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搜索资源列表

  1. SUSAN算子用于角点检测

  2. SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：61440
    • 提供者：prettylili

  1. 数字图像中suan特征点检测算法的实现

  2. 数字图像中susan特征点检测算法使用matlab实现，在论文中角点、特征点、兴趣点可以相互替换，最终的论文已经丢失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fusong2001

  1. 关于实现两幅图像的特征点提取的程序

  2. 这是一个关于如何实现两幅图像间的特征点检测与实现立体匹配的程序，本人也是初学者，感兴趣的可以下载下来看看

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：leshitian

  1. 在图像上实现鼠标交互，选择感兴趣区域进行处理

  2. 这是在VC6.0上基于MFC对话框基础下，安装了opencv1.0之后可以运行的，包括打开图像，鼠标在图像上移动进行选择感兴趣区域，以及对选择出的感兴趣区域进行一项处理，即角点检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lishicheng64

  1. 基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法

  2. 提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干 兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜 色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过 利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平 移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基 于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：799744
    • 提供者：xiaoqiuqiu66

  1. 角点检测程序

  2. 可以用于检测感兴趣点,实验证明具有很好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012384544

  1. harris角点检测-经典论文

  2. harris角点检测的经典论文，对原论文感兴趣的可以下载。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dangkie

  1. STIP 时空兴趣点检测代码

  2. 时空兴趣点 代码，在linux下跑的代码 大家可以试一试

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cainaxin

  1. SURF Speeded Up Robust Features

  2. SURF算法的经典原文，SURF (Speeded Up Robust Features)也是一种类似于SIFT的兴趣点检测及描述子算法。其通过Hessian矩阵的行列式来确定兴趣点位置，再根据兴趣点邻域点的Haar小波响应来确定描述子，其描述子大小只有64维（也可以扩展到128维，效果更好），是一种非常优秀的兴趣点检测算法。我的博客里面有SURF的算法详解，欢迎相互交流>_<

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tostq

  1. 【OpenCV学习笔记 011】检测并匹配兴趣点

  2. 爱分享、爱极客的编程怪兽--DaveBobo 博文 《【OpenCV学习笔记 011】检测并匹配兴趣点》 博文链接： http://blog.csdn.net/davebobo/article/details/52598850 OpenCV版本：2.4.9

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：davebobo

  1. 图像的斑点检测

  2. 斑点是数字图像的主要特征，是区域检测的一种特例，是许多特征生成、目标识别等方法的重要预处理环节。斑点通常和关键点(keypoint)，兴趣点(intrestpoint)以及特征点(featurepoint)表示同一个概念。 斑点通常指与周围有着颜色和灰度区别的区域。从远处看，一棵树是一个斑点，一块草地、一栋房子也可看成斑点。主要有LoG斑点，DoH斑点以及Gilles斑点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：166912
    • 提供者：eastsidemsn

  1. Python-SuperPoint兴趣点检测与描述自监督训练框架

  2. SuperPoint——兴趣点检测与描述自监督训练框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 视觉SLAM-无人驾驶 刚体的坐标系与运动、李群与李代数 AR VR 回路检测 教学视频 资料代码

  2. 本次的SLAM课程主要包括以下三个部分： 1.以快速入门和理解为主，讲解SLAM的基本概念和知识，包括传感器、滤波、刚体的坐标系与运动、李群与李代数。其中传感器主要涉及视觉和激光两部分。视觉部分将介绍相机模型以及底层、中层、高层图像处理。 2.围绕当前研究的热点和重点来解答一下几个问题：SLAM与无人机有什么联系？SLAM与无人驾驶存在那些技术和未知的探索？AR/VR为什么需要凭借SLAM，又可以为我们带来什么？ 我们生活的实践中，SLAM助力盲人导航？ 3.以程序示例来进行模块化演示和强化理解

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：950
    • 提供者：shi__cheng

  1. OpenCV实现图像角点检测

  2. 主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像角点检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38500944

  1. 基于MFC和OpenCV实现角点检测

  2. 主要为大家详细介绍了基于MFC和OpenCV实现角点检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38624556

  1. 乳腺X线影像中微钙化点检测新方法

  2. 乳腺X线影像中微钙化点检测新方法 [日期：2005-11-29] 来源：电子技术应用  作者：胡正平 吴 燕 王成儒 [字体：大 中 小] 　 摘要：提出利用贡献矩阵对图像预处理，利用二维主成分分析方法提取区域特征。先检测感兴趣区域，再检测微钙化点，并提出质量可分级的支持向量机作为分类器，最后利用顺序滤波法对钙化点的检测结果进行修正。实验结果表明，该算法有效地降低了假阳性。     关键词：支持向量机 贡献矩阵 顺序滤波 乳腺癌是一种常见的妇科恶性肿瘤。由于病因未知，所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38631282

  1. OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

  2. 目标 在本章中， 我们将了解FAST算法的基础知识。 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。 理论 我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人 作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测试的特征）算法（后来在2010年对其进行了修订）。该算法的基本内容如下。有关更多详细信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 复杂背景下基于兴趣点跟踪的红外小目标检测新方法

  2. 复杂背景下基于兴趣点跟踪的红外小目标检测新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 4D ISIP：4D隐式表面兴趣点检测

  2. 4D ISIP：4D隐式表面兴趣点检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688550

  1. computer_vision：Matlab实现的Harris-Laplace和Harris-Affine兴趣点检测算法-源码

  2. 计算机视觉 在Octave / Matlab中实现各种兴趣点检测器算法（有一些更改） 将图像存储在文件夹中。 打开visual_words.m 提供文件夹路径名代替“ imagepath”。 并相应地更改源路径和目标路径。 运行visual_words.m。 它称为harris_affine.m。 其余函数从harris_affine.m中调用。 注释将帮助您理解函数调用的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42138703
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