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  1. 图像全局阈值自动获取MATLAB实现

  2. 1.选择一个T的初始估计值。 2.用T分割图像。这样做会生成两组像素，G1内所有灰度值大于T的像素组成，而G2由所有灰度值小于或等于T的像素组成。 3.对区域G1和G2中的所有像素计算平均灰度值u1和u2。 4.计算新的门限值： T=（u1+u2）/2； 5.重复步骤2到4，直到逐次迭代所得的T值之差小于事先定义的参数T。 我用一幅图像演示了图像阈值的算法程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：19456
    • 提供者：lmy51329

  1. 迭代深度A*搜索算法

  2. 1. 含有优化步骤：（1）采用Iterative deepening A*算法，加速了A*算法记录路径的步骤，（2）采用部分全局变量，加速了计算过程； 2. Linux编译通过，含makefile和readme 3. 可以解决15数码的问题，比传统的8数码问题更广泛！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-01-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhangsh_20930

  1. otsu阈值分割c#语言

  2. 利用c#语言编写的阈值分割程序，有两种方法，一是全局迭代方法，二是otsu方法。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_27466117

  1. 一类H-矩阵的预条件多分裂AOR迭代法

  2. 一类H-矩阵的预条件多分裂AOR迭代法，胡永霞，王学忠，在本文中,我们建立了一类求解大型稀疏线性方程组的局部预条件并行多分裂和全局预条件并行多分裂迭代法.当系数矩阵A是H-矩阵时,分别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 基于全局最优算法的应用研究

  2. 基于全局最优算法的应用研究，刘洋，，盲源分离算法大多计算复杂、迭代步多。针对该问题，本文研究了无须迭代的全局最优盲源分离算法，首先在非高斯源信号混合时使用该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 具有全局收敛性的新型HS-DY谱共轭梯度算法

  2. 具有全局收敛性的新型HS-DY谱共轭梯度算法，全笑林，朱胜坤，针对无约束优化问题，提出一种基于HS方法和DY方法的新型谱共轭梯度方法.新型谱共轭梯度方法在迭代过程中不依赖任何线搜索而产生充�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38739837

  1. Ad Hoc网络中基于Nelder-Mead的最佳天线波束方向图迭代算法

  2. 定向天线对传输方向图进行整形，以提供更大的覆盖距离和更小的覆盖角。 自适应定向天线阵列的使用可以最大程度地减少干扰，同时还可以提高能源效率。 当在自组织网络中使用时，这减少了传输节点之间的干扰，从而提高了吞吐量。 这样的“智能天线”使用基于信号处理算法的数字波束成形来计算适当的权重以形成有效的天线方向图。 智能天线需要了解在天线阵列中每个天线处接收到的信号，从而增加了硬件的复杂性和成本。 而且，常规的智能天线针对每个单独的节点优化结果，同时最好具有全局最优解决方案。 一个尚未解决的问题是如何计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38610513

  1. RFID技术中的IC参数成品率全局优化的映射距离最小化算法

  2. 关键词： 参数成品率；映射距离；均匀设计；k近邻密度估计 摘要： [pdf全文] 提出了一种新的集成电路参数成品率的全局优化算法——映射距离最小化算法．该算法采用了均匀设计与映射距离最小的耦合优化，每次迭代模拟次数很少，优化过程明显加速．另外，给出了一种粗略估计空间点集均匀性的方法——k近邻密度估计，在有效时间内判断一个空间点集的均匀性．模拟结果表明，该算法对集成电路进行快速成品率优化设计及提高电路设计的稳定性具有较好的应用价值．   

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38665193

  1. asp.net core webapi项目配置全局路由的方法示例

  2. 一、前言 在开发项目的过程中，我新创建了一个controller，发现vs会给我们直接在controller头添加前缀，比如[Route(“api/[controller]”)],即在访问接口的时候会变成http://localhost:8000/api/values，但是如果控制器有很多个，或者要进行版本迭代时，我们会发现痛苦的时刻降临了，要一个一个的修改。 如果在这个时候可以进行全局配置前缀那真是福利呀，修改一处即可。为了能达到此目的我们就来运用一下吧。 二、配置 0、在配置前我们先来看看接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38734993

  1. shadeils:SHADE with Iterative Local Search的源代码，这是一种专为具有高维数的实参数优化而设计的算法（大规模全局优化）-Search source code

  2. 此源代码实现了2018年IEEE进化计算大会（ 举办的大规模全球优化竞赛的获胜者 该实现是使用numpy在Python 3中完成的。 此源代码可根据通用公共许可证（GPLv3）免费获得。 但是，如果在研究论文中使用它，则应参考原始工作： “ Molina，D.，LaTorre，A。Herrera，F。SHADE通过迭代局部搜索进行大规模全局优化。2018年度会议，IEEE进化计算大会，里约热内卢，巴西，2018年7月8日至13日， pp 1252-1259“ 它在WCCI 2018中特别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42122340

  1. 具有全局连接性维护的二阶多代理系统的分布式植绒

  2. 本文研究了具有二阶动力学的多个自治主体的连通性保持性问题。 首先，以完全分布式的方式制定逆幂迭代算法，以估算代数连通性，即拉普拉斯群的第二个最小特征值，以及相应的特征向量。 此外，还开发了基于分布式梯度的植绒算法，该算法利用分散的特征值/特征向量估计两者，以将代理组引导至所需的植绒运动，并保持全局连通性演习过程中基础网络的网络。 与常用的电位/张力函数方法始终保持一定的固定边缘不同，本文提出的算法保证了全局连通性，允许任何现有边缘被破坏，因此赋予特工更多的行动自由。 最后，进行了非平凡的模拟，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 基于全局优化凸模型和分裂布雷格曼算法的快速边缘检测方法

