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搜索资源列表

  1. C语言的经典算法 提供源码

  2. 网上matlab 组合算法 Floyd算法 matlab 实例 动态规划 分治算法 概率算法 模拟退火算法 神经网络 搜索算法 贪婪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：609280
    • 提供者：jsttking0123

  1. C语言精彩编程百例 源码

  2. 目录 第一篇　基础知识篇 实例1　数据类型转换 实例2　转义字符 实例3　关系和逻辑运算 实例4　自增自减 实例5　普通位运算 实例6　位移运算 实例7　字符译码 实例8　指针操作符 实例9　if判断语句 实例10　else-if语句 实例11　嵌套if语句 实例12　switch语句 实例13　for语句 实例14　while语句 实例15　do-while语句 实例16　break和continue语句 实例17　exit()语句 实例18　综合实例 实例19　一维数组 实例20　二维数组

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：90112
    • 提供者：tiedandabing

  1. 数学建模10大算法详解+程序源码打包

  2. Floyd算法+动态规划+分治算法+概率算法+灰色预测+聚类算法+类比法+蒙特卡洛+模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集+模拟退火算法+神经网络+搜索算法+贪婪算法+图论+网上matlab+遗传算法+遗传退火法+组合算法+组合算法+穷举法求解0-1整数规划的matlab程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：carol815395034

  1. AForge库_神经网络_计算机视觉

  2. 用C#来开发和数图片处理\动态图像处理\神经网络\计算机视觉等方面的库. 这个是用来学习和二次开发的.里面对各个库的说明都比较详细. 是一个开源的框,有兴趣的话可以到GoogleCode上面找源码.

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-03-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：zsinba

  1. lingo常用算法集锦(源码)

  2. lingo常用算法集锦(源码)，包含Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，模拟退火，神经网络，搜索算法，贪婪算法，遗传算法，组合算法等算法的lingo实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangjingan

  1. 数学建模10大算法详解+程序源码打包.rar

  2. 蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法 模拟退火法、神经网络、遗传算法 、网格算法和穷举法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sgzqc

  1. BP神经网络的非线性系统建模matlab源码

  2. 当今,环境污染问题已经成为人类面对的一个日益严重的问题。只有准确掌握环境污染的实际情况,才能对污染问题采取行之有效的措施。这就要求我们对当前的环境污染状况做出准确,客观的评价。为了客观,高效地完成全国各地农业环境的质量评估工作,新一代的农业环境质量评价软件――农业部环境分析评价系统应运而生。农业部环境分析评价系统采用动态BP神经网络模型和模糊综合评价模型对各全国各地区的土壤,空气,灌溉水三个环境要素的污染状况以及各地区的总体环境质量进行评估。环境分析评价系统是计算机软件技术与环境质量评估工作相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：checkpaper

  1. 数据挖掘算法源码下载(Apriori、神经网络、K-means、遗传算法等)

  2. 数据挖掘算法源码下载(Apriori、神经网络、K-means、遗传算法等),大部分是C源码，还包括K-Means动态聚类算法源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：595968
    • 提供者：u012417609

  1. h2s-源码

  2. hypersphere2sphere（h2s） （Python实现正在开发中-观看此空间） hypersphere2sphere（h2s）是一种可视化方法，用于传达高维，标记数据分布之间的关系。 h2s将每个标记的分布汇总为一个球体（在3D中）或圆（在2D中）。 h2s可以可视化例如卷积神经网络每一层对手写（MNIST）数字图像的激活。 基本 h2s算法分两个步骤进行： h2s适合包含高维，标记数据分布的超球体，并在低维可视化空间中完美地（a）或近似（b）表示它们。 步骤1：高维超球

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42170064

  1. ndp:ICLR 2021论文《神经ODE流程》的官方代码-源码

  2. 神经ODE流程 用于造纸正式代码（ICLR 2021）。 抽象的 神经常微分方程（NODE）使用神经网络对系统状态的瞬时变化率进行建模。 但是，尽管NODE显然适用于动力学控制的时间序列，但仍存在一些缺点。 首先，它们无法适应传入的数据点，这是自然时间方向对实时应用程序的基本要求。 其次，时间序列通常由一组稀疏的度量组成，可以用许多可能的潜在动力学来解释。 NODE不能捕获这种不确定性。 相反，神经过程（NPs）是一类新的随机过程，可提供不确定性估计和快速的数据自适应，但缺乏对时间流的明确处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_42109125

  1. eccv2020_paperlist:我的论文摘要-源码

  2. eccv2020_paperlist 图像识别 口服 具有随机特征采样和插值的空间自适应推理 论文： : 概括： MutualNet：通过相互学习从网络宽度和分辨率进行自适应的ConvNet 论文： : 概括： 代码： ： 开放集识别的混合模型 论文： : 概括： 梯度集中化：深度神经网络的一种新的优化技术 论文： : 概括： 代码： ： 多任务学习可增强对抗性 纸： 概括： 聚光灯 重新思考高效移动网络设计的瓶颈结构 论文： : 概括： 负保证金事项：了解很少的分类中的保证金

