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  1. 交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用--博士毕业论文

  2. (1)研究交互式遗传算法中用户的参照认知规律,分别考虑理论参照认知和实际参照认知的算法收敛理论,提出交互式遗传算法全局收敛的强条件和弱条件;(2)研究交互式遗传算法中用户的理性认知规律,提出用户保持理性是交互式遗传算法全局收敛的充分条件,并针对赋予适应值的不同方法给出用户保持理性的最大进化代数估计;(3)研究交互式遗传算法中用户的不确定性认知规律,给出用户偏好知识提取、表示及更新方法,并结合定向变异,提出了改进算法性能的方法;(4)研究交互式遗传算法中用户的选择性注意认知规律,提出获取用户选择
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:good0981
  1. 稀疏恢复与稀疏优化的ℓ1极小化理论及其计算.pdf

  2. 根据模型的低复杂性结构(如向量的稀疏性、矩阵的低秩性等),如何高效地从病态的线性逆问题中唯一且稳健地恢复出特定的信息是当代应用与计算数学家、工程技术人员、以及统计学家们共同关心的重要问题.由于其普遍性,该问题在以稀疏恢复与稀疏优化为重点内容的压缩感知、图像/信号处理、机器学习、大数据处理、高维统计等领域均有重大的理论与应用价值.
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:s1615043485
  1. 一般变分不等式的非精确邻近点算法收敛性

  2. 针对希尔伯特空间中的一般变分不等式,将其等价转化为变分包含问题.利用非精确邻近点算法将问题进一步转化为求解一系列子问题,给出了一种近似解子问题的新误差准则,结果表明:在该准则下,非精确邻近点算法具有全局收敛性.在算子F是g-单调和算子g是同胚映射的条件下,得到非精确邻近点算法收敛于一般变分不等式的一个解,证明了解是唯一的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:198656
    • 提供者:weixin_38750829
  1. 精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法

  2. 共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38728277
  1. 非全局对数的解析结构:修整胶子扩展的收敛

  2. 非全局对数(NGL)是QCD中不同相空间区域和规范理论之间相关性的主要体现,并且证明了使用传统的恢复技术来理解这一挑战。 最近,引入了带修饰胶子的扩展,该扩展使NGL系列可以扩展为“带修饰胶子”的构造块,该构造块由全阶分解定理定义。 在这里,我们阐明了胶子扩展的本质,并证明了它具有无限的收敛半径,可以解决NGL的领先对数和大Nc主方程,Banfi-Marchesini-Smye(BMS)方程。 因此,修整胶子膨胀提供了NGL系列的扩展,可以以任何顺序将其截断,并且具有可靠的不确定性估计。 相反,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38576229
  1. 改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性

  2. 改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性,吴慧明,,基于梯度理论的非线性优化理论和方法中有很多种算法,其中共轭梯度法有其自身的特点和优势。共轭梯度法仅需利用一阶导数信息,但
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38741317
  1. 一类随机微分方程的欧拉格式的收敛性

  2. 一类随机微分方程的欧拉格式的收敛性,王新,,给出了求解标量自治随机微分方程的欧拉格式,然后证明了方程的偏移系数和扩散系数均满足全局李普希兹条件时的收敛性,并求出了局
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38524139
  1. 具有全局收敛性的新型HS-DY谱共轭梯度算法

  2. 具有全局收敛性的新型HS-DY谱共轭梯度算法,全笑林,朱胜坤,针对无约束优化问题,提出一种基于HS方法和DY方法的新型谱共轭梯度方法.新型谱共轭梯度方法在迭代过程中不依赖任何线搜索而产生充�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_38739837
  1. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制.pdf

  2. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制pdf,全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制1期 代萩等;全局稳定的PD十前馈机器人鲁棒自适应控制 3全局稳定的PD十前馈鲁棒自适应控制 3.1忽略摩擦力和外部扰动的情形 当忽略摩擦力和外部扰动时,机器人的动力学模型变为 (q)十C(q,qq+G(q) 2 对(2)式的模型,本文提出如下综合的全局收敛PD+前馈自适应控制策略 T=Y(f1,…,f5)-Ke-K+l (3a) Y(f1,…,f5)=M(f1)4+C(f2,∫3)∫+G(∫) (3b) k
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:617472
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 无约束广义几何规划的一种具有全局收敛性的线性松弛方法

  2. 几何规划是一种具有特殊形式的非线性规划问题.广义几何规划问题是一种特殊的规划(DC),为研究其有效的求解方法,利用线性化技术,将广义几何规划转化为一列凸规划问题.构造了无约束广义几何规划的一种新算法,并证明了算法的全局收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:163840
    • 提供者:weixin_38527978
  1. 一类混合CD-LS共轭梯度法的全局收敛性

