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搜索资源列表

  1. 利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理 （课设+论文）

  2. 利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。 要求：读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声，然后采取合适的滤波器进行去噪处理，能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。 说明：里面含有单独报告书，单独的代码，整合的报告书和代码，任你选择。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cangshenghegu

  1. 桂电考研复试试题通信

  2. 桂林电子科技大学2013年硕士研究生入学考试复试试卷 考试科目代码：204 考试科目名称：通信原理A 请注意：答案必须写在答题纸上（写在试卷上无效）。 一、 问答题（每题5分，总共50分） （1） 根据你所学的通信原理知识，请回答下列问题：请画出数字通信系统模型；简述各个组成部分的主要功能和特点；回答衡量数字通信系统性能好坏的主要性能指标。 （2） 通信系统的同步需考虑哪些？ （3） 调制信道模型用加性干扰和乘性干扰表示信道对于信号传输的影响，根据乘性干扰的不同，信道可分为哪两种？ （4） 请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_15396453

  1. 桂电二院复试试题

  2. 考试科目代码：204 考试科目名称：通信原理A 请注意：答案必须写在答题纸上（写在试卷上无效）。 一、 问答题（每题5分，总共50分） （1） 根据你所学的通信原理知识，请回答下列问题：请画出数字通信系统模型；简述各个组成部分的主要功能和特点；回答衡量数字通信系统性能好坏的主要性能指标。 （2） 通信系统的同步需考虑哪些？ （3） 调制信道模型用加性干扰和乘性干扰表示信道对于信号传输的影响，根据乘性干扰的不同，信道可分为哪两种？ （4） 请写出信道容量的公式，有哪几个主要参数，其相互关系如何？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_15396453

  1. 图像处理与原理实验指导书

  2. 图像噪声从统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声两种。统计特性不随时间变化的噪声称为平稳噪声；统计特性随时间变化的噪声称为非平稳噪声。 另外，按噪声和信号之间的关系可分为加性噪声和乘性噪声。假定信号为S(t)，噪声为n(t)，如果混合叠加波形是S(t)+n(t)形式，则称其为加性噪声；如果叠加波形为S(t)［1+n(t)］形式， 则称其为乘性噪声。为了分析处理方便，往往将乘性噪声近似认为加性噪声，而且总是假定信号和噪声是互相独立的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luke_bob

  1. OFDM系统的信道估计研究

  2. 【摘要】研究了天线分集OFDM系统的高速无线数据传输特点，通过计算信道冲击响应与参考信号的相关函数，提出了一种增强型的信道估计方法。理论分析与计算机仿真表明，该方法能够有效地降低加性噪声对信道估计的影响，提高信道估计精度。在采用QPSK调制的一发四收的接收分集OFDM系统中，该增强型的信道估计方法的性能明显好于最小二乘信道估计和基于DFT的信道估计。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：203776
    • 提供者：jxm0jxm

  1. 线性系统下的相关噪声滤波算法

  2. 相关噪声方面比较有代表性的比较新的文章，这篇文章描述了乘性噪声和加性噪声

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-23
    • 文件大小：461824
    • 提供者：z_k123

  1. TI第七代DSPTMS320VC5402的最小系统板设计.doc

  2. DSP（Digital Signal Processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。   1.2 DSP的特点 DSP 芯片是模拟信号变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 课设QPSK的simulink实现带简单的介绍性实验报告及讲解-【课设】QPSK.rar

  2. 课设QPSK的simulink实现带简单的介绍性实验报告及讲解-【课设】QPSK.rar 实验内容 基于SIMULINK的QPSK系统仿真 系统介绍 系统框图 信源 发射器 信道 接收器 信宿 噪声源 发射部分 信源部分：使用Random Integer Generator 产生随机整数序列，通过嵌入的matlab函数模块，生成随机的正负1序列 函数如下： function y = fcn % This block supports an embeddable subset of the MA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_39841848

  1. A-B AC变频器1336Impact选型指南.pdf

  2. A-B AC变频器1336Impact选型指南pdf,采用FORCE技术，以提高速度和转矩性能，获专利的电流调节器，可实现转矩 的真正控制，简便的启动程序可保证快速启动，并使用电动机铭牌上的参数快速的 自整定速度和转矩环，无编码器的磁场定向控制。结构 TECHNOLOGY ■圈 IGBTS Main Control board 输出电流平稳,电动机运行 平面式结构化了装配过程,减少了内部接线 贴片技术减小了电路板的大 低噪声。 包装结构更紧凑,使用更方便 小,而保持功能不变。 四■■

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 模拟电路和数字电路笔试知识和面试知识.pdf

  2. 每次面试都被问到模电和数电，因此想给大家分享一份关于模拟电子技术的面试题，希望有所帮助电流放大就是只考虑输出电流于输入电流的关系。比如说,对于一个uA级的信号,就需要放大后才能驱动 些仪器进行识别(如生物电子),就需要做电流放大。 功率放大就是老虑输出功率和输入功率的关系。 其实实际上,对于任何以上放大,最后电路中都还是有电压,电流,功率放大的指标在,叫什么放大,只 是重点突出电路的作用而已 15.推挽结构的实质是什么? 般是指两个三极管分别受两互补信号的控制,总是在一个三极管导通的时候另一个截

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：628736
    • 提供者：maosheng007

