DSP算法应用与设计(七).pdfpdf,DSP算法应用与设计(七).pdf342第二部分DSP算法工具萄 四点的DFT也享有两点DFT的无须乘法的特性。所以如果N是4的次方的话,可以采用听 请的基4算法。分解的办法和7.38小节肀的一样。和基2的情况一样,可以定义基4的蝶形结, 该蝶形结包括与旅转因子相乘的4点DFT。图732是基4蝶形结的图示。对于一个16点的DFT, 需要32个2点DFT,也可以只需要8个4点DFT还可以采用多基和混合基的FFT。但是由于对 可用N的限制以及速度提升得不明显

引言 　　对海量数据进行实时分析处理，一直是数据仓库、OLTP/OLAP、商业智能等领域的软件厂商所普遍关心的课题。前不久，SAP推出了一款面向实时商业智能领域的高性能分析应用软件（SAP High-Performance Analytic Appliance ，简称SAP HANA）。其中，受到业界广泛关注的是，SAP HANA采用了以往大家很少听说过的“内存计算（In-Memory Computing）”技术。而且在IBM、戴尔等厂商推出的HANA解决方案中，无一例外地使用了基于英特尔至强

所谓“内存计算”，实质上就是CPU直接从内存而不是硬盘上读取数据，进行计算、分析，是对传统数据处理方式的一种加速。内存计算非常适合处理海量的数据，以及需要实时获得结果的数据，比如可以将一个企业近十年几乎所有的财务、营销、市场等各方面的数据一次性地保存在内存里，并在此基础上进行数据的分析。当企业需要做快速的账务分析，或要对市场进行分析时，内存计算就能够快速的按照需求完成。

1 引 言 　　由于小波变换具有良好的时频分析特性，已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性，如果直接计算小波变换，所需内存较大，耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高，但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程，人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换，以降低其运算次数。 　　小波变换在大多数具体应用中主要是在线信号的实时分析处理，微机和通用的微处理器在运算速度上难以适应信号实时、高精度处理的要求。数字信号处理器(DSP)就是为了适应这种需求而开发的