主要介绍了利用python实现平稳时间序列的建模方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下： （1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。 （2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。 （3）估计模型中位置参数的值。 （4）检验模型的有效性。如果模型不通过检验，转向步骤（2），重新选择模型再拟合。 （5）模型优化。如果拟合模型通过检验，仍然转向不走（2），充分考虑