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搜索资源列表

  1. 关联规则在图书馆管理系统中的应用

  2. 关联规则的挖掘 图书管理数据挖掘系统主要是采用关联规则挖掘的方法，其算法采用Apriori算法（以上介绍）。系统可以按时间、书刊号、读者统计信息几个方面进行立体查询。可将读者统计信息内容分为独立的三个方面：借阅部分、归还部分、续借部分。如果把图书管理挖掘系统视为四维立方体，那么通过对立方体的上卷、下钻、切片和切块，就可以看到任何读者在任意时间段借阅书的情况。（１）借阅部分：本部分可以通过对借阅者借书信息的统计，分析读者读书习惯。例如可以分析不同年龄段的人的读书倾向。（２）归还部分：本部分可以通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：166912
    • 提供者：xulavigne

  1. Apriori 数据挖掘算法的C#实现

  2. 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型事务数据库。由于关联规则提取需要重复扫描数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：45056
    • 提供者：qzq14

  1. Web数据挖掘在搜索引擎中的应用

  2. WWW上信息增长越来越快,数据量非常庞大,传统搜索引擎虽能检索出一些有价值的信息,但仍存在许多弊端.把Web数据挖掘技术应用于搜索引擎中,在服务器端,建立精简的索引数据库,在客户端,挖掘用户的个性化行为,更加高效准确地荻取信息.

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：381952
    • 提供者：zwr8749

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 关联规则相关技术研究

  2. 其中提供了关联规则算法的新型兴趣度、优化后的挖掘算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：superjyzd

  1. 基于改进FP树的项项正相关关联规则挖掘

  2. 本文提出一种新的兴趣度量—项项正相关兴趣度量,该量度具有良好的反单调性,所得到的模式中任意一项在事务中的出现均可提升模式中其余项出现的可能性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：518144
    • 提供者：logic892

  1. 关联规则挖掘

  2. 关联规则挖掘，Sequential Patterns，有兴趣可以联系！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：340992
    • 提供者：fhq7022

  1. Weka系统中的关联规则

  2. weka系统中的管理啊规则，lift,leverage,confidence,等等兴趣度度量规则解释和定义

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-08-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011860731

  1. 关联规则算法

  2. 讲述数据挖掘算法中关联规则 FP树 以及apriori算法 以及对置信度、支持度和兴趣度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wjwlinda

  1. 基于主观兴趣度的关联规则优化算法

  2. 基于主观兴趣度的关联规则优化算法 论文 川大学报（自然科学）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：453632
    • 提供者：eugeneyang

  1. apriori关联规则的apriori算法的VC++实现

  2. 数据挖掘vc++实现 有兴趣的可以交流一下 共勉

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huafeihua0115

  1. 在大型数据库中挖掘关联规则

  2. 基于约束的关联挖掘，数据挖掘中常用的几种约束：知识类型约束、数据约束、维/层次约束、规则约束、兴趣度约束等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：130048
    • 提供者：fanqcan

  1. 基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务研究

  2. 为了解决煤矿企业网站用户查找信息难的问题,提出了一种基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务模型。该模型应用关联规则对新用户进行页面推荐,应用聚类算法对老用户进行页面推荐;并结合点击网页的次数、网页的浏览时间、雅可系数与最长公共路径系数来度量用户兴趣度的方法,可为用户准确地推荐其感兴趣的页面。测试结果表明,该模型能够有效地对网页资源进行分类并进行个性化推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：835584
    • 提供者：weixin_38746926

  1. 模糊关联规则格的规则提取

  2. 针对模糊属性事务数据库提取模糊关联规则的问题,采用模糊概念格与模糊关联规则相结合的方法,实现格节点与属性项集的对应关系,提出模糊关联规则格理论,在渐进式建格算法基础上对格节点相应修改,给出了适用于动态数据库的模糊关联规则格的构建思想.利用模糊关联规则格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取规则相比较,容易获得用户感兴趣的关联规则,同时减少冗余规则的生成,使挖掘算法得到优化.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38686860

  1. 基于关联规则的股票模式挖掘与对应分析

  2. 本文将关联规则应用于股票K线趋势的挖掘模式。 普通投资者感兴趣的模式被定义为T-RG（三红卫兵）。 在采矿过程中，我们以A股市场的K线为对象。 通过分析，投资者可以选择合适的买卖点。 在T-RG的帮助下，投资者可以更好地提高A股市场短期投资成功的机会。 为了探索和验证T-RG，本文的主要内容包括以下几个方面：提出了一种基于置信度提升的规则有效性判断方法； 提出与T-RG模式相对应的元规则； 开发计算机程序以使用MATLAB提取T-RG，该软件支持批量挖掘； 引导基本因素与识别指标进行对应分析；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38586200

  1. JavaWeb实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统

  2. 项目完整可用，配合压缩包内数据库可直接运行使用。 eclipse+mysql5.7+jdk1.8 功能：推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，Information Filtering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下，推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较，并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的，或是基于用户所在的社会或社团环境。 根据如何抽取参考特征，我们可以将推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：u012998306

  1. 数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

  2. 伴随Internet的快速发展,图书馆中需要传播及存储的信息量非常多,读者针对文献资料类型及信息需求的多样化,导致个性化的信息服务势在必行。本文把图书馆借阅数据作为研究对象,采用适合于图书馆数据的关联规则中的FP-growth算法,同时针对FP-growth算法实施了优化。依靠对图书馆业务数据的挖掘与分析,取得读者的兴趣及图书之间的关联等信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38708707

  1. 从大数据库中挖掘关联规则

  2. 还在四处寻找有关于从大数据库中挖掘关联规则吗？整理发布的这一款从大数据库中挖掘关联规则定...该文档为从大数据库中挖掘关联规则，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：985088
    • 提供者：weixin_38644599

  1. PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

  2. 随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 基于大数据网络用户兴趣个性化推荐模型分析

  2. 针对传统分析方法受噪声和人为因素影响而造成分析结果较差的问题，我们提出了一种基于大数据的社交网络用户兴趣个性化推荐模型。在矢量空间模型的基础上，分析了用户兴趣推荐模型结构及其与周围模型的交互关系，划分了服务器网络部署模块，设计了运行模型网络结构。通过MapReduce模型将任务分布到分布式计算机集群中，用以构建用户感兴趣的个性化推荐模型。利用大数据双层关联规则数据挖掘技术获取用户感兴趣的网络数据，利用推荐结果确定用户对推荐内容的兴趣程度。实验对比结果表明，用此分析方法的分析效果可高达98%，对大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711041
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