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  1. 现代密码学中的布尔函数.pdf

  2. 布尔函数作为密码体制设计与分析中一个不可缺少的工具,一直是密码学研究的重要问题之一。本书系统论述现代密码学中的布尔函数理论与方法,总结作者及课题组在这一领域多年的研究成果,其中包括已发表的论文和博士、硕士论文以及近期的最新研究成果,同时也包含了国内外学者在这一领域新的重要研究成果,并指出有待进一步研究的重要问题。 全书共分三篇,A篇系统论述布尔函数的基础理论,B篇和C篇分别对序列密码和分组密码中的布尔函数进行深入研究。该书在取材上力求前沿性和广泛性,在结构上力求严谨,在写法上深入浅出。 本书可
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-02-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hhxx2000
  1. Oracle_常用函数整理

  2. Oracle的单值函数(字符函数,日期时间函数,数字函数,转换函数,混合函数)和分组函数整理
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2011-06-17
    • 文件大小:101376
    • 提供者:zhaopengjun
  1. oracle函数和分组

  2. 一些關于orcle內嵌的函數和分組,如日期,字答處理(to_char,decode()....)
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-06-04
    • 文件大小:678912
    • 提供者:binbai170
  1. oracle(数据类型函数).

  2. 里面有详细的oracle函数 1、Oracle数据类型 2、Oracle函数分为单行函数和多行函数两大类(sql_function) 单行函数分类 字符函数 数值函数 日期函数 转换函数 通用函数 函数嵌套 分组函数:集合操作符(了解) 实现分页等等
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2013-06-27
    • 文件大小:15360
    • 提供者:zhang19921210
  1. 基于混沌的Hash函数的安全性分析

  2. 摘 要 随着现代密码学的发展,Hash 函数算法越来越占有重要的地位。针对基于耦合映像格子的并行 Hash 函数算法和带密钥的基于动态查找表的串行 Hash 函数算法进行了安全性分析。对于前者,发现耦合映像格子系统导致算法中存在一种结构缺陷, 在分组序号和分组消息满足特定约束关系的条件下,无需复杂的计算可以直接给出特定分组和消息的中间 Hash 值。对于后者,分析了产生碰撞缓存器状态的约束条件。在此条件下,找到算法的输出碰撞的代价为 O ( 2100 ) ,远大于生日攻击的代价
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:295936
    • 提供者:ljx1327296920
  1. 第6章 分组函数

  2. 通过本章学习,学员应达到如下目标: 理解单行函数和分组函数的区别; 掌握5个常用分组函数; 掌握分组 GROUP BY语句; 掌握过滤分组后的记录 HAVING 语句; 掌握SELECT语句6个子句的执行顺序; 利用分组函数和分组语句能解决常见问题;
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2018-05-30
    • 文件大小:910336
    • 提供者:empty1994
  1. mongoTemplate实现统计和分组

  2. 附件为mongoDB之Java通过group函数来实现统计和分组的文档描述
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2018-11-29
    • 文件大小:23552
    • 提供者:lk142500
  1. MYDQL数据库-常见函数.pdf

  2. 在对MYSQL数据库学子过程中,本文档对MYDQL数据库中常用的单行函数、分组函数和其他函数以思维导图的方式进行总结,免费下载查看,若有错误或补助的地方还望多多见谅
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:130048
    • 提供者:qq_41644888
  1. sqlserver巧用row_number和partition by分组取top数据

  2. SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-11
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38729685
  1. Oracle开发之分析函数(Rank, Dense_rank, row_number)

  2. 本文主要是对Oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number的使用法,通过这些函数,我们可以对数据进行排序和分组,需要的朋友可以参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38695727
  1. 详解python中groupby函数通俗易懂

  2. 一、groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称) 举例如下: print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean()) #上面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38665093
  1. 浅谈sql语句中GROUP BY 和 HAVING的使用方法

  2. 在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数。 having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38639615
  1. MySQL数据操作与查询笔记 • 【第6章 聚合函数和分组查询】

  2. 全部章节   >>>> 本章目录 6.1 sum、max 和 min 聚合函数 6.1.1 聚合函数介绍 6.1.2 sum 函数 6.1.3 max/min 函数 6.2 avg 和 count 函数 6.2.1 avg 函数 6.2.2 count 函数 6.3 分组查询 group by 子句 6.3.1 group by 子句 6.3.2 创建分组 6.3.3 比较 order by 和 group by 6.3.4 使用 where 子句实现分组之前过滤数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38656364
  1. 《数据库原理与应用》课程实验报告四 –数据库的组合和统计查询

