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搜索资源列表

  1. 09年四级作文预测及范文猪流范文

  2. 甲型H1N1流感又称为A(H1N1)型流感,人感染猪流感。 2009年4月30日世界卫生组织、联合国粮食及农业组织和世界动物卫生组织宣布,一致同意使用A(H1N1)型流感指代当时疫情,并不再使用“猪流感”一词。中国卫生部门则相继将...

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：kuangren_01

  1. 新一代的工作方式，更省CPU资源，时间把握更准确，与服务器交互次数更少

  2. 新一代的工作方式，更省CPU资源，时间把握更准确，与服务器交互次数更少 ◆ 更多自由度的参数配置，引入了随机量，降低了被服务器发现的风险 ◆ QQ校友和QQ空间农场与牧场全能照看 ◆ 新的好友扫描方式，扫描完一轮好友后，只对有非生长期的植物、动物或有需要帮忙的好友进行扫描 ◆ 成熟时间预测，准时偷取与收获 ◆ 具有一键摘取功能，可瞬间摘取多块地里的果实 ◆ 高精度时间校准与时间误差补尝，能够偷取到大多数外挂看守下的果实与动物副产品 ◆ 恰好满足成熟施肥，提前收获，神偷也偷不到你的果实 ◆ 支持

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：su1041606267

  1. 3DS MAX游戏美工设计风云

  2. 本书以3ds max为工具，借助范例，用专业视角循序渐进地解网络游戏制作流程和技巧，读者可领略游戏制作的全过程，掌握游戏制作精髓。 本书内容包括：游戏制作基础、场景制作、武器装备和动画制作、角色制作、怪物NPC制作、游戏特效制作；并邀请专业人士对游戏制作发展趋势进行预测，对几款成功游戏的制作流程和经验进行交流。 本书适合网络游戏美工和对游戏制作感兴趣的人员参考学习。 多媒体光盘提供了书中所有精彩实例的视频教学，并给出所有实例的源文件及素材，供读者练习时参考。 目录: 第1章 游戏制作和基本知识

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：xzpd2012

  1. cq_qqnc325

  2. 新一代的工作方式，更省CPU资源，时间把握更准确，与服务器交互次数更少 ◆ 更多自由度的参数配置，引入了随机量，降低了被服务器发现的风险 ◆ 自动更新安全协议 ◆ QQ校友和QQ空间农场与牧场全能照看 ◆ 新的好友扫描方式，扫描完一轮好友后，只对有非生长期的植物、动物或有需要帮忙的好友进行扫描 ◆ 成熟时间预测，准时偷取与收获 ◆ 具有一键摘取功能，可瞬间摘取多块地里的果实 ◆ 高精度时间校准与时间误差补尝，能够偷取到大多数外挂看守下的果实与动物副产品 ◆ 恰好满足成熟施肥，提前收获，神偷也偷

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-12
    • 文件大小：345088
    • 提供者：ys0928

  1. 埃博拉的数学模型

  2. 摘要: 埃博拉病毒病( EVD) 是严重的、往往致命的人类疾病，病死率高达90%． 埃博 拉病毒病疫情主要发生在中非和西非靠近热带雨林的边远村庄． 该病毒通过野生动物传到 人，并且通过人际间传播在人群中蔓延． 病情严重的患者需要获得重症支持治疗，无论对人 还是对动物都无可用的已获正式许可的特异性治疗办法或者疫苗． 由于缺乏有效的治疗手 段和人用疫苗，提高对感染埃博拉危险因素的认识以及个人可以采取一些保护措施，这是 减少人类感染和死亡的唯一方法． 本文建立一个埃博拉病毒的数学模型，对疫情进行实证

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-02-08
    • 文件大小：236544
    • 提供者：qq_25905875

  1. 数字图像处理动物分类

  2. 提取sift特征，使用kmean+knn算法预测。hog+svm

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-02
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_18529807

  1. pokemon游戏cp值数据 来自李宏毅 (Hung-yi Lee)教授课程

  2. 全面记录pokemon游戏中重要动物的属性指标，可用于训练自己的模型，预测动物升级后的cp值使用，同时是李宏毅 (Hung-yi Lee)教授课程的模型训练资源

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：11264
    • 提供者：wenjun258120

  1. 基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮

  2. 硕士论文《基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮》 摘 要 本文针对实际项目的具体需求，研究了一种基于图像测量技术的运动物 体六自由度测量方法。 首先，本文根据项目的技术指标选取了一些相关产品，并利用光纤通道 技术及 RAID 技术对这些产品进行了配置，搭建出了一套图像采集存储系 统，解决了双摄像机同步工作、高分辨率图像的高速采集和海量数据实时存 储的问题。这套图像采集存储系统性能优良，稳定性好，可靠性高，在交汇 测量领域具有很大的实用价值。 然后，介绍了本测量系统的基本工作原理。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lfxiansheng

  1. 使用迁移学习做动物脸部识别

  2. 使用迁移学习做动物脸部识别：人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别，还可以配合上可穿戴的智能设备，这会让农场主更好的管理农场。这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：95232
    • 提供者：qq_35711371

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析提

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_45064435

  1. CDV F蛋白基因抗原表位预测

  2. CDV F蛋白基因抗原表位预测，张立娜，，CDV是动物病毒中较重要的研究目标，且属人畜共患病，因此对其进行疫苗的研制是很有必要的。本研究以犬瘟热病毒基因组序列为材料，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38645379

