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搜索资源列表

  1. 基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现

  2. 设计一个SNS隐私保护策略推荐向导，利用机器学习方法自动计算出SNS用户的隐私保护偏好，只需要用户进行比现行SNS隐私保护机制下少得多的输入，就可以构建描述用户特定隐私偏好的机器学习模型，然后使用这个模型来自动设置用户SNS隐私保护策略。 具体的实现方法是，以用户SNS资料数据项为行，以朋友为列构建访问控制矩阵，填入allow/deny标签。对于每一个朋友抽取出若干属性特征，例如所属的“圈子”，性别，生日，城市等信息，可实现对朋友的向量化表示。基于已有的部分朋友和用户打上的访问许可的标签生成训

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：560128
    • 提供者：yangliuy

  1. 目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

  2. 利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测  利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。  在Test测试集中的总体

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012863603

  1. 吴恩达机器学习课程笔记

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记（V4.2） 课程概述 Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是 使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而 不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网 络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一 天几

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38721881

  1. 基于机器学习的Pm2.5图像分析及估计

  2. 根据去雾算法对图像中的PM2.5浓度进行分析，利用机器学习的方法建模进行估计

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lgw9527

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. 机器学习转换图像风格

  2. 机器学习在艺术化绘制中的应用，利用机器学习转换图像艺术风格

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ldjwqc

  1. 将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势.doc

  2. 机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一，它改变了平台向客户提供的服务。Hotels.com公司副总裁兼首席数据科学官Matthew Fryer对这项机器学习服务给予了高度评价。并指出使用专用服务器进行机器学习如今变得越来越重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：19456
    • 提供者：willfen9192

  1. 基于机器学习的泵站优化运行方法研究-EI2.pdf

  2. 泵站的优化运行与泵组的特性曲线紧密相关，但泵组的特性曲线会随着磨损、大修等因素发生改变，这给泵站的优化运行带来了困难。从SCADA系统中获取泵组特性相关数据，并利用机器学习进行“噪声”过滤和模式识别，得到了泵组特性的“黑盒模型”。基于该模型使用智能算法求解，得到了基于经验的泵站优化运行方案。试验证明，该方法合理可行，可以在工程中推广应用。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：greenyuan

  1. 机器学习估算水中替代物的养分浓度_translate(1).pdf

  2. 连续的高频水质监测已成为支持水管理的一项关键任务。尽管传感器技术取得了进步，但是某些变量仍无法轻松地和/或经济地就地和实时地进行监控。在这些情况下，可以使用替代度量通过数据驱动模型进行估计。在这项工作中，通常使用就地测量的变量作为替代指标，以利用机器学习模型（特别是随机森林）来估算农村流域和城市流域中养分的浓度。将结果与使用相同数量的代理进行线性建模的结果进行比较，可将均方根误差（RMSE）降低多达60.1％。计算出包括多达七个替代传感器的收益，得出结论，就错误改善而言，在每个集水区分别增加四个

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：zx_zhang01

  1. 通信与网络中的提高阅读效率——利用机器学习的网页正文提取方法

  2. 互联网的普及使得网络成为人们获取信息的重要途径。而互联网上的信息量也与日俱增，网页上的内容除了主题内容外，通常都会在页面中放置导航条以方便用户访问，还有如广告、版权信息、欢迎信息等与主题无关的内容，我们称之为“噪音”.     怎样去除这些噪音，将网页中的正文内容提取出来，从而提高人们的阅读效率，这在垂直搜索和数据挖掘方面具有重要意义。在这个领域已经发表了很多的研究成果，这些研究成果从不同的角度入手，有的只利用网页本身的特征，有的还与其他技术相结合，使网页正文抽取的准确性和完整性得到不断提高，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 使用Python机器学习降低静态日志噪声

  2. 持续集成(CI)作业可以产生大量的数据。当作业失败时，找出了什么问题可能是一个繁琐的过程，需要对日志进行调查以发现根本原因-这通常是在作业总输出的一小部分中发现的。为了更容易地将最相关的数据从其他数据中分离出来，日志还原机器学习模型使用以前成功的作业运行来训练，以从失败的运行日志中提取异常。 此原则也可应用于其他用例，例如，从期刊或其他系统范围的常规日志文件。 利用机器学习降低噪声 一个典型的日志文件包含许多名义事件(“基线”)以及一些与开发人员相关的异常。基线可能包含难以检测和删除的随机元素，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38660069

