注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据仓库（building+the+data+warehouse）

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1 .8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sjkjsandy

  1. 分布并行计算机技术（分布式计算机系统）

  2. 介绍了分布并行计算机技术（分布式计算机系统）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-19
    • 文件大小：261120
    • 提供者：lovemig29

  1. 搜索引擎原理.pdf

  2. 前言 随着互联网的不断发展和日益普及，网上的信息量在爆炸性增长，在2004年4月，全球Web页面的数目已经超过40亿，中国的网页数估计也超过了3亿。目前人们从网上获得信息的主要工具是浏览器，而通过浏览器得到信息通常有三种方式。第一，直接向浏览器输入一个关心的网址（URL），例如http://net.pku.edu.cn，浏览器返回所请求的网页，根据该网页内容及其包含的超链文字（anchor text）的引导，获得自己需要的内容；第二，登录到某个知名门户网站，例如http://www.yahoo

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fan7hoo

  1. 云计算的开发与研究！

  2. 　云计算大学生本科毕业论文！；云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Com 云计算 puting）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xwq1987926

  1. 操作系统 课件（清华大学）

  2. 第1章 操作系统概述：对本书的内容进行了概述。 第2章 进程的描述和控制：讨论了进程的概念以及操作系统对进程进行控制的数据结构，还讨论了与进程相关的线程等内容。 第3章 并行控制 ：着重讨论在单一系统中并行处理的关键技术——互斥和同步机制。 第4章 死锁处理：描述了死锁和饥饿的性质并讨论了解决它们的一些方法。 第5章 内存管理：讨论了多种内存管理方法，并讨论了支撑虚拟内存所需的硬件结构和操作系统用来管理虚拟内存的软件方法。 第6章处理机调度：讨论了各种不同的进程调度方法，包括实时调度策略。 第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：greywolfman

  1. 云计算相关课件整理

  2. 网格计算 在动态变化、由多个机构组成的虚拟组织中协调资源共享和求解问题 实现跨组织跨平台异构资源的共享 云计算技术背景 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：xulei613

  1. 云计算的关键技术与应用实例

  2. 　云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Com 云计算 puting）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fly2009518

  1. 系统分析师历年考试题

  2. 系统分析师级考试大纲（2004年新版） 1．考试要求： 　　（1）具有系统工程的基础知识； 　　（2）掌握开发信息系统的综合技术知识（硬件、软件、网络、数据库）； 　　（3）熟悉企业和政府信息化建设，并具有组织信息化战略规划的知识； 　　（4）熟练掌握信息系统开发过程和方法； 　　（5）熟悉信息系统开发标准； 　　（6）掌握信息安全的相关知识与技术； 　　（7）理解软件质量保证的手段； 　　（8）具有经济与管理科学的相关基础知识，熟悉有关的法律法规； 　　（9）具有大学本科的数学基础； 　　（

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：stoneylh

  1. Oracle+11g+实用教程

  2. 序言 SUN 2008初 10亿美元收购MySQL Oracle 2009年4月 74亿美元收购SUN Sun 与Oracle合并的未来 1，如果云计算对企业来说变得越来越重要，那么数据将是云计算的核心。而讲到数据，也就意味着数据库。就如塔克商学院数字策略中心主任M. Eric Johnson所说的那样，Sun已经清楚展现了一个真实的云计算环境。就那些将云计算停留在理论阶段的对手来说，收购Sun对Oracle来说将获得竞争优势。 2，Johnson主任还指出，Sun在很多需求旺盛的方面“保持领

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kilr_1984

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 流程图+方框图剖析大数据技术（HDFS&Hadoop; MapReduce）

  2. 大数据技术的两个基本要点是分布式存储和多点并行运算，Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行运算框架Hadoop MapReduce分别予以了实现。计算机集群中的每个节点既是存储节点，也是运算节点，HDFS将大数据文件分布存储在集群中的各个节点，并通过MapReduce编程框架将用户定义的算法“输送”至各数据节点执行运算。实现了更广泛更灵活的运算与存储资源的调度。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：698368
    • 提供者：weixin_43712908

  1. 深圳信狮云计算概念及相关技术

  2. 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：74752
    • 提供者：drrui520

  1. 通信与网络中的简述云计算技术的“隐忧”与“解忧”

  2. 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义 :"云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务". 　　狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38688890