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42139429

  1. micrograd:一个微型标量值的autograd引擎和一个类似PyTorch的API之上的神经网络库-源码

  2. 微毕业 微型Autograd引擎（咬一口！：））。通过类似PyTorch的API，在动态构建的DAG和位于其之上的小型神经网络库上实现反向传播（反向模式autodiff）。两者都很小，分别有大约100行和50行代码。 DAG仅在标量值上运行，因此，例如，我们将每个神经元切成其所有单独的微小加法和乘法。但是，这足以构成进行二进制分类的整个深度神经网络，如演示笔记本所示。潜在地用于教育目的。 安装 pip install micrograd 用法示例 以下是一个稍作设计的示例，显示了许多可能的受支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42121725

  1. Equivariant-Neural-Nets-源码

  2. 等变网 将对称性纳入深度动力学模型以提高通用性 纸： Wang Rui *，Robin Walters *，Rose Yu将，ICLR 2021 抽象的： 最近的工作表明，相对于数值求解器，深度学习可以加快物理动力学的预测。 但是，有限的物理精度以及无法在分布偏移下进行概括限制了其在现实世界中的适用性。 我们建议通过将对称性合并到卷积神经网络中来提高准确性和泛化性。 具体而言，我们采用了各种方法，每种方法都经过专门设计以强制实现不同的对称性。 我们的模型在理论上和实验上都对对称组变换对分布偏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 动态神经网络-源码

  2. 迪班 该软件包旨在用于动态贝叶斯网络的网络重构。 要在Yeast数据集上测试算法，请运行bash脚本。 运行非均匀动态贝叶斯网络的示例 sh yeast_pipeline.sh -m nh-dbn 其中-m表示要使用的方法 'h-dbn'->同类动态贝叶斯网络 'nh-dbn'->非同类动态贝叶斯网络 'seq-dbn'->顺序耦合动态贝叶斯网络 'glob-dbn'->全局耦合动态贝叶斯网络 这将是软件包的自述文件。 供参考。 运行此命令以在本地安装软件包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_42165508

  1. python-most-starred-packages-源码

  2. # 姓名 描述 星星 1个 TensorFlow是面向所有人的开源机器学习框架。 15.3万 2 宏伟的应用程序，可纠正您以前的控制台命令 58.7千 3 一个高级Python Web框架，鼓励快速开发和... 55.6千 4 一个用于构建复杂的Web应用程序的简单框架。 53.6千 5 HTTPie：API时代的命令行HTTP客户端。 49.6千 6 彻底简单的IT自动化 46.8千 7 协议缓冲区 46.1千 8 具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 递归神经网络：使用FORCE学习实施通用递归神经网络课程-源码

  2. 递归神经网络 使用由Tensorflow实现的Adam优化器训练的通用递归神经网络类的实现。 我们将使用动力学组件分析和其他统计分析技术将其活动映射到低维子空间，并了解网络动态在训练期间和之后如何变化。 有关更多信息，请参见init_results.pdf的初始结果。 梯度下降方法基于Song等人（2016）发表的论文《训练用于认知任务的兴奋性-抑制性递归神经网络：简单灵活的框架》。 等 我们已经对与杨（Yang）等人在论文“训练为执行许多认知任务的神经网络中的任务表示”中使用的任务相似的任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42121058

  1. TopDeepLearning：与深度学习相关的流行github项目列表-源码

  2. 热门深度学习项目 与深度学习相关的热门github项目列表（按星号排列）。 最近更新：2020.07.09 项目名 星星 描述 14.6万 面向所有人的开源机器学习框架 48.9千 人类深度学习 46.1千 开源计算机视觉库 40k 具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络 38.1千 TensorFlow教程和初学者示例（支持TF v1和v2） 35.3千 Tesseract开源OCR引擎（主存储库） 35.2千 适用于Python和命令行的世界上最简单的面部识别ap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 火柴盒：在各个示例级别编写PyTorch代码，然后在微型批次上高效运行-源码

  2. 火柴盒 Matchbox使深度学习研究人员能够在单个示例级别上编写PyTorch代码，然后在微型批次上高效运行它。 它使用三个组件来执行此操作： MaskedBatch类型以及PyTorch方法和神经网络层的重载实现自动跟踪可变大小数据的填充和掩码。 使用dir(matchbox.MaskedBatch)查看受支持方法的列表。 batch装饰器将一些Python控制流重写为类似的形式，其中包括执行屏蔽和同步原语。 诸如batch_ones ， split_dim和causal_mask类的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 链接器：用于深度学习的灵活的神经网络框架-源码

  2. Chainer：深度学习框架 | | | 教程（ ）| 例子（，）| | 论坛（ ， ）| 邀请函（ ， ）| Twitter （ ， ） Chainer是一个基于Python的深度学习框架，旨在实现灵活性。 它提供了基于运行定义方法（又名动态计算图）的自动差异化API，以及用于构建和训练神经网络的面向对象的高级API。 它还使用支持CUDA / cuDNN，以进行高性能的训练和推理。 有关Chainer的更多详细信息，请参阅上面列出的文档和资源，并加入Forum，Slac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42134144

  1. pytorch：具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络-源码

  2. PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能： 具有强大GPU加速功能的Tensor计算（如NumPy） 基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络 您可以在需要时重用自己喜欢的Python软件包（例如NumPy，SciPy和Cython）来扩展PyTorch。 系统 3.6 3.7 3.8 Linux CPU — Linux GPU — Windows CPU / GPU — — Linux（ppc64le）CPU — — Linux（pp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42112685
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