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搜索资源列表

  1. 用GPU 加速求解线性方程组的高斯消元法

  2. 提出了应用图形处理器(GPU) 加速求解线性方程组的高斯消元法，用二维四通道纹理表示系数矩阵与常数向量构 成的矩阵，在该矩阵内完成归一化、消元等操作。提出了新的纹理缩减算法，该算法不要求纹理的边长是2 的幂，把该纹理算 法应用于高斯消元法的列主元搜索和确定主元行号。根据这些算法，使用OpenGL 着色语言编程，用图形处理器实现加速求 解线性方程组的高斯消元法，运算时间与基于CPU的算法比较，随着方程组未知量数量增多，基于GPU的算法具有较快的运 算速度，证实图形处理器能加速线性方程组的求解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：196608
    • 提供者：nulng

  1. 基于GPU的高性能稀疏矩阵向量乘及CG求解器优化_王迎瑞

  2. 针对“带状”稀疏矩阵，提出和实现了一种高效的矩阵向量乘存储格式和算法“bDIA"。基于nVidia的UTX280系列GPU对其进行了测试，结果显示:所提出的bDIA格式以及相应的spMV算法应用于共辘梯度(CG)与稳定双共辘梯度(BiCUStab)求解器，相对于I}IA格式均有1.5倍左右的加速。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：niasivay

  1. GPU并行加速线性方程组求解

  2. GPU并行加速线性方程组求解，有程序和结果及分析

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：356352
    • 提供者：woshifengsenlin

  1. GPU并行加速线性方程组求解

  2. GPU并行加速线性方程组求解,包括源代码、原理、运行结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-13
    • 文件大小：201728
    • 提供者：u014399559

  1. 流体力学中的有限元方法及快速迭代求解技术

  2. 详细介绍了流体力学中的有限元方法及其快速迭代技术，针对流体方程开展方程离散化，并对形成的矩阵方程开展加速求解技术，该类方法为有限元在其他领域(电磁场、力学等)的应用提供了较好的借鉴。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：gls1234

  1. 加速单纯形算法

  2. 加速单纯形算法，张晓军，，本文指出“minimal angle direct method” 只能在仅有两个变量的积极约束的线性规划问题中成立，并由此给出了求解线性规划问题的加速单纯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：455680
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 求解抛物型方程的紧差分方程的加速并行迭代法

  2. 求解抛物型方程的紧差分方程的加速并行迭代法，郭瑜超，，本文主要研究了抛物方程的紧式差分方程的加速分段并行迭代法。证明了迭代的收敛性，推出了网格加密时迭代的收敛性质。理论分析表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38752907

  1. 求解双曲方程的隐式差分方程的加速并行迭代法

  2. 求解双曲方程的隐式差分方程的加速并行迭代法，郭瑜超，，本文主要研究双曲方程隐式差分格式并行迭代的加速方法，算法改进了分裂矩阵的方法，提高了迭代的收敛速度。理论分析证明了它的收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38551143

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论

  2. 本文的主要目的是获得由第二种两种帕累托（MTP）分布的有限混合表示的异类总体参数的推论。 基于渐进式II型删失样本应用了恒定局部加速寿命测试。 通过数值求解模型参数的似然方程，可以得出所考虑参数的最大似然估计（MLE）。 在平衡平方误差损失函数下，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法获得贝叶斯估计量。 基于蒙特卡洛模拟，将贝叶斯估计量与其对应的最大似然估计量进行比较。 基于从部分持续加速的寿命测试模型获得的渐进式II型删失的信息样本，可以考虑使用两样本预测技术来导出贝叶斯预测范围，以用于将来的订单统计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 应用新型量子粒子群优化算法求解PFSP问题

  2. 为了提高粒子群算法在求解调度问题时的搜索能力和优化效率以及避免早熟收敛。通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现变异,从而提高种群多样性。由于每个量子都有两个概率幅,因此每个粒子实际占据两个粒子位置,所以在粒子数目相等的情况下,能加速粒子的搜索进程。仿真实验结果表明,在求解置换流水线生产调度问题时优于基本粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 加速启动时提升钢丝绳的冲击载荷限制研究

  2. 基于提升钢丝绳的连续弹性体模型对其加速启动时的冲击工况进行了求解,研究了采用常用矩形、梯形、正弦形、抛物线形等系统启动加速度控制曲线时提升钢丝绳的动态响应特性,对比分析了各种加速控制曲线在限制提升钢丝绳的冲击载荷方面的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38557515