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 雷达的数字波束形成 文献

  2. 雷达的数字波束形成第卷增刊1 邱文杰译:雷达的数字波束形成 在数字处理器中,加权运算的精确和可预测的性质最终可以最佳和最快地控制天线波束 形状 13接收机校准方便 在任何系统中,至少有一部分波束形成过程是在多个接收机之后进行的,系统在接收机 各通道以及天线中的增益和相位误差是敏感的。这些误差的范围将直接影响波束形状的“质 量’,所以必须将它们或保持在可接受的低电平上,或用某些方式来补偿。正如后面第14节 中指出的,数字波束形成法允许选择后一方案,从而避免了要求接收机通道内有非常严格的 绝对公差或

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanchuan23

  1. 加性噪声与乘性噪声

  2. 加性噪声与乘性噪声的性质，区别和联系，继而进行选择和判断。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-09-02
    • 文件大小：14336
    • 提供者：huao1990

  1. SAR图像伪加性相干斑噪声统计特性

  2. 研究了SAR图像加性模型中伪加性相干斑噪声分量的统计特性。分析了SAR图像中真实信号分量和乘性相干斑噪声分量的统计特性;在此基础上结合Edgeworth展开式和以Mellin变换为基础的第二类型特征函数及其对数累积量详细推导了伪加性相干斑噪声概率密度函数的近似表达式;各信号分量的概率密度函数中的参数采用对数累积量方法进行估计。最后利用SAR实测数据仿真分析了伪加性相干斑噪声的统计特性。实验结果表明,乘性的相干斑噪声转换为加性噪声后,其统计特性非常接近于高斯分布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 非线性光学图像加密

  2. 结合传统的双随机相位编码和非线性光学技术的优点，提出一种基于光折变晶体自相位调制原理的非线性光学图像加密技术，并分析了其稳健性和安全性。该技术通过两个统计独立的随机相位板和两次非线性传播把明文图像加密成平稳的复随机白噪声。解密是加密的逆过程，既可以用光学的方法实现，也可以用非线性数字全息的方法实现。数值模拟结果证明，该加密系统在受加性噪声和乘性噪声影响的情况下，具有良好的稳健性，与传统的线性加密技术相比，该技术可以有效抵御选择明文和已知明文攻击。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 由统计特性分析激光主动成像系统图像的噪声性质

  2. 激光主动成像系统具有分辨率高、抗干扰能力强、能成三维像等一系列优点,因而应用越来越广泛,但它的图像同时受到散斑噪声和其他一些高斯噪声的影响。散斑噪声为一种乘性噪声,高斯噪声则为一种加性噪声,这两种噪声哪种占据主要地位对于图像噪声抑制噪声模型的建立具有重要的意义,分析了受到散斑噪声和高斯噪声污染图像的概率曲线及灰度均值方差比等统计特性,找出在两种噪声分别作用下的不同统计特性,以此为判别标准,对激光主动成像系统图像进行分析,得出了此图像所受噪声的主要成分为散斑噪声的结论。同时,算出了此图像的散斑噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：845824
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 加性噪声对激光一级相变类比的影响

  2. 从单模激光场的增益噪声模型出发,导出了激光场定态强度分布函数,研究了定态分布函数的极值点随加性噪声、乘性噪声和注入信号的变化情况。结果表明,乘性噪声是使激光系统出现一级相变类比的关键因素,注入信号使相变行为减弱,而加性噪声却使得定态分布中极值点的数量和位置出现来回跳跃式变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 基于信号子空间谱域约束的激光主动成像散斑噪声去除

  2. 为有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及减少运算耗时，提出一种基于信号子空间谱域约束的散斑去噪方法。使用同态变换将乘性噪声变为加性噪声，对含噪图像进行奇异值分解并估计信号子空间的维数，根据该维数对含噪图像的协方差矩阵进行特征值分解，利用噪声子空间的特征值估计噪声的方差。根据信号子空间的特征向量计算出滤波估计矩阵，并与含噪图像卷积，做同态逆变换，得到降噪后的图像。为了去除后向散射和背景辐射对实验结果的影响，搭建一套基于距离选通ICCD的激光主动照明系统，采集不同散斑强度的主动照明图像进行实验。结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 光谱信号乘性加性混合随机噪声去除方法

  2. 提出一种光谱信号噪声的乘性加性混合分析模型，并采用维纳滤波和同态滤波相结合的算法对光谱信号进行去噪处理。仿真结果表明，该算法比移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法具有更好的去噪性能。实验结果表明，氙灯光谱信号中的噪声符合乘性加性混合模型。与移动平均算法、最小均方算法和递归最小均方算法相比，从该算法处理后的汞灯光谱信号中能够提取更加稳定的谱峰谷位置、谱峰幅度、谱峰半峰全宽等特征值，定量分析时能获得更好的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38640443

  1. 基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制方法

  2. 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的特点,提出了一种基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制算法。该算法首先对SAR图像进行对数变换,将SAR图像相干斑乘性噪声转化为加性噪声;然后对变换后图像等步长遍历提取图像子参考块,利用局部块匹配技术寻找子参考块的相似块组建相似子集,合并数据集中所有相似子集,构建近似低秩的矩阵;再通过低秩矩阵恢复算法将矩阵分解为低秩矩阵部分和稀疏矩阵部分;最后将低秩矩阵部分逆变换回图像块,基于图像块灰度值对图像的每个像素进行加权重构,生成相干斑抑制后的SAR图像。实验表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38650629
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