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搜索资源列表

  1. 最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法

  2. 学会不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的计算步骤； 比较不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的优缺点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xinrui0754

  1. 目标函数极值求解的几种方法 最速下降法，你牛顿法，共轭梯度法编程实现

  2. 最速下降法 拟牛顿法 共轭梯度法算法描述及matlab编程实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：399360
    • 提供者：perfect419

  1. 数值计算C代码，包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等

  2. 常用的数值计算C代码，包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：16384
    • 提供者：lineaaaaaa

  1. 最优化算法,包括最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法

  2. 最优化算法,包括最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法.参考学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-21
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qqbb1987

  1. 最速下降法、牛顿法、共轭梯度法求最值

  2. 典型的最优化问题，用最速下降法、牛顿法、共轭梯度法求最小值。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：82944
    • 提供者：jiayouliying

  1. MATLAB实现共轭梯度解决最优化问题

  2. MATLAB结合实例实现共轭梯度，使用了经典共轭下降公式，DY公式，FR公式，PRP+公式和PRP公式，解决最优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_27840159

  1. 精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法

  2. 共轭梯度方法是求解大规模无约束非线性优化问题的一种重要方法.对参数βk不同的构造方法,形成了各种各样的共轭梯度算法.基于现有的研究结果启发,给出了参数βk的一种新的构造方法,进而提出了一种新的共轭梯度算法.该算法能够保证目标函数序列的充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38728277

  1. 一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法

  2. 为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38611812

  1. Python实现最速下降法、共轭梯度法和信赖域狗腿法源代码

  2. Python实现最速下降法、共轭梯度法和信赖域狗腿法源代码。可以直接运行，同时将迭代分析绘图。配有详细注释

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：SL_World

  1. 最速下降法牛顿法（阻尼）共轭梯度法以及拟牛顿法.rar

  2. main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的函数以及一阶二阶导数 GD Newton FR BFGS 分别为最速下降法 牛顿法（阻尼）共轭梯度法 以及 拟牛顿法 F1-4为下降的图示 可以看到牛顿法和拟牛顿法收敛速度最快 但是牛顿法需要求矩阵的逆 在实际中 运算量可能较大

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：175104
    • 提供者：ANGELZZW

  1. 共轭梯度法实现最优化问题frcg.m

  2. 共轭梯度法是一种经典的优化算法。算法求解速度较快,虽然比梯度下降法复杂,但是比二阶方法简单。共轭梯度法实现最优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：914
    • 提供者：gucas_2011

  1. 具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性

  2. 具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性，余刚，贺祖国，共轭梯度法因其算法简单，存储需求小，非常适合求大规模优化问题。在所有的共轭梯度法中，PRP方法被认为是数值表现最好的方法之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 求解无约束优化问题的一类谱共轭梯度法

  2. 针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与GN、SFR及MPRP方法进行比较,数值结果表明:谱共轭梯度法是可行的,特别对于大规模无约束优化问题更有效.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 一类混合CD-LS共轭梯度法的全局收敛性

  2. 为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,但得到的下降性与CD法一致,具有比CD方法更好的收敛性,并具有全局收敛性.对新算法进行数值试验,通过与CD法和LS法的数值结果进行比较,表明新算法是可行的,尤其对大规模无约束优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38530536

  1. 一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性

  2. 为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 无约束非线性优化问题的混合LS-CD谱共轭梯度法

  2. 为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准Wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和全局收敛性,数值试验显示算法是有效的,适合于求解大型无约束非线性优化问题.研究结果表明:谱共轭梯度法两个参数的适当构造有利于降低算法的收敛条件,增强算法的适用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38698174

  1. Wolfe线搜索充分下降的修正DY共轭梯度法

  2. 基于DY和DL共轭梯度法,给出一个新的βk公式,在精确线搜索下该公式等价于βDkY.基于新参数公式建立了采用Wolfe线搜索的共轭梯度算法,证明了算法满足充分下降性和全局收敛性,初步的数值试验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性

  2. 针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法,给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法,这种算法能够在较弱条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下,若搜索方向为下降时,也具有全局收敛性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38741540

  1. 基于Python共轭梯度法与最速下降法之间的对比

  2. 主要介绍了基于Python共轭梯度法与最速下降法之间的对比，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38730840

  1. 基于Python共轭梯度法与最速下降法之间的对比

  2. 在一般问题的优化中，最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法，但最速下降法往往以”之”字形下降，速度较慢，不能很快的达到最优值，共轭梯度法则优于最速下降法，在前面的某个文章中，我们给出了牛顿法和最速下降法的比较，牛顿法需要初值点在最优点附近，条件较为苛刻。 算法来源：《数值最优化方法》高立，P111 我们选用了64维的二次函数来作为验证函数，具体参见上书111页。 采用的三种方法为： 共轭梯度方法（FR格式）、共轭梯度法（PRP格式）、最速下降法 # -*- coding: utf-8 -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38631049
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