注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. SVM的visual c++ 实现（含具体使用手册）

  2. SVM的主要思想可以概括为两点： (1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；(2) 它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：410624
    • 提供者：mingnice

  1. 邮路规划与邮车调度最优化理论研究

  2. 邮路规划与邮车调度最优化理论研究邮路规划与邮车调度最优化理论研究本文对小规模NP类邮路规划与邮车调度问题,建立了可精确求解方案的0-1规划模型,并在满足邮政运输需求的前提下给出了最佳方案。问题一首先以县支局、县局为顶点构建无向赋权图,建立最短路模型,求解各局间的最短距离阵D，其中顶点到自己路程为0；然后在D的基础上以ijkF(第i条邮路第j次是否收发第k支局邮件)为决策变量,以邮车工作时间、车辆运载能力为主要约束，建立以总空载损失费用最小为目标的0-1非线性规划模型,运用规划软件Lingo得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：868352
    • 提供者：hekai746898

  1. 区间分析解全局最优化问题

  2. 区间分析解全局最优化，感觉比较系统和详细，比区间分析到了讲的好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：trierwang

  1. 【原创】全局优化求解器——三角进化算法

  2. Triangle Evolution Triangle Evolution (TE) is an evolutionary algorithm for global optimization proposed by B. Yu and C.T. Luo. This is a demo program of TE written in Oct. 2006. You can easily define or add your own function to be optimized. Please

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：29696
    • 提供者：rochant

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机

  2. (1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；(2) 它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xuhao2218

  1. 粒子群无约束寻找全局最优化方法

  2. 多极值点函数,包含有多个极小值点，要找到全局最小值点。属于无约束条件静态随机搜索最优化问题，有详细注解说明。 More extreme value point function, contains multiple minimum points, to find the global minimum point. Static random search optimization problem belongs to the unconstrained conditions, there ar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhengyi_super

  1. 全局搜索应用程序

  2. 这个程序是用Fortran语言写的，把全局搜索应用于最优化问题的解决。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：24576
    • 提供者：baidu_15392651

  1. 最优化原理和方法

  2. 本书内容含两大方面,第一方面是介绍系统的优化原理和方法,包括线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理和方法。第二方面是介绍求解上述模型的多种计算机软件,包括Mathematica、MATLAB、FORTRAN、C以及 Lingo 等国际上流行的、国内知名的优秀软件。书中选用和自编了大量的数值例子与应用实例。许多重要概念的引入和阐明,全部软件的具体使用,都尽可能地通过例子来详细说明,使讲述力求直观生动、深入浅出、通俗易懂。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lqs411327

  1. 最优化方面的matlab工具代码2015b以上版

  2. 全局优化方面的matlab代码(2015b), 对原始的p代码进行过解放处理,从而更有利于学习经典算法设计的思想以及代码写作的技巧; 处理过程中的p代码文档说明信息全部消失,所以只能自己体会了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：349184
    • 提供者：stereohomology

  1. 求全局最优化的几种确定性算法——杨永健

  2. 求全局最优化的几种确定性算法——杨永健，CAJ版本，用于数学建模参考

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fengguanxi

  1. 粒子群滤波全局优化版本

  2. 优化算法中的粒子群滤波python源码，含有注释，这个是全局最优化版本源码，并且将优化的过程动态可视化呈现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_35315454

  1. 积分选择算法及其在全局优化领域中的应用（上）--低维问题

  2. 积分选择算法及其在全局优化领域中的应用（上）--低维问题，童海滨，，把微积分的基本思想应用到最优化问题中，仿照定积分的数值逼近算法构造出一类简洁实用的全局优化算法-积分选择算法。首先从函数�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38686231

  1. 求解全局优化问题的一类视觉认知算法

  2. 求解全局优化问题的一类视觉认知算法，孙雅芳，徐俊彦，对无约束最优化问题构造了一类求解全局优化问题的视觉认知算法，确保在产生眺望点时，不存在漏点的现象，并证明了算法的全局收敛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38667403

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：570368
    • 提供者：abacaba

  1. 修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性

  2. 针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法,给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法,这种算法能够在较弱条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下,若搜索方向为下降时,也具有全局收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38741540

  1. 基础电子中的应用最优化方法的凡个问题

  2. 1 最优解的性质 　　在数学上已经证明，非线性规划中只有凸规划问题的最优解X*才是全局最优，即在可行域内再也找不到其他点的目标函数值比X ＇点的目标函数值更好，X*点的目标函数值在可行域内已达到极值。凸规划的定义是：目标函数为凸函数（如线性或二次函数），而由约束条件构成的可行域为凸域。 　　对于一般的工程优化问题，目标函数不一定都是凸函数，可行域也不一定是凸域，因此这样的非线性规划可能存在有多个局部最优解，在这些局部最优解中有一个全局最优解。因此工程优化设计所得到的最优解，一般来说，属于局部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38529251

  1. 最优化算法python实现篇（1）——进退法

  2. 最优化算法python实现篇（1）——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果 算法简介 进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间，即从一点出发，试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的三点，从而得到一个近似的单峰区间。 算法适用问题 凸优化问题，即目标函数为凸函数，若不是凸函数，则搜索到的单峰区间依赖初始值的选择，一般只能找到包含极值的单峰区间，而找不到包含最值的区间，即只能搜索到局部最优，而非全局最优。 python实现 import matplotlib.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 最优化算法python实现篇（1）——进退法

  2. 最优化算法python实现篇（1）——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果 算法简介 进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间，即从一点出发，试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的三点，从而得到一个近似的单峰区间。 算法适用问题 凸优化问题，即目标函数为凸函数，若不是凸函数，则搜索到的单峰区间依赖初始值的选择，一般只能找到包含极值的单峰区间，而找不到包含最值的区间，即只能搜索到局部最优，而非全局最优。 python实现 import matplotlib.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 具有容错能力的L_1最优化半自动2D转3D

  2. 半自动2D 转3D 的关键是将用户分配的稀疏深度转换为稠密深度． 现有方法没有充分考虑纹理图像和深度图之间的结构差异，以及2D 转3D 对用户误标注的容错性． 针对上述问题，借助L1范数对异常数据的抵制，在一个统一框架下实现结构相关具有容错能力的稀疏深度稠密插值． 首先，利用L1范数表示估计深度和用户分配深度在标注位置的差异，建立数据项; 其次，根据特征的相似性用L1范数计算局部相邻像素点之间的深度差异，建立局部正则项; 再次，对图像进行超像素分割，根据不同超像素内代表性像素点之间深度差异的L1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 基于均匀设计与Powell算法的全局最优化算法及并行实现

  2. 复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而Powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设计出并行全局最优化算法。通过经典的全局最优化函数对算法进行了比较测试,发现该算法具有比以前的算法更好的寻优能力,并对算法时间、空间复杂度以及并行性进行分析和测试。基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,时间开销与问题因素个数的平方和布点数成线性复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38749305
« 12 3 4 5 »