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从统计物理学看复杂网络研究
从统计物理学来看,网络是一个包含了大量个体及个体之间相互作用的系统。 本文从统计物理学的角度整理与总结了复杂网络目前的主要研究结果,并对将来的研究工作 做了一个展望。文章把网络分为三个层次———无向网络、有向网络与加权网络,对不同网络 的静态几何量研究的现状分别做了综述,并结合网络机制模型设计与评价的需要,提出了新 的有待研究的静态几何量;对网络机制模型做了总结与分析,
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-13
文件大小:1048576
提供者:
xinyang1019a
无线传感器网络的自身定位算法研究
第 22卷 第 1期 2009 年 3 月 宁 波 大 学 学 报 ( 理 工 版 ) JOURN AL O F N ING BO UN IVERSITY (N SEE ) V o l_22 N o l M at. 2 0 09 文章编号:1001.5 132 (2009 ) 01―0007.05 无线传感器网络的自身定位算法研究 倪海燕 ,应祥岳 ,简家文 ,胡俊溟 2 (1.宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波 31521 l;2.丽水市缙云县委办公室,浙江 丽水 321400 ) 摘
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-05
文件大小:286720
提供者:
jayzf0503
神经网络聚类加权集成及其应用
提出了一种神经网络聚类加权集成方法。首先,采用聚类和 Bagging 技术产生训练集,这样产生的训练 集能够侧重地模拟原始训练集分布的某一方面,既能使每个网络发生的错误尽可能的不相关,又能使其他训练的 网络对该错误起到纠正的作用;然后针对产生的训练集特点,使用隶属度加权网络的输出。和其他常用的个体网 络生成方法比较,仿真实验表明,该方法可以提高网络集成的泛化性能。
所属分类:
电信
发布日期:2013-05-31
文件大小:1048576
提供者:
u010901657
基于BBV的有向加权网络模型
基于BBV的有向加权网络模型基于BBV的有向加权网络模型
所属分类:
讲义
发布日期:2015-03-29
文件大小:1048576
提供者:
oqqwuti123456
动态加权网络中的演化社区发现算法研究
在动态网络中发现社区结构是一个非常复杂而有意义的过程,可以更好地观察和分析网络的演化情况。针对动态加权网络中的社区发现问题,提出了一种结合历史网络社区结构的算法,叫做动态加权网络中的演化社区发现算法(ECDA)。该算法分为两步:结合历史社区和网络结构信息,计算当前时间跳的输入矩阵;然后通过该输入矩阵计算得到结合历史时间跳信息的社区划分结果。该算法有以下优点:可以自动发现动态加权网络中每个时间跳的社区结构;对网络结构的变化和社区结构的变化具有较高的敏锐性。在人工数据集和真实数据集中进行了实验,实
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-21
文件大小:1048576
提供者:
qq_28339273
具有高集聚系数的能量均衡加权网络模型.pdf
具有高集聚系数的能量均衡加权网络模型.pdf,针对现实中许多网络具有大聚类的特点和无线传感器网络具有节点能量有限的问题,提出一种具有高集聚系数的能量均衡的加权无标度网络模型。该模型建立了节点能量与点权之间的关系,在模型演化机制中,新边的建立以概率p进行权重优先连接,以概率1-p在旧节点中进行三角连接。择优概率中能量因子的引入均衡了网络能耗;三角连接增大了网络集聚系数。理论推出网络节点度和点权的幂律分布规律,仿真分析表明,所提出模型具有较高的集聚系数、好的容错性及均衡的网络能耗,最终实验验证了模
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38744375
一种基于城市交通加权网络模型的节点重要性评价方法
一种基于城市交通加权网络模型的节点重要性评价方法,张玉荣,吴建平,城市交通网络中的节点在交通分担率,拥堵扩散及传播等交通现象中扮演着不同程度的重要角色,对交通网络节点的重要性进行量化分析
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-11
文件大小:487424
提供者:
weixin_38581992
可调聚类系数加权无标度网络建模及其拥塞问题研究
针对实现网络特征的真实情况,提出了一类可调聚类系数的加权无标度网络模型,该模型能够重现现实网络权重和节点度呈幂律分布的统计特性.特别是聚类系数与度之间的非线性关系,恰好符合某些现实网络聚类系数与度之间的平头关系特征.最后研究了可调聚类系数加权网络模型中的拥塞问题.采用基于强度优先传递的局部路由策略,分析了网络中的流量传输问题.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:897024
提供者:
weixin_38509082
NetworkInference.jl:从数据推断无向网络的方法-源码
网络推断 描述 NetworkInference是一个用于推断(非定向)网络的程序包,其中为每个节点提供了一组测量值。 主要输出是InferredNetwork类型,它表示完全连接的加权网络,其中边缘的权重表示真实网络中存在的边缘的相对置信度。 另请参阅。 注意事项: 该软件包最初是为使用基因表达数据来推断生物网络而编写的,因此使用“网络”而不是“图形”。 但是,这些方法可以应用于其他类型的数据。 当前实现了四种网络推理算法(MI,CLR,PUC和PIDC,在),但我们计划包括更多的算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:29696
