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搜索资源列表

  1. 动态规划与最优控制模型

  2. 动态规划与最优控制模型是数学建模中常用的工具

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-03
    • 文件大小：104448
    • 提供者：wxh805053

  1. 电力系统分析程序系统PSASP使用手册

  2. 1.1概述 《电力系统分析综合程序》（Power System Analysis Software Package， PSASP）是由中国电力科学研究院研发的电力系统分析程序。主要用于电力 系统规划设计人员确定经济合理、技术可行的规划设计方案；运行调度人员 确定系统运行方式、分析系统事故、寻求反事故措施；科研人员研究新设备、 新元件投入系统等新问题以及高等院校用于教学和研究。 基于电网基础数据库、固定模型库以及用户自定义模型库的支持，PSASP 可进行电力系统（输电、供电和配电系统）的各种计算

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：772096
    • 提供者：shiyi110

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 鲁棒控制理论.pdf

  2. 第1篇 Hoo控制理论 第1章 概述 1.1 引言 1.2 鲁棒性的基本概念 1.3 多变量控制系统的鲁棒性分析 第2章 Hoo优化问题理论 2.1 Hoo优化问题的描述 2.2 Hoo优化算法 第3章 离散时间系统的Hoo理论 3.1 概述 3.2 基本理论 3.3 二次规划 3.4 Hoo控制问题 第4章 递阶／分散Hoo优化方法 4.1 动态线性系统的递阶控制算法 4.2 动态线性系统的Hoo递阶优化算法 4.3 分散Hoo控制 第5章 Hoo优化方法的性质及其实现 5.1 静态反馈与动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：analiu1986

  1. 软件工程之专题十一: 系统工程知识

  2. 专题十一: 系统工程知识 1. 系统与系统工程： 1.1 系统的概念： 系统就是由多个元素有机的结合在一起，执行特定的功能以达到特定目标的集合体，说的更详细一点就是： [1] 系统是由各个元素或子系统组成的； [2] 系统的各元素之间是相互作用和相互制约的； [3] 系统是有目标的； [4] 系统和环境有关，要适应环境的变化； [5] 系统有强烈的整体性，单元要服从整体。 一般系统论的概念：相互作用的多元素的复合体，系统具有多元性、相关性和整体性； 对系统概括为整体性、关联性、动态性、有序性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：81920
    • 提供者：net_david

  1. 煤矿瓦斯和煤尘的检测鉴别与最优控制的数学模型

  2. 本文是关于对煤矿瓦斯和煤尘的检测进行鉴别，并且对其通风量进行最优控制的数学问题。关于对煤矿瓦斯和煤尘的检测进行鉴别属于统计分析，而对煤矿通风量进行最优控制则是最优化的规划问题。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sunyan19871010

  1. 动态规划与最优控制模型

  2. 数学建模有关的课件内--动态规划与最优控制模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-10
    • 文件大小：487424
    • 提供者：lynchbeck

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：330752
    • 提供者：qq_24312945

  1. Toad 使用快速入门

  2. Toad 使用快速入门 目录 一．Toad功能综述 二．系统需求 三．安装指南 四．快速入门 1． Schema browser的用法简介 2． SQL Editor的使用介绍 3． Procedure Editor的用法介绍 4． 如何进行PLSQL的debug 5． 如何使用SQLab Xpert优化SQL 6． 如何使用SQL Modeler来编写查询 7． 如何使用Toad的DBA方面的功能 一、 Toad功能综述 在Oracle应用程序的开发过程中，访问数据库对象和编写SQL程序是一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：59392
    • 提供者：zoushize

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

  2. 网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ly5201314666

  1. 数理经济学 蒋中一

  2. 第一篇　导论 第1章　数理经济学的实质 1.1数理经济学与非数理经济学 1.2数理经济学与经济计量学 第2章　经济模型 2.1数学模型的构成 2.2实数系 2.3集合的概念 2.4关系与函数 2.5函数的类型 2.6两个或两个以上自变量的函数 2.7一般性水平 第二篇　静态(或均衡)分析 第3章　经济学中的均衡分析 3.1均衡的含义 3.2局部市场均衡——线性模型 3.3局部市场均衡——非线性模型 3.4一般市场均衡 3.5国民收入分析中的均衡 第4章　线性模型与矩阵代数 4.1矩阵与向量 4

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：ak2645905594

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. Optimal Control Theory.pdf

