本文采用一种结合了主成分分析（PCA）和尺度依赖的Lyapunov指数（SDLE）的集成技术来表征降水动力系统的复杂性。 应用PCA方法对时空降水数据进行分解，然后计算出前几个主成分（PCs）时间序列的SDLE。 发现前几个PC时间序列在不同的时间尺度上表现出不同的尺度定律。 研究表明，时空降水数据是混乱的，而且降水系统确实是多尺度的和复杂的。