【吴恩达课后编程作业】第二周 - PA1 - 具有神经网络思维的Logistic回归【吴恩达课后编程作业】第二周 - PA1 - 具有神经网络思维的Logistic回归

吴恩达神经网络与深度学习第2周神经网络基础具有神经网络思维的Logistic回归代码

运行环境为python3.6以上版本，下载者自主安装所需的库，可以直接使用，激活函数为sigmoid,单层神经网络。

目录0、导入包1、数据预处理2、前向传播——计算梯度和损失3、优化函数——梯度下降4、预测函数5、Logistic回归in神经网络6、main函数7、运行结果8、补充 0、导入包 h5py：因为数据集是H5类型的文件，需要导入包使用； matplotlib：用于在Python中绘制图表，类似于matlab中的画图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py 1、数据预处理 将数据处理成自己方便的格式，其中： 我