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搜索资源列表

  1. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程

  2. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：meng_026

  1. 动态聚类的k均值算法

  2. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yoanch

  1. 模式识别k均值算法，

  2. 使用k均值算法对图像进行分类，可以设置类别，动态显示聚类中心变化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xiumuyh

  1. C语言精彩编程百例 源码

  2. 目录 第一篇　基础知识篇 实例1　数据类型转换 实例2　转义字符 实例3　关系和逻辑运算 实例4　自增自减 实例5　普通位运算 实例6　位移运算 实例7　字符译码 实例8　指针操作符 实例9　if判断语句 实例10　else-if语句 实例11　嵌套if语句 实例12　switch语句 实例13　for语句 实例14　while语句 实例15　do-while语句 实例16　break和continue语句 实例17　exit()语句 实例18　综合实例 实例19　一维数组 实例20　二维数组

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：90112
    • 提供者：tiedandabing

  1. k-mean动态均值算法的c++实现

  2. k-mean，k均值动态聚类算法的c++实现，在vs2003下编译通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-03-20
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：mayongtao

  1. k-nearest动态均值算法的c++实现

  2. k近邻算法的c++实现，在vs2003下编译通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-03-20
    • 文件大小：967680
    • 提供者：mayongtao

  1. K均值聚类算法

  2. 关于K均值聚类算法的动态链接库，用VC6.0编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-15
    • 文件大小：38912
    • 提供者：chthq

  1. 《模式识别》中K均值聚类的实现

  2. 用C++实现模式识别中K均值聚类。算法优点： 1、算法采用平均值初始化聚类中心，这样可以更加接近最后的结果，减少迭代次数。 2、算法采用精度为0.000001，使运行结果更为精确。 3、算法对其它数据适应良好。 4、算法复杂度为O(m*n*k)，m,n为数组的维数，k为迭代次数。 算法缺点： 算法没有采用动态的数据读取和数据存储，所以在数据量发生变化的时候需要手动更改程序。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wangziying1008

  1. k均值聚类算法

  2. 数据挖掘领域聚类的重要方法，动态寻找k值，达到聚类最优

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：415744
    • 提供者：jiajia333666

  1. K-means算法论文

  2. K-means算法，也被称为k-平均或k-均值算法（k由来是由于算法实现要用户事先给定要划分成K类），是一种得到最广泛使用的动态聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hxl_xinly

  1. surf特征提取及匹配、k均值聚类

  2. 在main.cpp里可以选择不同的功能，能实现单幅图像的surf特征提取；动态画面的surf特征提取；两幅图像的特征匹配；K均值聚类结果等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：407552
    • 提供者：caoyan1990

  1. K均值动态算法

  2. K均值动态算法，实现动态聚类，适合初学者研究。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：ydp2tlh

  1. K-Means动态聚类算法源程序

  2. K-Means动态聚类算法源程序，K-means算法进行了重点分析，K-means算法是最为经典的根据聚类中的均值进行聚类划分的聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：29696
    • 提供者：slywhm201217

  1. 动态K均值算法

  2. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yanyan772427211

  1. K-Means动态聚类算法源程序(c++)

  2. K-Means动态聚类算法源程序, KMEANS.CPP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：29696
    • 提供者：liangjianghai11

  1. k-均值（k-means）及Matlab动态实现

  2. 之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法思想与实现步骤的文章，于是顺便提供Matlab代码实现，使得更好的理解算法的思想。本代码有详细的注释使初学者能更好的学习Matlab这门工具语言。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qiu1440528444

  1. k-均值（k-means）的Matlab静态实现

  2. 之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法文章，于是顺便提供Matlab代码实现，这份代码通过Matlab随机生成三组数据，然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的聚类过程，具体可查看个人CSDN资源

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qiu1440528444

  1. K-Means算法C#

  2. 输入随机点个数，动态生成指定个数的随机点。输入K值（分类数），点集分为K个子集。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：62464
    • 提供者：scaped

  1. cuTimeWarp：用于时间序列机器学习的动态时间规整和SoftDTW损失功能的CUDA实现。 CSS535 HPC的课程项目-源码

  2. cuTimeWarp 用于时间序列机器学习的动态时间规整和SoftDTW损失功能的CUDA实现。 基于以下描述的算法： 去做 在CPU上实施幼稚的DTW 在CPU上实现软DTW 选择基准数据集 在CPU上实现成对平方的欧几里德距离 在CPU上实现软DTW渐变 在CPU上实现软DTW重心估计 在CUDA中实施幼稚的DTW 在CUDA中实施软DTW 在CUDA中实现成对平方的欧几里德距离 在CUDA中实现软DTW渐变 在CUDA中实现软DTW重心估计 在CUDA中实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 基于短期需求预测的动态自行车调度问题

  2. 作为一种低成本的环保旅行方式，公共自行车已在许多大城市中得到广泛应用，极大地便利了人们的日常生活。 但是，由于公共自行车的分配不平衡，在高峰时段很难在某些车站找到要出租的自行车或要归还的地方。 传统的调度方法具有滞后性，一般来说，调度车辆到达车站时需求可能会发生变化。 为了更好地解决此类问题，我们提出了一种基于短期需求预测的动态调度（DBS）模型。 在本文中，我们首先采用K均值对站点进行聚类，然后采用随机森林（RF）来预测每个聚类中自行车的结帐数量。 此外，应用多相似性推断模型计算每个站点的签出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38645379
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