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  1. 几何匹配在机器视觉系统的应用

  2. 1)产品定位:当产品需要高精度定位时,可以使用几何匹配功能,可以先在产品上预先做好一个标志点 (Mark点),然后通过检测产品上的Mark点位置相对于图片上的位置偏差,再通过相机的标定把检测出 的偏差值转换为毫米或脉冲驱动马达调速回相应的位置来达到高精度的定位。 2)产品方向有无的检测:当产品需要检测方向和有无的时候,可以在产品的一边找一个标志点或相应的 一个轮廊直角边、斜边、圆弧等几何图形做为一个模板,当软件在一定范围内找到相应的模板时认为产 品有和方向是对的,当找不到相应的模板时认为方向是
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-15
    • 文件大小:5120
    • 提供者:ck254914288
  1. 通过单相机的三维重建来获得高质量的三维场景模型的方法详解.pdf

  2. 近年来,随着计算机硬件的不断快速更新,计算机的处理能力也不断变强。同时场景三维模型的获取技术越来越成熟,我们获得场景的三维模型数据的方式更多也更加方便了。而目前在基于单目和双目的三维重建技术中,单目技术较双目操作简单、而且取材方面更有利于推向市场。本文主要讲述基于单相机的三维重建,然后通过基于累积图的快速NCC匹配的种子扩张算法来进行高精度的三维场景重建。本章对经典的NCC相似度量函数进行优化,以此减少计算时间。而种子像素扩张算法即先选择初始的种子像素,利用视差图进行窗口比较从而获得高置信度的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39841856
  1. NACHI机器人选型手册.pdf

  2. NACHI机器人选型手册pdf,NACHI机器人 视觉应用前的准备工作     从本质上讲,机器视觉系统就是在工业环境中引导检测化机器人、测量物品、统计物品、读取条码、字母和数字,以及检测缺陷。在任何机器视觉应用中,无论是最简单的装配检验,还是复杂的3D机器人箱子拾取应用,通常第一步都是采用图案匹配技术定位相机视场内的感兴趣物品或特征。感兴趣物品的定位往往决定机器视觉应用的成败。 so,机器视觉应用前的准备工作至关重要 元件定位的挑战性     元件定位是机器视觉应用前非常关键的第一步。如果图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 几何匹配在机器视觉系统的应用

  2. 机器视觉就是用机器代替人眼来做检测、测量和定位。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38571992