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搜索资源列表

  1. 国内最强大的内容管理系统CMS 孔子学堂带你成功:http://www.docin.com/51andyjiang

  2. 孔子学堂带你成功:http://www.docin.com/51andyjiang 　动易? SiteWeaver? CMS 是一套面向各类中小型站点建设和管理而设计研发的通用建站管理系统（又称内容管理系统），是目前国内用户数量最多（超过30万网站），最受用户欢迎的CMS系统。其强大的功能和简单易用的完善融合赢得了广大用户的一致认可。系统基于ASP语言和MSSQL/ACCESS数据库开发，无论在稳定性、代码优化、运行效率、负载能力、安全等级、功能可操控性和权限严密性等方面都居国内外同类产品领先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：andyjiang2008

  1. WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法

  2. WSN中基于协作水印的虚假数据过滤算法 提出一种基于协作水印的数据认证算法来识别虚假数据和重复包,算法在每个数据包中嵌入两类水印: 一类是鲁棒性水印,用于对发送者的身份和数据的新鲜性进行认证;另一类是由t 个证人节点协作生成、嵌入的半脆 弱水印,用于对数据内容进行认证.算法保证了多个水印之间互不影响;算法允许网络中的单个节点独立地提取水 印,验证数据包的正确性,却不能伪造或修改水印.仿真和分析结果表明,算法在数据包中嵌入水印后,在大多数情况 下均有较好的峰值信噪比和信噪比.同时,算法能够对恶意

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mjh033119

  1. 灰度图像的腐蚀算法和细化算法（C#代码）

  2. 最近做一些图像处理，需要将图像中的一些像素过滤一下，有网友给提了个名词：腐蚀算法。我不是学图像学的，乍一听，觉得很神奇。后来从网上收集了一些VC 代码，研究了一下，发现其它也就是那么回事。尤其是腐蚀算法，我在以前的验证码图片去噪声的文章中提到过，只是那是我不知叫什么名词，就从用途出发，叫做 “根据周边点数去噪”。腐蚀的原理也一样，就是根据当前点的周边点数（如3X3的，周边就有8个点）来修改当前点的状态的。 代码是我从VC代码中转译过来的，注释都沿用了原作者的文字（别说是剽窃，^_^)。唯一改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-21
    • 文件大小：12288
    • 提供者：zxiaoyuan

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lpj123456

  1. 推荐算法（协同，内容，挖掘）的集合

  2. Ontology在信息管理领域的研究背景、个性化推荐系统的研究进展、基于内容聚类的协同过滤推荐系统研究、面向个性化推荐的强关联规则挖掘等等

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：ren176049898

  1. 用户多兴趣下的个性化推荐算法研究

  2. 电子商务个性化推荐成为客户关系管理的重要 内容 ， 协同过滤算法是应用最为广泛的个性化推荐技 术 ， 但传统的协同过滤推荐算法并不适合用户多兴趣情况下的个性化推荐。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：292864
    • 提供者：dxandzj

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 转载的资源，作个记录。 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianlincao

  1. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  2. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-31
    • 文件大小：491520
    • 提供者：tailong8686

  1. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  2. 基于内容过滤的个性化搜索算法 曾 春+, 邢春晓, 周立柱 (清华大学 计算机科学与技术系,北京 100084) A Personalized Search Algorithm by Using Content-Based Filtering 摘 要: 传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的 和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了 用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：491520
    • 提供者：huawise

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mockingbirds

  1. 基于内容过滤的个性化搜索算法

  2. 该论文描述了基于内容过滤的个性化搜索算法，有兴趣的可以看一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：203776
    • 提供者：liwenge

  1. 基于文本内容的敏感词决策树信息过滤算法.pdf

  2. 随着互联网的高速发展,各种各样的信息资源呈指数级增长,随之出现许多负面影响,需要构建一个安全 健康的网络环境。 为此,提出针对网页文本内容的敏感信息过滤算法(SWDT-IFA)。 该算法不依赖词典与分词, 通过构建敏感词决策树,将网页文本内容以数据流形式检索决策树,记录敏感词词频、区域信息以及敏感词级别, 计算文本整体敏感度,过滤敏感文本。 实验结果表明,SWDT-IFA 算法具有较高的查准率和查全率,且执行时间能 够满足当前网络环境的实时性要求。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：960512
    • 提供者：dazhuanggege

  1. 中文分词器jcseg支持人名识别mmseg四种过滤算法分词准确率达到了97%以上。支持自定义词库。在lexicon文件夹下可以随便添加删除更改词库和词库内容并且对词库进行了分类.zip

  2. 中文分词器jcseg支持人名识别mmseg四种过滤算法分词准确率达到了97%以上。支持自定义词库。在lexicon文件夹下可以随便添加删除更改词库和词库内容并且对词库进行了分类.zip,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 协同过滤 学习笔记.pdf

  2. 基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买，收藏，内容评论或分享)，并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同商品或内容的态度和偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行商品推荐。简单的说就是如果A,B两个用户都购买了x,y,z三本图书，并且给出了5星的好评。那么A和B就属于同一类用户。可以将A看过的图书w也推荐给用户B。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：icsdn922

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：reuben123

  1. 高校科研信息管理中设备推荐系统算法分析

  2. 针对当前高校科研管理实际，研究对比了多种主流数据挖掘推荐算法的适用性，挑选出适合设备数据条件的推荐算法，并进行算法实际使用分析。最后，将基于内容过滤的推荐算法、基于用户的协同过滤的推荐算法和基于条目的Slope One算法结合使用，互相补充，实现算法各性能的提高，完成高质量的推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38654589

  1. recommend:毕业设计的内容，基于协同过滤算法的电影推荐系统，目前还在学习完善中-源码

  2. 电影推荐系统 毕业设计的内容，基于协同过滤算法的电影推荐系统，目前还在学习完善中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42120283

  1. RNN-music-recommender:基于顺序内容的推荐系统-源码

  2. 最佳播放列表不仅仅是歌曲集 您是否曾经制作过播放列表或混音带，却无法按顺序放置歌曲？ 也许我们可以从不同的Spotify用户那里学到什么才是一个好的播放列表。 最佳播放列表的流量很好。 考虑到他们具有相同的音轨和技术才能，这就是将好的DJ与坏的DJ分开的原因。 积累和分解会带来有趣的体验，而不仅仅是挑选与上一首最相似的歌曲。 解决方案 深度顺序内容优化或“ DISCO” 使用递归神经网络订购建议。 该项目的主要重点是基于内容的算法，该算法将位于协作过滤层的顶部。 关键概念 推荐系统 序列学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42132056

  1. 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究

  2. 随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推.荐感兴趣的好友是不容回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以 Hadoop 为平台，HBase 为基础，MapＲeduce 为编程框架，提出了基于Apriori 算法与 Item－based 协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过 Apriori 算法对冗杂的微博内容记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能; 通过 Item－based 算法对标签进行匹配推荐，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究

  2. 随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推荐感兴趣的好友是不容 回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以Hadoop 为平台，HBase为基础，MapReduce为编程框架，提出了基于Apriori算法与 Item-based协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过Apriori算法对冗杂的微博内容 记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能;通过Item-based算法对标签进行匹配推 荐，以缩短系统的推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38624315
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