  2. 1.动态规划、贝尔曼方程、最优值函数、值与策略迭代、最短路径、马尔可夫决策过程。2. 哈密顿-雅可比-贝尔曼方程，近似方法，nite和nite hori- zon公式，随机微积分基础。3.庞特利亚金的极大原理，ODE和梯度下降法，与经典力学的关系。4. 线性二次高斯控制，黎卡提方程，非线性问题的迭代线性逼近。5. 最优递推估计，卡尔曼滤波，扎卡方程。6. 最优控制与最优估计的对偶性(含新结果)。7. 电机控制中的最优模型，是一个很有前途的研究方向。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：228352
    • 提供者：qq_39990094

  1. 优化理论课件与讲义.zip

  2. 最优化理论是关于系统的最优设计、最优控制、最优管理问题的理论与方法。最优化，就是在一定的约束条件下，使系统具有所期待的最优功能的组织过程。是从众多可能的选择中作出最优选择，使系统的目标函数在约束条件下达到最大或最小。最优化是系统方法的基本目的。优化方法有几个基本因素：系统目标;实现目标的可能方案;实行各方案的支付代价;建立系统模型;制定系统评价标准等。现代优化理论及方法是在本世纪40年代发展起来的，其理论和方法愈来愈多，如线性规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、决策论、博弈论等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_18822147

  1. 无刷直流电动机调速系统的最优状态反馈控制

  2. 研究了具有量测噪声和负载干扰的无刷直流电动机实时最优速度的控制方法.建立了系统的硬件结构,并推导出系统的数学模型.采用卡尔曼滤波器的状态估计,提出了一种基于动态规划的最优反馈控制策略;给出了补偿量测噪声和负载干扰的自适应算法.仿真研究的结果表明,提出的方法使系统具有较好的动态性能,验证了提出方法的有效性与可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 基于随机动态规划的多能联供系统冷热电经济分配模型

  2. 建立了风力发电机组与燃气轮机联合驱动下含压缩空气储能装置的多能联供系统冷热电经济分配模型。该模型考虑风电输出功率和冷、热、电负荷的波动特性，利用概率密度函数对系统的随机变量进行拟合。以投资成本和运行成本作为目标函数，以冷、热、电负荷平衡及各设备出力特性作为约束条件，采用随机动态规划对系统能源进行合理的调度和分配以达到最优经济效益，并通过控制系统的制冷比和风电输出功率平抑系数，实时调整系统各设备的容量及运行状态。实例的计算结果表明，压缩空气储能能够有效地平抑风电输出功率的波动，减少弃风经济损失；相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38667408

  1. 面向乘客策略行为的航空公司舱位控制与动态定价模型

  2. 将动态控制舱位开放作为策略,研究乘客具有策略行为时航空公司舱位控制与动态定价问题.通过建立以舱位开放和价格变化为决策变量的多周期动态规划模型,讨论开放舱位和最优定价应满足的条件,并通过比较得出:实行动态舱位控制策略可缓解乘客策略行为对航空公司期望收益的影响.最后应用算例分析乘客策略程度对航空公司价格和期望收益的影响,同时发现:舱位控制不能完全消除乘客策略行为对期望收益的影响,但供应水平越高或乘客策略程度越大,其缓解策略行为的效果越明显.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38506835

  1. 考虑学习效应的最小化延误总时间的单机批次排序问题

  2. 一些生产场景中,工件以批次作业的形式被安排生产,工件批量大、加工工序基本相同,所以标准工时相同,而且实际加工时间会受到学习效应的影响.为此,讨论学习效应的最小化延误总时间的单机批次排序问题,对该问题建立数学模型.该问题属于NP-hard问题,采用动态规划算法(DP)和模拟退火算法(SA)求解该问题,通过实验分析不同规模时DP的执行时间与SA的执行时间和求解误差的变化趋势,比较SA与其他实践中常用的经典规则的求解效果.最后得出DP适合批次数小于13的小规模问题,可以得到精确解;与经典规则相比,SA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38659374

  1. 参数未知的离散系统Q-学习优化状态估计与控制

  2. 控制系统的应用中存在状态不能直接测量或测量成本高的实际问题,给模型参数未知的系统完全利用状态数据学习最优控制器带来挑战性难题.为解决这一问题,首先构建具有状态观测器且系统矩阵中存在未知参数的离散线性增广系统,定义性能优化指标;然后基于分离定理、动态规划以及Q-学习方法,给出一种具有未知模型参数的非策略Q-学习算法,并设计近似最优观测器,得到完全利用可测量的系统输出和控制输入数据的非策略Q-学习算法,实现基于观测器状态反馈的系统优化控制策略,该算法的优点在于不要求系统模型参数全部已知,不要求系统状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38614268
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