《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记第四篇
本章其实和前面章节的关联性不大,所以大可将本章作为小短文来阅读,当然基本的深度学习基础还是要有的。
主要介绍了神经⽹络拥有的⼀种普遍性,比如说不管目标函数是怎样的,神经网络总是能够对任何可能的输入,其值(或者说近似值)是网络的输出,哪怕是多输入和多输出也是如此,我们大可直接得出一个结论:
不论我们想要计算什么样的函数,我们都确信存在⼀个神经⽹络(多层)可以计算它
试想以下这种普遍性代表着什么,我觉得代表着做更多