  2. 主动轮廓模型是一种典型且有效的闭合边缘检测算法，已广泛应用于遥感图像处理中。 由于图像数据源的多样性，应用背景的复杂性以及边缘检测的局限性，使得主动轮廓模型的鲁棒性和通用性在边缘提取的实际应用中大大降低。 该研究提出了一种基于全局优化凸模型和Split Bregman算法的快速边缘检测方法。 首先，提出的方法定义了一个广义凸函数变分模型，该模型结合了RSF模型的原理和Chan的全局优化思想，可以得到全局最优解。 其次，采用基于分裂Bregman迭代算法的快速数值最小化方案，克服了噪声等缺点。 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38532849

  1. 压电结构系统辨识中的幂迭代子空间跟踪方法

  2. 针对子空间辨识压电结构系统模型,利用广义能观矩阵列空间与观测矢量相关矩阵信号子空间一致的特征,提出采用幂迭代子空间跟踪方法,保证全局且按指数收敛到主子空间。为避免跟踪过程中与主子空间偏离误差的传递,采用多级分解,形成多级幂迭代子空间跟踪方法。将其与投影逼近子空间方法比较,仿真结果表明,能观矩阵夹角小,输出均方根误差小,能提高跟踪精度。并运用于实际模型中,验证其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38634037

  1. 深入敏捷测试之计划不要忘了全局

  2. 因为敏捷宣言说响应高于遵循计划，所以经常有人误以为敏捷开发不需要做计划。而实际上，优秀的敏捷团队的计划性往往比传统瀑布式项目团队更强。它会根据需要把任务分解为足够小的任务块来完成，然后通过快速反馈加以了解和调整。产品版本：一个或多个团队开发的一个产品，以明确的时间间隔或明确的日期发布。一个产品版本可能有一个或者许多特性。特性：一些业务性能或者用于业务的功能块，它应该是较大特性集的一部分。一个特性通常有许多故事，整个特性可能需要多个迭代才能完成。故事：一个小型的、可测试的功能块，通常在一到三天内完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38611527

  1. 基于简单线性迭代聚类和边界全局概率的半监督图像分割方法

  2. 基于简单线性迭代聚类和边界全局概率的半监督图像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：680960
    • 提供者：weixin_38615397

  1. 通过迭代加权PCA进行稳健的局部切线空间对齐

  2. 最近，多种学习在机器学习和相关社区中引起了广泛的兴趣。 本文研究了噪声流形学习问题，这是将流形学习算法应用于实际问题的关键问题。 我们提出了称为RLTSA的LTSA算法的强大版本。 提出的RLTSA算法从三个方面使LTSA具有更高的鲁棒性：首先，采用基于迭代加权PCA的鲁棒PCA算法代替标准SVD，以减少噪声对局部切线空间坐标的影响。 其次，LTTSA选择与本地坐标近似的邻域以与全局坐标对齐； 第三，在对准步骤中，通过将干净数据点和具有不同权重的噪声数据点赋予局部对准误差，进一步减小了噪声对嵌入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 非线性迭代学习控制问题的延拓修正牛顿法

  2. 对于非线性迭代学习控制问题, 提出基于延拓法和修正Newton法的具有全局收敛性的迭代学习控制新方法. 由于一般的Newton型迭代学习控制律都是局部收敛的, 在实际应用中有很大局限性. 为拓宽收敛范围, 该方法将延拓法引入迭代学习控制问题, 提出基于同伦延拓的新的Newton型迭代学习控制律, 使得初始控制可以较为任意的选择. 新的迭代学习控制算法将求解过程分成N个子问题, 每个子问题由换列修正Newton法利用简单的递推公式解出. 本文给出算法收敛的充分条件, 证明了算法的全局收敛性. 该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 一种聚类改进的迭代最近点配准算法

  2. 为了满足高精度的室内位置服务需求，提出了一种利用K-means聚类改进的迭代最近点(ICP)算法来构建结构化的二维室内地图。通过对二维激光扫描仪获取的点云数据的聚类分析，将每一帧的数据进行聚类，并通过几何中心的平移对点云数据进行预配准，利用聚类及预配准的结果对点云数据进行精确配准得到全局最优解。聚类改进的ICP算法相比于传统的ICP算法，在仅使用单一的二维激光扫描仪采集的点云数据为数据源时，能获得较高精度的配准结果。实验表明，该算法具有适用性强、配准精度高等优点，有助于在单一传感器下快速、精准地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38501363

  1. 借助标志点的深度数据全局匹配方法

  2. 深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题, 借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点, 但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决。阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法, 利用图像处理及模式识别技术提取标志点, 并由光学测量系统标定信息获得标志点三维局部坐标, 利用欧式空间距离的刚体不变性, 完成两个视场深度数据的精确匹配。并提出一种全局迭代优化算法完成对多个视场深度数据的全局精确匹配, 避免了误差积累, 最大匹配误差从0.123 mm降到0.076 mm。实验证实了方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_38588854

  1. Python专用方法与迭代机制实例分析

  2. 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最好的方法来做，而这种优雅在于背后很自然的隐藏了很多细节。比如对一些对象直接用for 语句来迭代，一些全局函数可以作用于很多具有共同特征的对象，还有生成器装饰器自省等特性。其中很多实现都是借助 Python  内部专用方法，而对外则使用统一的全局函数来进行操作，在配合一些语法糖，使得 Python 写起来愈发的方便，符合人的直觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38532139
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