对于Pawlak粗糙集模型（PRS）中的大多数属性约简，单调性是属性集定量度量的基本属性。 基于单调性，定义了Pawlak粗糙集模型的一系列属性约简，例如保留正区域的约简和条件熵保留的约简，并在先前的粗糙集研究中提出了相应的启发式算法。 但是，在概率粗糙集模型中，某些属性集的定量度量可能是非单调的，例如决策理论粗糙集（DTRS），因此应重新研究属性约简的非单调定义，并应使用启发式算法。重新考虑。 本文比较讨论了PRS和DTRS中正区域的单调性。 理论分析表明，随着属性的减少，DTRS模型中的正区