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搜索资源列表

  1. 模仿mnist数据集制作自己的数据集

  2. 模仿mnist数据集格式制作自己的数据集

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-08-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yf_li123

  1. 制作VOC数据集的xml文件

  2. 制作VOC数据集的xml文件（一张图片可包含多个目标包围框）

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：123904
    • 提供者：xiewenhao12

  1. imglab 制作数据集标签

  2. dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：25600
    • 提供者：hongbin_xu

  1. 苹果疾病的数据集

  2. 自己制作的苹果数据集，然后使用深度学习识别这些苹果疾病。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_37879432

  1. 学习制作minist数据集小工具

  2. 学习制作minist数据集小工具，轻松搞定自己的数据集，从而使自己的数据集能够像minist那样规范、整洁，便于处理和应用，提炼出自己想要的结果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lichunmao689148

  1. 目标检测训练数据集（VOC）制作教程

  2. 这个文档教程，一步步教你如何处理，制作自己的数据集进行目标检测的训练，这分教程教你制作标准的VOC数据集格式训练自己的目标检测模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：bigbug_sec

  1. dlib提供的工具，用来制作数据集

  2. dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。dlib提供的工具，用来制作数据集。打标签，最后会生成一个xml文件，可以在程序中调用。用于训练模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：26624
    • 提供者：sx1367534246

  1. tfrecord制作数据集

  2. 准备材料，图片的数据集，含有标签数据的txt文件，其中的格式是“图片名 标签”，然后修改对应路径，运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：leng0yan

  1. tfrecord数据集读取

  2. 可以读取制作好的tfrecord文件，并且显示出来。这里的数据集是图片，所以直接显示出图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：leng0yan

  1. 自己制作标定的深度学习目标检测与识别算法的训练数据集

  2. 自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：162529280
    • 提供者：zhanzhanzhanbuaa

  1. VOC2007数据集制作工具(FasterRCNN，YOLO数据集制作)

  2. 这是一个非常好用的目标检测数据集制作工具，能制作VOC2007+VOC2012格式数据集，目前生成的XML文件里面都是绝对路径，所以请将图片数据集放到合适文件夹下面

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：havefun00

  1. OPENGL（ubuntu下的实践）——制作数据集代码

  2. OPENGL（ubuntu下的实践）——制作数据集配到的代码。并不能直接运行，因为用到了http://ogldev.atspace.co.uk/index.html中的一些库，看完博客觉得需要看代码的，直接下载上述链接中的github工程，然后用本资源替换tutorial17这个工程就行了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：336896
    • 提供者：duyue3052

  1. 制作自己的mnist格式数据集

  2. 模仿mnist数据集制作自己的数据集，运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容，确保不必要的错误出现。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：asd1214030102

  1. CNN-人群密度检测-密度图制作-数据集-标注工具等

  2. CNN-人群密度检测-密度图制作-数据集-标注工具等，这里的内容主要是本人在学习过程中在网络上收集所得。也有部分自己的改写。费了半天劲儿整理。绝对物超所值。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：177209344
    • 提供者：a571255945

  1. Labelme标注的数据集转为VOC2007

  2. 将Labelme标注的数据转为VOC格式，用于制作物体检测数据集。将Labelme标注的数据转为VOC格式，用于制作物体检测数据集。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 模仿mnist数据集制作自己的数据集代码

  2. 模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：windfly_al

  1. 行人检测数据集（人体上半身，数量7000+）

  2. 基于CUHK行人检测数据集制作的人头数据集，7000+正样本 ，该数据集大小为60*60，可用于Hog特征提取，进一步用于训练人体分类模型用于监控系统中的行人检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：luoyanum

  1. 对python制作自己的数据集实例讲解

  2. 一、数据集介绍 点击打开链接17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据，包含 17 不同种类的鲜花，每类 80 张该类鲜花的图片，鲜花种类是英国地区常见鲜花。下载数据后解压文件，然后将不同的花剪切到对应的文件夹，如下图所示： 每个文件夹下面有80个图片文件。 二、使用的工具 首先是在tensorflow框架下,然后介绍一下用到的两个库，一个是os，一个是PIL。PIL（Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，而Image类又

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38632825

  1. Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法

  2. 学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。 tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。 流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列 先贴完整的代码： #encoding=utf-8 import os import tensorflow as tf from PIL import Image cwd = os.getcwd() classes = {'t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38677936

  1. python实现将两个文件夹合并至另一个文件夹(制作数据集)

  2. 此操作目的是为了制作自己的数据集，深度学习框架进行数据准备，此操作步骤包括对文件夹进行操作，将两个文件夹合并至另一个文件夹 该实例为一个煤矿工人脸识别的案例;首先原始数据集（简化版的数据集旨在说明数据准备过程）如下图所示： 该数据集只有三个人的数据，A01代表工人甲的煤矿下的照片，B01代表工人甲下矿前的照片，同理A02、B02代表工人乙的矿下、矿上的照片数据。。。 如下图所示 矿下 矿上 开始制作数据集： 首先建立训练集（0.7）和测试集（0.3），即建立一个空白文件夹 将该文件夹分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38747566
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