延迟容忍网络（DTN）可能缺乏连续的网络连接。 分布式DTN中的数据转发因此具有挑战性，因为它必须处理此类网络中的网络分区，长时延以及动态拓扑。 当了解有关网络的预期拓扑和社会上下文信息时，转发性能会提高。 在本文中，我们介绍了一种基于社交上下文信息的数据转发新指标，其中，节点的社交上下文信息用于计算节点与目标之间的社交相似性效用，网络节点的社交连接用于计算节点的中间性中心性实用程序。 我们结合了两个效用函数来得出用户的社会力量。 我们还提出了用于数据转发决策的基于社交上下文的数据转发算法。 该