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搜索资源列表

  1. speech recognition

  2. 这是语音识别技术的第一个例子。 语音技术的概念实际包括两个技术：合成器和识别器（参见图 1）。语音合成器将文本作为输入，并产生 音频流作为输出。语音合成也称为“文本到语音”（text-to-speech，TTS）。另一方面，语音识别器的行 探究 Windows Vista 中新的语音识别与合成 API 为刚好相反。它将音频流作为输入，并将其转换为文本副本。 对于合成器而言，将一串字符转换为听起来符合规范的音频流需要做大量工作。想象其工作方式的最简单 的方法是分析一个两部分系统的前端和后端。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：144384
    • 提供者：liuning0820

  1. 基于c++的语音识别程序

  2. 用于实现人机口语对话的系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。其前端是一个语音识别器，识别产生的N-best候选或词候选网格，由语法分析器进行分析获取语义信息，再由对话管理器确定应答信息，由语音合成器输出。由于目前的系统往往词汇量有限，也可以用提取关键词的方法来获取语义信息。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：94208
    • 提供者：mihuihui

  1. WINCE 6.0 TTS 语音合成（朗读）

  2. ejTTS 6.0 特性 支持多种规模的音库，满足各类需求； 支持合成语音的不同采样率、比特率、格式输出； 支持用户定制化需求； 支持多种压缩参数和谱参数引擎； 支持动态音频参数规划； 支持流式文本输入； 支持进度通知； 支持同步回显拼音输出； 全新架构，具有高可靠的稳定性。 2.2. 高品质的语音合成效果 由于采用了新的语音合成算法，ejTTS 在合成效果上已经接近传统大语料库语音合 成算法的效果，与以往的嵌入式语音合成软件相比，合成语音更加自然和流畅。 由于采用了一体化的智能文本分析算法，

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-06-21
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：softn

  1. 语音识别中的语音前端噪声处理

  2. 讲解了在前端处理中的几种噪声处理方法，希望可以帮到大家！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012862178

  1. 语音前端处理中的关键技术

  2. 一篇关于远场语音识别场景中需要解决的前端处理的关键问题汇总，包括麦克风阵列实现降噪，语音分离，声源定位...etc (本人总结)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tonight1103

  1. 百度语音识别

  2. 此文件解压即可使用，里面的APP_ID等需要去百度申请注册码，都是免费的加到里面就能使用，前端到后台的源码都在这个包里

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：ksgt00633771

  1. 全站语音识别工程师的发展要求

  2. 全栈语音识别工程师应该掌握的知识点，包含了前端后端，软件硬件，信号处理，机器学习等各方面的知识导图。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：74752
    • 提供者：qq_37991715

  1. voicebox matlab语音信号处理工具箱

  2. voicebox语音信号处理工具箱 工具箱内容 音频文件输入/输出 读写WAV和其他语音文件格式 频率标度 在Hz，Mel，Erb和MIDI频率刻度之间转换 傅立叶/ DCT / Hartley变换 各种相关的变换 随机数和概率分布 生成随机向量和噪声信号 矢量距离 计算矢量列表之间的距离 言语分析 有源电平估计，频谱图 LPC语音分析 线性预测编码例程 语音合成 文本到语音合成和声门波形模型 语音增强 光谱噪声减法 语音编码 PCM编码，矢量量化 语音识别 用于识别的前端处理 信号处理 其他信

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fzyjsy

  1. ARM嵌入式孤立词语音识别系统电路设计.docx

  2. 系统采用的音频编解码器是UDAl341t33I。UDAl341是一个单片模数和数模转换器，带有信号处理功能。它完全集成了模拟前端，包括可编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于嵌入式非特定人语音识别机理及拒识算法研究.pdf

  2. 嵌入式语音识别机理；语音拒识：贝叶斯网络：FPGA 通过对前端处理算法，语音识别算法的改进，并与基于贝叶斯网络结 构的语音拒识算法的集成，对语音识别系统的移植和仿真，得到语音识别系统 测试结果，并对其进行性能分析，验证了本文改进的语音识别算法及设计的拒 识算法满足嵌入式语音识别的需要

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 前端页面调用百度AI实现语音识别.zip

  2. 通过前端网页(Html)语言调用百度AI的语言识别接口，实现对音频的文字识别功能。文件中附带了修改说明及操作结果，可以放心下载修改。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：144384
    • 提供者：u010349629

  1. 前端项目-annyang.zip

  2. 前端项目-annyang,使用语音识别向网站添加语音命令的javascr ipt库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 百度语音转文字，前端传回的base64位录音数据

  2. 百度语音转文字,根据前端传回的base64位录音数据，转成字节，再将字节数据利用百度ai语音识别转成文字，传回前端

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：212860928
    • 提供者：qq_35367119

  1. 多种前端滤波器的ZCPA对语音多变性的鲁棒性研究

  2. 针对语音多变性的鲁棒性问题,分别将FIR滤波器、Gammatone(GT)滤波器、Laguerre滤波器以及弯折滤波器(Warped Filter Banks,WFBs)用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为后端识别系统,通过实验得到了不同滤波器下ZCPA的识别结果。结果表明在多变性语音的识别中,SVM系统较常用的HMM系统,更适于ZCPA特征;并且在SVM系统下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_38712874

  1. ARM嵌入式孤立词语音识别系统电路设计

  2. 系统采用的音频编解码器是UDAl341t33I。UDAl341是一个单片模数和数模转换器，带有信号处理功能。它完全集成了模拟前端，包括可编程放大器和自动增益控制电路。由于带有数字信号处理功能，它非常适用于使用数字音频设备。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38636461

  1. 基于深度学习的智能路牌识别系统设计

  2. 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统。采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统，在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割，然后用训练好的卷积神经网络对分割的文字进行识别，最后将识别信息以语音的形式反馈给使用者。使用前端硬件在高速公路上采集路牌图像并在服务器的CAFFE框架上进行测试，结果表明该系统能实时准确地将路牌信息以语音的方式播报给使用者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 单片机与DSP中的基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究

  2. 摘要：研究了利用盲源分离理论解决语音识别之前的语音净化问题。基于MSICA算法良好的性能、低复杂度和实时性，设计了以TI公司的TMS320C6416数字信号处理器为内核的语音净化系统。该系统可以使语音识别系统获得纯净语音，从而有效提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。 关键词：盲源分离 DSP 语音识别 语音净化目前针对语音识别提出了很多算法，但是这些研究基本上都是基于较为纯净的语音环境，一旦待识别的环境中有噪声和干扰，语音识别就会受到严重影响。因为大多数语音识别的语音模板基本上是在无噪声和无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 语音处理相关论文（共81篇）

  2. MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：csstu

  1. Speech_Signal_Processing_and_Classification：前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里，我们对语音障

  2. 语音信号处理与分类 塞萨洛尼基亚里斯多德大学-格罗宁根大学 我的论文摘要在7至8学期进行。 “通过分析语音信号来解决两类分类问题。” 前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里，我们对语音障碍分类很感兴趣。 就是说，要开发两类分类器，以区分人的发声麻痹症和健康人的语音。人的语音产生系统的数学模型表明，全极系统功能是有理由的[1-3]。 因此，线性预测系数（LPC）构成了对短期语音频谱的模型建模的首选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_42118056

  1. 前端和后端深度神经网络的联合训练可增强语音识别能力

  2. 前端和后端深度神经网络的联合训练可增强语音识别能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38565003
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