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  1. 基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取

  2. 介绍了一种运动捕获数据关键帧提取方法。引入骨骼夹角作为运动特征并以此确定候选关键帧,采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合。同时,对算法参数自适应调节以满足不同压缩率要求。实验结果表明算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-20
    • 文件大小:601088
    • 提供者:xiaomei_athena
  1. Struts2教程中文版.chm

  2. 本章要点 — Web应用的发展 — Model 1和Model 2 — MVC思想 — MVC模式的优势 — 常用MVC框架及其特征 — Struts 1的基本结构及其存在的问题 — WebWork的基本结构 — Struts 2的起源 — Struts 2的框架架构 — Struts 2的标签库 — Struts 2的控制器组件 — Struts 1和Struts 2的对比 Struts 1是全世界第一个发布的MVC框架,它由Craig McClanahan在2001年发布,该框架一经推出,
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wintrysky
  1. CChart VC柱状图二维曲线饼形图源码

  2. 上一版没有考虑UNICODE的问题。本版升级为UNICODE版本,内部字符串全部采用TCHAR。所有范例程序在UNICODE配置下完成编译并正常运行。 新增扩展类CPlotWnd,利用CPlotWnd编程已不需要直接处理消息,编程时只需要两步即可实现全部功能,即“粘窗口”Attach和“添数据”AddCurve。 在原来核心类和扩展类的基础上,新增包装类,以进一步简化编程调用。包装类中包含一个类似CPlotWnd的CChartWnd类,调用非常简单。 上一版扩展类中分层视图LayeredPlo
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-01-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yesanpo
  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-29
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_36826498
  1. 分层T网格上的多项式样条

  2. 在本文中,我们介绍了一种新型的样条曲线-多项式样条曲线,它位于层次T网格(称为PHT样条曲线)上,用于对几何对象进行建模。 PHT样条是B样条在分层T网格上的概括。 我们介绍了T网格上样条基础函数的详细构造过程,该过程具有与B样条相同的重要特性,例如非负性,局部支持和统一分配。 作为两个基本操作,讨论了PHT花键的交叉插入和交叉去除。 使用新的样条曲线,可以有效地,自适应地构建曲面模型,以适合开放式或封闭式网格模型,其中只涉及具有几个未知数的线性方程组。 使用这种方法,可以将NURBS表面有效地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38645669