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搜索资源列表

  1. 有关层次聚类算法优秀论文集

  2. 文本聚类是在没有学习的条件下对文本集合进行组织或划分的过程,基本思想是要将相似的文本 划分到同一个类中. 文本聚类技术能够用来发现大规模文本集合的分类体系,以及为文本集合提供一个 概括视图;它在信息自动获取,Web 数据挖掘等领域都有很多的应用。压缩了数十篇基于层次聚类的聚类算法相关论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wuwuinbnu

  1. 模糊聚类算法分析及应用

  2. 模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综合评价相结合，提高了评价的水平，为今后确定评价指标提供了可靠的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：biligjs

  1. 一种改进的粒子群和K均值溷合聚类算法

  2. 一种改进的粒子群和K均值溷合聚类算法 一种改进的粒子群和K均值溷合聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：286720
    • 提供者：kwenge

  1. Weka中各种分类算法和聚类算法集成

  2. 本工具包集成了Weka中最新的分类和聚类算法，将其打包成jar包，方便java开发者调用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：haomiao1295

  1. lustering Toolbox: four categories of functions 四种聚类算法源代码及示例代码

  2. 程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vivigiggle4096

  1. VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码

  2. VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：707584
    • 提供者：qqqqpppp1

  1. 自适应模糊C-均值聚类算法

  2. 模式识别中对C-均值聚类算法的改进版本：采用自适应模糊C-均值聚类算法，对图像进行分类。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：580608
    • 提供者：cfred

  1. 引用 Weka学习二（聚类算法） .docx

  2. 聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与分类算法（supervised learning）相对的。在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）这个我会在后面的文章中重点介绍。所谓无监督学习就是在预先不知道样本类别的情况下，由聚类算法来判别样本的类别的一种学习方法。 聚类算法的一般过程分为： 1. 读入需预测样本 2. 初始化聚类算法（并设置参数） 3. 使用聚类算法对样本进行聚类 4. 打印聚类结果

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：17408
    • 提供者：zys800228

  1. C#实现k均值聚类算法

  2. 用C#实现k均值聚类算法 k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C#实现其算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：37888
    • 提供者：slywhm201217

  1. 均值聚类算法

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (1,1,1)t ， 2 m (0) = (−1,1,−1)t ，进行实

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. 谱聚类算法、K均值算法的matlab实现

  2. 采用matlab实现了k均值基本算法、谱聚类算法。里面有300个二维坐标作为待分类点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-21
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zhangce1992924

  1. 现代信息检索 分类聚类，过滤以及检索等

  2. 对信息检索的介绍以及一些算法等。 包括对信息的分类聚类，信息的组织和索引，信息过滤，并行分布式检索等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lin19830405

  1. 改进的基于概化的概念构成聚类算法

  2. 基于概化的概念构成(Generality-based Concept Formation,GCF)是一种分类数据层次聚类算法,对GCF算法提出2点改进。首先,定义了一种新的基于条件概率分布的相似度度量,并用它替代原算法中的相似度,该度量将分类数据进行数值化处理,更精确地反映了数据间的相似程度。其次,提出相似度品质概念,给出了计算公式,相似度品质可与原算法中样本变异系数配合使用,共同确定概化水平。改进算法提高了聚类准确率,同时算法的时间复杂性保持不变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38674512

  1. 面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法.pdf

  2. 对传统聚类技术无法处理客户细分领域聚类结构随时间变动的问题，提出一种面向契约型客户细分的动态粗糙聚 类算法．该算法使用粗糙k-m锄s构建初始分类器，利用客户契约在不同聚类周期内的生效和失效制定分类器参数的更新规 则，从而迭代更新聚类结构．同时在各周期聚类结果的基础上定义了类规模和粗糙度变化的指标，在此基础上度量由聚类对象 增减引起的类稳定性和不确定性的改变．该算法的优点是在实现动态聚类时能兼顾聚类对象的增减和聚类结构的变化，并且考 虑了契约型客户的特点和数据集的不平衡性．最后给出一个电力客户细分

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nczfkb

  1. matlab实现的k聚类算法

  2. matlab实现的k聚类算法实例，从excel表格中读取二维数据点（x,y）,然后将数据点分类，可以自主调节类别数量。压缩包包含如下内容：kmeans聚类函数（kmeans_clustering.m），测试代码（main.m），测试数据（testdata.xls）。在MATLAB 2019a和MATLAB 2016a下运行正常。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：12288
    • 提供者：HMbaba

  1. k-means聚类算法实现matlab.zip

  2. matlab实现k均值聚类算法，以1000个五组随机样本为例，绘制出聚类中心点并分类，可计算出聚类精度和NMI指标结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：LLL_mg

  1. k-means聚类算法

  2. 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。该文件包含了k-means等几类聚类算法

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类

  2. 基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类，王翠玲，王一冒，本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法，传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于模糊聚类算法的大规模定制客户需求分类

  2. 基于模糊聚类算法的大规模定制客户需求分类，刘献，吴清烈，大规模定制作为一种既能满足客户的个性化需求又不牺牲企业效益和成本的新的生产方式, 成为21 世纪制造业的主流生产方式。因此对客�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38717359

  1. 基于MMD聚类算法及在高校成绩分析中的应用

  2. 介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38737635
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