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所属分类:
其它
发布日期:2018-08-22
文件大小:68
提供者:
mjxz_2012
基于BP神经网络实现共享单车数据预测
基于BP神经网络实现共享单车数据预测,环境:anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
所属分类:
Python
发布日期:2018-11-06
文件大小:517120
提供者:
qq_31130737
共享单车数据十万条
共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-20
文件大小:2097152
提供者:
xixi362878733
共享单车数据集
包含2017年上海地区摩拜单车8月份共享单车数据集,用来做大数据实验分析,等研究。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-12
文件大小:44040192
提供者:
weixin_43810203
基于BP神经网络实现共享单车数据预测
基于BP神经网络实现共享单车数据预测,环境:anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
所属分类:
互联网
发布日期:2019-07-15
文件大小:517120
提供者:
weixin_45064435
bike_day.csv
分析共享单车的需求,判断如何进行共享单车投放的数据集
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-23
文件大小:57344
提供者:
mr_trustin
国内某共享单车数据集.zip
国内某共享单车数据集,内有两个csv文件,适合交通行业学生进行练手使用,科研价值或许不是很大,但是数据量不算小
所属分类:
交通
发布日期:2020-05-04
文件大小:117440512
提供者:
star_3344
基于神经网络的共享单车数据预测代码.rar
基于BP神经网络实现共享单车数据预测, 可以运行,还有详细的注释 环境:anaconda+jupyter notebook。 文件包含代码+数据集
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-13
文件大小:442368
提供者:
qq_42917998
bikeHourDataset.csv
共享单车数据集,这份数据集一共17列,记载了每一小时的单车使用情况 前两列是序列号和日期,分析的时候可以不用;最后三列数据是不同类型的输出结果;最后一列是第十四列与第十五列的和
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-24
文件大小:1048576
提供者:
lv6572
bikeDayDataset11.csv
共享单车数据集,这份数据集一共16列,前两列是序列号和日期,分析的时候可以不用;最后三列数据是不同类型的输出结果;最后一列是第十四列与第十五列的和
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-24
文件大小:56320
提供者:
lv6572
kaggle练习-共享单车数据分析
项目背景:提供两年的每小时租金数据。训练集是每个月的前19天,而测试集是每月的20号到月底。必须仅使用租借期之前的可用信息来预测测试集涵盖的每个小时内租用的自行车总数。 一、载入数据 1.1收集数据 一般而言,数据由甲方提供。若甲方不提供数据,则需要根据相关问题从网络爬取,或者以问卷调查形式收集。本次共享单车数据分析项目数据源于Kaggle [https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data]。 1.2 载入数据 // 载入工具包 import
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:190464
提供者:
weixin_38607026
Draft 2020-07-03 06:09:41-数据集
共享单车使用情况统计
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:178176
提供者:
weixin_38703895
2017年中国共享单车行业发展分析报告
• 研究对象: 中国移动互联网网民 • 数据来源: Trustdata自建的日活跃用户超过5000万(月活跃用户超过1.5亿)的样本集 • 采集方法:只在亮屏情况下进行数据采集,确保数据的真实性和有效性。采集频次方面,不带支付功能的APP为每次10秒,带有支付功能的APP为每次1秒 • 统计周期: 2016年7月至2017年6月
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38651786
Bike Sharing Demand 自行车共享需求:预测城市单车共享系统的使用-数据集
自行车共享系统是一种租用自行车的方式,通过整个城市的售货亭位置网络,自动获得会员资格,出租和退还自行车的过程。系统会为您提供两年的每小时租金数据。训练集包括每个月的前19天,而测试集则是每月的第20天到月底。您可使用租借期之前的可用信息来预测测试集涵盖的每个小时内租用的自行车总数。 sampleSubmission.csv train.csv test.csv
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:194560
提供者:
weixin_38644599
bike-rental dataset 自行车租赁数据集-数据集
共享单车的出租过程与环境和季节性环境高度相关。例如,天气条件,降水,星期几,季节,一天中的小时等等可能会影响出租行为。核心数据集与两年历史记录相对应, 该历史记录对应于美国华盛顿特区Capital Bikeshare系统的2011年和2012年。 day.csv hour.csv
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:282624
提供者:
weixin_38676500
Bikesharing:使用Tableau在NYC中显示自行车乘车共享数据-源码
共享单车 项目概况 Tableau是功能强大的数据分析工具,可为非技术人员和技术人员提供易于理解的仪表板。 Tableau可视化为分析人员提供了一种讲述清晰故事并轻松与他人共享该故事的方法。 该项目将使用纽约市cityBike上的数据集,这将有助于为潜在的自行车共享公司创建业务建议。 结果 Tableau公共链接 用户结帐时间 几乎所有自行车一次的检查时间都少于一个小时,大多数骑行时间约为5分钟。 性别结帐时间 大多数自行车都是由男性骑手检查的。 平日每小时每小时的出行次数 在工作日通勤时间(
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:3072
提供者:
weixin_42134878
Communicate-Data-Findings-GoBike201902:未来工作的项目3是数字(FWD)和Udacity“高级数据分析”轨道-源码
旧金山的福特GoBike自行车之旅(2019年2月)数据集探索 法特玛·马哈茂德(Fatema Mahmoud) 数据集 该数据集包含有关在2019年2月覆盖大旧金山湾地区的自行车共享系统中进行的单次骑行的信息。 调查结果摘要 数据集包含许多男性,而不是女性,以及更多的用户。 用户倾向于在周四,周二和周三骑自行车旅行更多。 在周末,周六和周日的出行次数大致相同。 这是正常现象,这可能表示用户在工作日内骑自行车出行。 大多数行程在7-9 AM和4-6 PM之间进行。 显然,从凌晨12点到凌晨5
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:19922944
提供者:
weixin_42151036
UMD_Data_Challenge:马里兰大学Zagster自行车共享服务对180万个应用程序事件的探索性分析[最佳社区融合]-源码
马里兰大学公园的单车共享(2019) 我参加了马里兰大学为期1周的数据挑战赛,与另外3名学生(Linda,Grace和Ruthwick)一起参加了比赛,在那里我们获得了社区整合最佳奖。 我们咨询了城市规划教授Iseki博士以研究数据集,并提出了建议新站点的方法。 该存储库中有我用来清理和转换数据,执行EDA来回答我们的研究问题以及进行地理空间可视化的Jupyter笔记本。 在研究了数据之后,我们向Zagster建议了三个新的站点,以提供其College Park服务。 通过分析各个站点的自行
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:25165824
提供者:
weixin_42105816
kaggle-共享单车数据集-数据集
kaggle共享单车租用数据,通过历史租车数据并结合天气数据来预测租车需求
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:178176
提供者:
weixin_38727694
共享单车-数据集
共享单车租用数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:178176
提供者:
weixin_38741101
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