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残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法
提出一种残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法。用超复数分别对多光谱图像和全色 图像的残差图像建模,并对多光谱图像的超复数残差模型沿彩色空间的灰度轴方向分别进行超复数偶对分 解,得到包含亮度信息的单部分和包含色度信息的复部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像 来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的复部分,可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差,从而实现多光 谱图像和全色图像的融合。仿真结果验证了所提方法的有效性,同时验证了该方法不存在人眼可见的光谱畸 变。各种现有图像融合评估方法的
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-10-12
文件大小:582656
提供者:
haotian200820082008
多源遥感数据融合技术研究.pdf
首先应用遥感图像处理软件对台湾的福卫全色图像进行增强处理,然后对 SPOT5多光谱图像进行自然 色彩变换,使其具有较好的色彩表现力,最后两种处理数据经过配准、 融合。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-10
文件大小:739328
提供者:
witheart
小波变换的全色遥感图像压缩技术研究
小波变换的全色遥感图像压缩技术研究 是一篇收集到的关于小波变化做图像压缩的论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-21
文件大小:3145728
提供者:
superstar1103
遥感图像融合C++代码
这是一个用于全色图像和多光谱图像融合的C++代码,代码齐全,有原图像,运行就能得到融合结果,而且里面有多种融合方法。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-10
文件大小:3145728
提供者:
pu_yanxiang777888
多光谱图像与全色图像的像素级融合研究
以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例, 详细地总结了卫星 多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点, 重点分析了各种常见像素级融合方法的原 理和特点, 并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法, 以及像素级融合的主要应用领域, 最后讨论 了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-14
文件大小:470016
提供者:
liuzhao_1988
追踪基于区域特性的遥感图像融合
文主要介绍了常用的遥感图像算法,然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因,并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系,最后针对多光谱图像的成像特性,分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法,并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-04
文件大小:349184
提供者:
u011299303
1SAR与全色遥感图像的小波域融合算法研究
1SAR与全色遥感图像的小波域融合算法研究 余连生 国防科学技术大学 硕士
所属分类:
数据库
发布日期:2013-08-06
文件大小:3145728
提供者:
u011543824
Visual C++数字图像 代码
Visual C++数字图像 代码;学习数字图像的好东西;请读者确保您的计算机上已经安装了Visual C++ 6.0。 说明:VC工程的环境请设置为调试模式下的动态连接。 本光盘共包括三个工程,分别是用于实现数字图像基本处理算法的DimageProcess工程, 用于实现图像融合的PixelFusion工程和用于人脸识别的FaceDetection工程。 关于程序的运行, DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件,便可通过菜单实现各种处理算法, 需要强调一点,其只对256色格式
所属分类:
C++
发布日期:2017-11-12
文件大小:6291456
提供者:
tsinfang
基于NMF的多光谱图像和全色图像融合方法
基于NMF的多光谱图像和全色图像融合方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-02-27
文件大小:226304
提供者:
jiejiahua1207
PCA算法融合多光谱图像和全色图像(附图像)
PCA算法融合多光谱图像和全色图像,附全色影像和多光谱影像,调试通过,每一行都有详细注释
所属分类:
其它
发布日期:2018-11-04
文件大小:1048576
提供者:
qq_41135605
基于脊波的多光谱和全色图像融合方法研究
用了双线性插值的矩形阵列到径向阵列的变换算法,给出了一个离散脊波变换的实现方法,将其应 用于多光谱图像与全色图像的融合算法中,通过清晰度、灰度方差、信息熵三个方面,将算法结果与小波变换 的结果进行了对比,实验结果表明,相对于小波变换而言,脊波变换能更好地处理线和面的奇异性,而且由融 合的结果来看,脊波变换得到的结果在清晰度等方面要高于小波变换。
所属分类:
Java
发布日期:2019-04-01
文件大小:488448
提供者:
yaxu2731
高分辨率遥感图像小波融合算法研究
针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,同时利用基于方向能量统计量的自适应融合准则较好地解决了融合中的光谱信息保留问题。实验结果表明,该融合方法在保持全色图像的高空间分辨率的同时,提高了融合图像的光谱保持度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:489472
提供者:
weixin_38648309
遥感图像融合C++代码-C/C++代码类资源
这是一个用于全色图像和多光谱图像融合的C++代码,代码齐全,有原图像,运行就能得到融合结果,而且里面有多种融合方法。
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-12-11
文件大小:3145728
提供者:
alwgg
基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型
基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38702339
基于SFIM和CA变换的全色和多光谱图像融合研究。
随着新卫星WorldView-2和WorldView-3的连续发射和快速发展,全色和多光谱图像融合成为一个热门研究课题。 为了解决当前用于全色和多光谱图像融合的方法的难题,即。 由于不可避免的频谱失真或需要引入麻烦的频率分析和重建,已经提出了一种基于SFIM(基于平滑滤波器的强度调制)和CA(对应分析)的方法。 首先介绍了加权梯度自适应滤波SFIM模型,该模型利用简单的计算特征提取全色图像的空间信息。 其次,引入了统计CA变换,并使用其多变量分析功能来处理空间信息的注入。 由于以上两个过程,提出
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:716800
提供者:
weixin_38501751
基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法
基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38629976
基于支持值变换和自适应主成分分析的多光谱和全色图像融合
在本文中,我们将投影替换与ARSIS(“全称”的缩写,“通过结构注入改善空间分辨率”,即通过结构注入提高空间分辨率”)概念假设相结合,以融合全色(PAN)和多光谱(MS)图片。 首先使用支持值过滤器(SVF)建立新的多尺度模型(MSM),使用支持向量变换(SVT),然后采用自适应主成分分析(APCA)通过统计方法选择MS图像的主成分测量MS和PAN图像之间的相关性; 其次,使用局部方法来检查结构是否应出现在新的主成分中,并且在插入MS模态之前,通过高分辨率带间结构模型(HRIBSM)对PAN
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38637805
改进投影梯度NMF的NSST域多光谱与全色图像融合
为了有效结合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,进一步改善融合后多光谱图像的质量,提出了基于改进投影梯度非负矩阵分解(NMF)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域多光谱和全色图像融合方法。对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度(IHS)变换,将其亮度分量与全色图像进行直方图匹配,增强全色图像的对比度;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行NSST 变换,对二者的低频系数利用改进投影梯度NMF 进行融合,进一步提高融合后图像的空间信息;对于高频子带
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38693720
混沌蜂群优化的NSST域多光谱与全色图像融合
为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息,提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-Hue-Saturation(IHS)变换,全色图像的直方图按照多光谱图像亮度分量的直方图进行匹配;然后分别对多光谱图像的亮度分量和新全色图像进行NSST变换,对低频分量使用改进加权融合算法进行融合,以互信息作为适应度函数,利用混沌蜂群算法找到最优加权系数。对高频分量采用改进脉冲耦合神
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38624628
基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取
针对全色图像云检测与雪检测的问题,文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先,利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后,通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后,利用径向基核函数的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器进行云雪自动检测。典型遥感数据的实验结果验证了本文算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38611508
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