  1. DSP中的基于CPU-GPU 异构机群的FDTD 并行算法加速研究（一）

  2. 摘要：时域有限差分法（FDTD）求解电磁学中麦克斯韦方程组是科学与工程计算中一个非常重要的算法。通过对FDTD 求解麦克斯韦旋度方程的直接时间域的分析，给出其基于多个GPU 组成异构机群系统上的并行加速算法，用OpenCL、CUDA 和MPI 编程模型实现了并行程序。在目前的主流NVIDIA 和ATI 的GPU 平台上，加速的并行FDTD 程序相对CPU 串行程序和8 个CPU 核的MPI 并行程序，分别获得了超过8 倍和1.5 倍的加速，并在多个GPU 卡上获得了接近线性加速的扩展性能。 　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 人工蜂群算法求解资源受限项目调度问题

  2. 针对资源受限项目调度问题，提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列，每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案，迭代中由三种人工蜂执行不同的操作来实现全局最优解的更新。实验结果表明，人工蜂群算法是求解资源受限项目调度问题的有效方法，同时扩展调度机制的引入可以加速迭代收敛的进程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38655998

  1. PSO混合DE算法求解约束优化问题

  2. 出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法，该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题。传统的标准微粒群算法由于其种群单一性容易陷入局部最优值，针对这一缺点利用差分进化算法中的变异、交叉、选择3个算子来更新每次迭代每个粒子新生产的位置以使粒子跳出局部优值。融合了标准微粒群算法和差分进化算法优点的混合算法加速了粒子的收敛速度。为了避免惩罚因子的选择对实验结果的影响，采取了可行规则法来处理约束优化问题。最后将微粒群差分算法用于5个基准函数和两个工程问题，并与其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 求解非线性区间值规划的多目标免疫遗传算法

  2. 本文研究了一种人口少的多目标免疫遗传算法，以解决一般的无约束多目标区间值规划问题。 在这种优化方法中，基于区间算术规则和可能性模型来区分竞争个体。 建立了区间值环境中的拥挤度模型，以消除多余的个体； 当前的种群通过种群分类和免疫进化来促进不同的个体朝着特定的方向发展。而那些精英分子则通过遗传进化来加速探索所需的区域。 理论分析表明，该方法的计算复杂度主要取决于精英人口的数量。 比较实验表明，该方法可以在效果和效率之间进行合理的权衡。 它在整个比较方法中可以很好地执行，并具有解决多模态和硬多目标区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：964608
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 迭代求解器CUDA多项式前提中的混合精度

  2. -预处理技术已用于将原始线性系统转换为具有相同解的系统，但可能更容易使用迭代求解器进行求解。使用较低精度的计算是一种加速预处理过程的方法。 我们在NVIDIA GPU上研究了混合精度，多项式前提在收敛性和运行时间方面的先决条件。 数值实验表明，存在多项式前提的最佳程度，这取决于预处理的效果和计算成本。在残差的详细研究中，混合精度前提的好处似乎在后者中会消失。迭代步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：690176
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 应用通用特征基函数求解目标宽带雷达散射截面

  2. 基于特征基函数法提出了一种分析目标宽带电磁散射特性的快速有效数值方法.该方法在期望频段内,求出最高频率点的主要特征基函数和次要特征基函数并进行奇异值分解,生成通用特征基函数,该通用特征基函数能够在整个频段内重复运用,从而快速获得期望频段的目标电磁散射特性.应用自适应交叉近似算法加速阻抗矩阵元素的计算,提高次要特征基函数和缩减矩阵构建过程中的矩阵矢量相乘速度.与传统方法相比,计算精度和计算效率都得到了大大提高,数值结果证明了所提方法的精确性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38553837

  1. 使用某些特殊的自加速参数的牛顿型迭代方法族

  2. 本文获得了一类带有记忆的牛顿型迭代方法，用于求解非线性方程，该方法使用了一些特殊的自加速参数。 为此，我们首先提出两种带有记忆的最优四阶迭代方法，用于求解非线性方程。 然后，我们给出了一种构造自加速参数的新颖方法，并获得了带有记忆的牛顿型迭代方法族。 自加速参数具有结构简单，易于计算的特点，不会增加迭代方法的计算成本。 新迭代方法的收敛顺序从4增加到2 +.√.7≈4.64575。 通过利用吸引盆地和数值计算，用一些已知的方法进行了数值比较，以证明新方法的效率和性能。 实验结果表明，与现有方法相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 简化球谐近似模型的图形处理器加速求解

  2. 简化球谐近似模型的图形处理器加速求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38638004
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