  1. 脑内注射β-淀粉样蛋白致痴呆动物模型的效度评价

  2. 脑内注射β-淀粉样蛋白致痴呆动物模型的效度评价，韩振蕴，苏芮，目的：评价用于阿尔茨海默病研究的脑内注射β-淀粉样蛋白致痴呆动物模型的有效性。方法：通过对文献的回顾，从表面效度、预测效度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38737335

  1. acbm-predictor-senstivity-analysis:基于动物细胞的肉类（ACBM）成本预测模型的敏感性分析-源码

  2. 基于动物细胞的肉类预测因子的综合灵敏度分析 介绍 该项目旨在为基于动物细胞的肉类（ACBM）成本预测模型提供全面的敏感性分析。 注意：此仓库是一个分支版本。对于最新版本，请参阅。 用法 安装 git clone gitgithub.com:fangzhouli/ACBM-SA.git cd path/to/ACBM-SA pip install . 用法 python analyze.py # generates analysis result files in 'acbm/data/outp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_42181888

  1. ac-nh-turnip-prices:萝卜价格的价格预测器-源码

  2. 动物跨越新视野：萝卜先知 Turnip Prophet是“动物杂交：新视野”萝卜价格的价格计算器/价格预测器。 支持 如果您有任何疑问，请随时加入我们的以询问或。 如果您有预测问题，请打开描述您的问题的问题，并为您的预测提供永久链接。否则，请在打开新问题之前搜索问题，以确保您没有重复问题。 请仅以英语创建问题。 那么功能X呢？ 首先，请看一下我们当前的项目范围： 萝卜先知是 萝卜先知不是 该周未来价格的预测指标 可以赚多少钱的计算器 能够计算不同期货的概率 一种计算萝卜的方法 能够显示查询字符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_42126677

  1. turnip-predictor:跟踪并预测整个动物一周中您的萝卜价格-源码

  2. 萝卜预测器 :roasted_sweet_potato: 动物杂交：新视野的萝卜价格预测指标 :dog_face: 。 您可以尝试。 本地部署 在项目目录中，可以运行： npm install 将项目的依赖项安装到本地计算机。 npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42102401

  1. vak:用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱-源码

  2. 瓦克 用于动物发声和生物声学的神经网络工具箱 vak是一个供研究人员研究动物发声和生物声学的库。 目前，它的主要用途是使用人工神经网络自动标注发声和其他动物的声音。 通过注解，我们的意思类似于以下所示的带注解的鸟鸣示例： 您可以以带有批注的音频或频谱图文件的形式提供vak训练数据，然后vak帮助您训练神经网络模型并使用经过训练的模型来预测新文件的注释。 安装 精简版： $ pip install vak 有关长版本的详细信息，请参见： : 用法 训练模型以分割和标记发声 当前，使用v

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：666624
    • 提供者：weixin_42157567

  1. Houtz_etal_2021-NHP_microbiome:Houtz等人2021年的可再现性数据和代码，“圈养灵长类动物中肠道微生物群的可预测的和特定于宿主物种的人源化”-源码

  2. Houtz_etal_2021-NHP_microbiome Houtz等人2021年的可再现性数据和代码，“圈养灵长类动物中肠道微生物群的可预测的和特定于宿主物种的人源化” 安装与设定 要设置执行该代码的环境，请确保在基本的Conda环境中安装了Mamba，然后在终端中运行以下命令： mamba env create -n qiime2-2021.2-irkernel --file qiime2-2021.2-py36-osx-conda-irkernel.yml 激活环境： conda

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42174098

  1. Shelter Animal Outcomes 避难动物的结局-数据集

  2. 每年，大约有760万只伴侣动物被送到美国的收容所。许多动物被它们的主人遗弃，而另一些则是在迷路或被残忍对待时被捡起来的。很多动物找到了永远的家人带它们回家，但也有很多动物就没那么幸运了。美国每年有270万只猫狗被安乐死。利用奥斯丁动物中心收集的包括品种、颜色、性别和年龄在内的摄入信息数据集，我们要求Kagglers预测每只动物的结局。 我们也相信这个数据集可以帮助我们了解动物的发展趋势。这些见解可以帮助收容所将精力集中在需要一些额外帮助才能找到新家的特定动物上。我们鼓励您发表您对脚本的见解，以便

  3. 所属分类：其它

  1. sleap：用于多动物姿势跟踪的深度学习框架-源码

  2. SLEAP-社会LEAP估计动物姿势 SLEAP是一个基于开源深度学习的框架，用于估计动物身体部位的位置。 它支持多动物姿势估计和跟踪，并包括用于主动学习和校对的高级标签/训练GUI。 SLEAP由。 它使用Python编写，并使用TensorFlow 2进行机器学习，并使用Qt / PySide2进行图形用户界面。 特征 专用的GUI和人在环工作流程，可快速标记大型数据集 采用自上而下和自下而上的训练策略进行多动物姿势估计 先进的预训练和可定制的神经网络架构，可在很少标签的情况下提供准确的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42134338

  1. metabolomics_modeling：旨在鉴定可预测缺血性和再灌注事件的代谢物的研究项目-源码

  2. 代谢组学模型 该项目旨在鉴定可预测缺血/再灌注事件的代谢物，并确定人源素治疗是否会显着改变血液代谢组学。 该数据集包含有关14个动物受试者中4个时间点上736个代谢组学测量值的信息。 这些受试者中有七个属于人源激素治疗组。 其余的属于对照组。 这项研究有两个主要阶段： 根据代谢组学数据预测受试者是治疗组还是对照组。 使用跨时间序列数据的代谢物测量值预测缺血事件的阶段。 该项目的一些不错的结果： 自动化所有功能工程和参数测试脚本 确定了5种可以很好地预测缺血事件的代谢物，从而可能节省+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_42104366
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