  1. colorectal-prognostication:数据集和代码展示了我们的项目，该项目利用机器学习技术来预测结直肠癌-源码

  2. 预后大肠癌 该项目展示了我们在论文中使用的方法：使用机器学习技术对结直肠癌的复发进行预后，可在（链接）上找到。 所需的库 Tsfresh-从时间序列中提取表格特征所必需。可以通过pip install tsfresh 学习失衡-可选；仅当您希望使用欠采样和过采样技术来解决不平衡数据集问题时。可以按照文档进行安装 脾气暴躁的 大熊猫 Scikit学习 Matplotlib 数据集 数据集是合成的，由表格和时间序列数据组成。这两个数据集都是使用dataset/create_simul_data.ip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_42132354

  1. Project-3:一个利用机器学习，Python，Javascript和HTML的美容应用程序-源码

  2. 项目3 一个利用机器学习，Python，Javascr ipt和HTML的美容应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_42164931

  1. CreditRiskDemo:这是利用机器学习预测信用风险的演示-源码

  2. 信用风险演示 这是利用机器学习预测信用风险的演示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42169674

  1. 如何利用机器学习方法构建智能聊天机器人？

  2. 您是否曾经利用Siri、Alexa或者Cortana以对话方式设置闹钟、呼叫朋友甚至是安排会议日程？相信大多数朋友和我一样，感觉虽然这些方案在日常生活与工作中能够起到一定作用，但仍然很难与之谈论一般性、特别是哲学层面的话题。Statsbot团队特别邀请了数据科学家DmitryPersiyanov，希望由他解释如何利用神经对话模式解决这一问题，并借助机器学习技术构建聊天机器人。通过自然语言与机器交互属于通用型人工智能方案的基本要求之一。这一AI研究领域被称为对话系统、口语对话系统或者是聊天机器人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：647168
    • 提供者：weixin_38582716

  1. MLMaliciousURL：利用机器学习检测恶意URL-源码

  2. 使用机器学习分析恶意URL的检测 作者： Andrew Lopez | alopez8969csu.fullerton.edu Alex Tran | quyen137csu.fullerton.edu Hyun Woo Kim | hyunwoo777csu.fullerton.edu Tu Tran | trankimtucsu.fullerton.edu 摘要和说明： Implemented 4 d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42138788

  1. mlfinlab：MlFinLab通过提供可再现，可解释且易于使用的工具，帮助希望利用机器学习功能的投资组合经理和交易员-源码

  2. 机器学习金融实验室（MlFinLab） MlFinlab是一个python软件包，可通过提供可再现，可解释且易于使用的工具，帮助希望利用机器学习功能的投资组合经理和交易员。 此回购面向公众，其唯一目的是为用户提供一种简便的方法来引发错误，功能请求和其他问题。 pip安装mlfinlab 有关MacOS，Linux和Windows的详细安装指南，请访问。 文档，教程，视频和源代码 通过提供大量的和教程笔记本以及代码示例，我们降低了所有用户的进入门槛。 谁是哈德逊和泰晤士河？ Hudson

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42134051

  1. 频谱感应：利用机器学习模型在认知无线电中进行频谱感应-源码

  2. 频谱感应：利用机器学习模型在认知无线电中进行频谱感应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42100971

  1. nlp_workshop_odsc_europe20：2020年欧洲开放数据科学大会高级NLP研讨会的广泛教程。我们将利用机器学习，深度学习和深度转移学习来利用NLP学习和解决流行的任务，包括NER，分类，推荐\信息检索，汇总，分类，语言翻

  2. nlp_workshop_odsc_europe20：2020年欧洲开放数据科学大会高级NLP研讨会的广泛教程。我们将利用机器学习，深度学习和深度转移学习来利用NLP学习和解决流行的任务，包括NER，分类，推荐\信息检索，汇总，分类，语言翻译，问答和主题模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 如何利用机器学习方法构建智能聊天机器人？

  2. 您是否曾经利用Siri、Alexa或者Cortana以对话方式设置闹钟、呼叫朋友甚至是安排会议日程？相信大多数朋友和我一样，感觉虽然这些方案在日常生活与工作中能够起到一定作用，但仍然很难与之谈论一般性、特别是哲学层面的话题。 Statsbot团队特别邀请了数据科学家DmitryPersiyanov，希望由他解释如何利用神经对话模式解决这一问题，并借助机器学习技术构建聊天机器人。 通过自然语言与机器交互属于通用型人工智能方案的基本要求之一。这一AI研究领域被称为对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：647168
    • 提供者：weixin_38741966
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