  2. 《数据库原理与应用》课程实验报告 数据库的组合和统计查询 目录《数据库原理与应用》课程实验报告 数据库的组合和统计查询二、实验过程及分析1.实验内容2.实验过程4.实验分析三、实验总结 使学生进一步掌握SQL Server查询的使用方法,加深对T-SQL语言查询语句的理解。熟练掌握数据查询中的分组、统计、计算和组合的操作方法。 二、实验过程及分析 1.实验内容 1、分组查询实验。该实验包括分组条件表达、选择组条件的表达方法。 2、使用函数查询的实验。该实验包括统计函数和分组统计函数的使用方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38725625
  1. 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(22)——–函数

  2. ** 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(1) 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(2)—-条件查询 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(3)—-排序询查 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(4)—-常见的基本函数 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(5)—-分组查询 … … 小白终是踏上了这条不归路—-小文的mysql学习笔记(目录) ** 我觉得函数和前面的存储过程很像,都是将一段代码语句封装起来,方便
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_38651786
  1. 详谈pandas中agg函数和apply函数的区别

  2. 在利用python进行数据分析 这本书中其实没有明确表明这两个函数的却别,而是说apply更一般化. 其实在这本书的第九章‘数组及运算和转换’点到了两者的一点点区别:agg是用来聚合运算的,所谓的聚合当然是合成的成分比较大些,这一节开头就点到了:聚合只不过是分组运算的其中一种而已。它是数据转换的一个特例,也就是说,它接受能够将一维数组简化为标量值的函数。 当然这两个函数都是作用在groupby对象上的,也就是分完组的对象上的,分完组之后针对某一组,如果值是一维数组,在利用完特定的函数之后,能做到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38723516
  1. Mysql-DQL(分组查询)

  2. 进阶5:分组查询 语法: select 查询列表 from 表 【where 筛选条件】 group by 分组的字段 【order by 排序的字段】; 注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段 特点: 1、分组查询中的筛选条件分两类 数据源 位置 关键字 分组前筛选 原始表 group by前面 where 分组后筛选 分组后的结果集 group by后面 having 分组函数做条件肯定放在having中 group by 子句支持单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38550459
  1. 基于随机网络编码的最优方案,解决无线分组重传问题

  2. 使用网络编码(NC)方法解决无线分组重传问题(WPRTP)越来越吸引研究工作。 但是,现有的研究几乎都集中在Galois场GF(2)上的解决方案上,因此,这些方案找到的解决方案通常不是最优的。 在本文中,我们专注于针对完美WPRTP(P-WPRTP)的基于NC的最佳方案,其中相对于每个接收器,请求或已知道一个包。 首先对P-WPRTP的基于NC的最优解决方案中的重发分组数进行了分析和证明。 然后,针对P-WRPTP提出了一种基于随机网络编码的最优方案(RNCOPT)。 RNCOPT在保证以最小的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38610513
  1. datalake-etl-pipeline:使用Apache Spark的Hadoop中简化的ETL过程。 具有用于datalake的完整ETL管道。 SparkSession扩展,DataFrame验证,列扩展,SQL函数和DataFra

  2. Datalake ETL管道 简化了任何数据平台的数据转换。 Features:该软件包具有完整的ETL过程- 使用元数据,转换和数据模型信息来设计ETL管道 建立目标转换SparkSQL和Spark Dataframes 构建源和目标Hive DDL 验证DataFrames,扩展核心类,定义DataFrame转换并提供UDF SQL函数。 支持ETL管道的以下基本转换- 过滤源和目标数据框 在源和目标数据帧上进行分组和聚合 大量嵌套的查询/数据框 具有复杂且高度嵌套的XML,JS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:754688
    • 提供者:weixin_42146230
  1. Pandas聚合运算和分组运算的实现示例

  2. 1.聚合运算 (1)使用内置的聚合运算函数进行计算 1>内置的聚合运算函数 sum(),mean(),max(),min(),size(),describe()…等等 2>应用聚合运算函数进行计算 import numpy as np import pandas as pd #创建df对象 dict_data = { 'key1':['a','b','c','d','a','b','c','d'], 'key2':['one','two','three','one'
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38724247
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