  2. 为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,但得到的下降性与CD法一致,具有比CD方法更好的收敛性,并具有全局收敛性.对新算法进行数值试验,通过与CD法和LS法的数值结果进行比较,表明新算法是可行的,尤其对大规模无约束优化问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38530536
  1. 遗传禁忌搜索算法收敛性和时间复杂度分析

  2. 遗传禁忌搜索算法多用于车辆路径优化、旅行商问题等,试验证明:融合遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法相比单一算法的性能有较大提升,但缺少理论证明。本文阐述了遗传禁忌搜索算法的混合策略,从理论上对该算法的收敛性进行了证明,对时间复杂度进行了分析。应用马尔科夫链模型证明了遗传禁忌搜索算法是以概率1收敛到全局最优解的,并应用求解随机算法时间复杂度的方法,即求解算法的期望收敛时间,估算了该算法的时间复杂度,结果证明该算法的时间复杂度与所得解的多样性、问题规模以及遗传算法的种群数量有关。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:416768
    • 提供者:weixin_38612437
  1. 一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性

  2. 为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_38723516
  1. 一个改进的BFGS信赖域算法及收敛性分析

  2. 针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38661800
  1. 修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性

  2. 针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法,给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法,这种算法能够在较弱条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下,若搜索方向为下降时,也具有全局收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_38741540
  1. 扩展的中心力优化算法的收敛性分析和性能,

  2. 简单中心力优化(SCFO)算法是一种新颖的物理优化算法,用于模拟退火(SA)。 为了提高SCFO的全局搜索能力并加快其收敛速度,通过添加历史信息和定义两者,提出了一种新颖的扩展/增强的中心力优化算法(ECFO)。 适应性质量。 SCFO和ECFO均受重力运动的影响,其中复合重力将粒子推向最佳状态。 基于比SCFO更复杂的特征方程(即二阶)证明了ECFO的收敛性差分方程。 用离散时间线性系统的稳定性理论进行分析粒子的运动方程。 稳定性条件将其特征值限制在复杂平面的单位周期内,并推导与ECFO参数有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:830464
    • 提供者:weixin_38590355
  1. 保证全局收敛的随机粒子群新算法

  2. 针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进。给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机和高斯随机性质的粒子群算法。实验结果表明,本文提出的具有全局收敛性的粒子群算法能够有效地求解全局优化问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:957440
    • 提供者:weixin_38590784
  1. 一类带有两个子网的简化背景神经网络的收敛性分析

  2. 受Salinas(2003)在[1]中的原始发现的启发,并受Oja(1982)在[2]中的开创性工作的启发,在本文中,我们提出了一类带有两个子网络的简化背景神经网络模型。 严格分析了一些基本的动力学特性,包括有界性,全局吸引性,稳定性和完全收敛性。 本文的主要贡献如下:(1)验证了新模型的有界性,并推导了整体吸引力的条件。 (2)求出平衡点渐近稳定的条件。 (3)通过构造新的能量函数证明了新网络的完全收敛。 最后,数值例子证明了我们的理论结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:499712
    • 提供者:weixin_38556205
  1. 无消相干子空间中开放量子系统状态调控的收敛性

  2. 基于Lyapunov方法提出实现开放量子系统中目标态为无消相干子空间中纯态时收敛的控制策略.在假定被控系统哈密顿量各个本征态的能级差互不相同并且任意能级都是直接耦合的前提下,给出了一个关于观测算符的充分条件使系统最大不变集只包含目标态.选择观测算符平均值为Lyapunov函数,在相互作用绘景下设计控制律,并利用Barbalat引理分析系统的最大不变集.证明了如果满足所提条件,无消相干子空间中系统的任意本征态或叠加态的目标态都是全局渐近稳定的;被控系统能够从任意初始态转移到期望的目标态.同时给出了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38661466
  1. 一种狼群智能算法及收敛性分析

  2. 针对狼群算法求解复杂函数时容易陷入局部极值、计算耗费大、学习能力差等局限性, 提出一种狼群智能算法. 首先, 通过构建智能猎杀行为提高算法自适应学习能力, 降低算法的计算耗费, 构建双高斯函数更新法以增强算法全局搜索能力; 然后, 运用马尔科夫过程证明狼群智能算法的收敛性; 最后, 对多种典型测试函数进行仿真实验并与多种智能算法进行对比分析. 实验结果表明, 所提出算法具有全局收敛性强、计算耗费低、寻优精度高等优势.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:560128
    • 提供者:weixin_38697579
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