提供者:
weixin_42164534
加权网络节点重要性评估的改进节点收缩法
加权网络节点重要性评估的改进节点收缩法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:611328
提供者:
weixin_38526751
改进的加权网络节点重要性评估的互信息方法
改进的加权网络节点重要性评估的互信息方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:524288
提供者:
weixin_38703669
有向加权网络中基于模式谱聚类的金融风险传播模型
有向加权网络中基于模式谱聚类的金融风险传播模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:319488
提供者:
weixin_38659646
在加权网络中识别影响节点的改进证据方法
在加权网络中识别影响节点的改进证据方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:505856
提供者:
weixin_38739101
用于从MRI分割脑组织的3D空间加权网络
用于从MRI分割脑组织的3D空间加权网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:431104
提供者:
weixin_38678300
加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测
加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:290816
提供者:
weixin_38658982
基于节点间相关度的加权网络模型
实际上,可以通过加权网络模型来描述许多复杂的网络,而BBV模型是最经典的网络之一。 本文通过引入节点间相关度的概念,提出了一种基于BBV模型的加权网络模型。 该模型在网络演进过程中同时考虑了节点强度和节点相关性,从而更好地揭示了各种现实网络背后的演进机制。 理论分析和数值模拟的结果表明,网络模型的无标度特性和小世界特性已在许多实际网络中得到了广泛观察。 与BBV模型相比,模型中添加的相关优先附着规则导致网络传播速度更快。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38621365
基于加权二部图的个性化推荐算法
针对网络推断(NBI)算法的二部图实现算法忽略二部图权重而导致实际评分值高的项目没有得到优先推荐这一问题,提出加权网络推断(WNBI)算法的加权二部图实现算法。该算法以项目的评分作为二部图中用户与项目的边权,按照用户项目间边权占该节点权重和的比例分配资源,从而实现评分值高的项目得到优先推荐。通过在数据集MovieLens上的实验表明,相比NBI算法,WNBI算法命中高评分值项目数目增多,同时在推荐列表长度小于20的情况下,命中项目的数量和命中高评分项目数量均有明显增加。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:345088
提供者:
weixin_38705874
基于有向加权网络结点重要性测度方法研究
基于有向加权网络结点重要性测度方法研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:184320
提供者:
weixin_38686658
StockMarkNetIndicator:“网络几何和市场不稳定”的存储库-源码
股市网络指标 “ StockMarkNetIndicators”存储库中的代码可用于过滤金融市场中股票的互相关矩阵,以基于最小生成树(MST)和所选阈值构建股票网络。 此后,可以通过计算包括基于边缘的曲率量度在内的几种网络量度来表征边缘列表或文件形式的已过滤网络。 构造的网络采用边缘列表形式,并传递给进一步调查。 代码详细信息: 以下脚本可用于过滤互相关矩阵,并生成过滤后的网络的边缘文件和节点文件: mst_wt.py:Python脚本,用于从互相关值的加权网络中生成加权或未加权的已过滤最小
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:409600
提供者:
weixin_42164702
面向级联失效的加权网络负载容量非线性模型鲁棒性优化
在考虑网络负载容量关系的情况下, 研究加权网络中的级联失效现象. 提出了负载容量非线性模型, 并针对模型参数的多目标优化问题, 通过理论分析确定其影响因素. 以级联失效前后网络连通性测度的比值作为鲁棒性测度, 以网络容量与负载的比值平均数作为网络成本测度, 采用基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD) 对参数进行优化. 最后通过在模拟网络和实际网络中进行的仿真比较, 验证了优化后的负载容量非线性模型可以在有限的网络成本下更好地提高网络对级联失效的抵御能力.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:264192
提供者:
weixin_38623249
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