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  1. 通信原理复习资料

  2. 通信原理复习资料，期末考复习的重点大致内容有： 一、基本概念 1.数字通信系统的一般模型及各组成部分的作用，性能指标 2.传码率和传信率的定义，单位，两者之间的关系； 3.误码率计算 4.信源的熵计算方法 5.高斯白噪声概率密度、自相关函数、窄带高斯噪声包络、相位统计特性，方差 6.功率谱密度与自相关函数之间的关系 7.AM,DSB,SSB,FM信号的带宽 8.传输多路信号的复用技术 9.二进制随机序列的功率谱密度特征 9数字基带传输系统误码的原因

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-12-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiazai877281964

  1. 滚动轴承故障信号的多尺度形态学分析

  2. 摘要：数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法，滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类 型故障特征，利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述方法。采用多尺度形 态开运算得到故障信号的形态谱，定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征；由形态谱曲线计算形态谱熵，定量描述不 同信号的形态特征。通过试验数据的分析以及与峭度和共振包络解调方法的对比，表明多尺度形态学分析方法计算效率高， 特征描述准确简单，为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：311296
    • 提供者：ynzhb2007

  1. 信号包络熵的仿真计算及特点分析

  2. 信号包络熵的仿真计算及特点分析，计算信号的包络谱熵值，提取最小包络熵

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011019894

  1. 基于最小熵解卷积的带式输送机传动滚筒轴承故障诊断

  2. 带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征。最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征。对FIR滤波器阶数L的选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38669618

  1. 基于小波自适应包络解调技术的滚动轴承故障识别研究

  2. 针对传统的包络解调技术在实际使用过程中存在必须人为确定高频共振频率和带通滤波器的中心频率缺点,提出了小波自适应包络解调技术。该方法通过最小Shannon熵原理自适应确定小波函数的中心频率和带宽,求得在此小波变换下的系数,运用希尔伯特变换得到解析信号,最后计算包络和包络谱来识别故障特征频率,实验结果表明,提出的方法能准确有效地识别出滚动轴承外圈、内圈及滚动体的单点类故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 基于信息熵和超效率DEA模型的可持续城市智能增长研究

  2. 自从90年代末提出“智能增长”以来，它已成为世界范围内城市设计领域公认的设计思想和观念，并得到了深入的研究和应用。 为了更好地促进“智能成长”，我们建立了由11个指标组成的评估体系。 本文以牛津市和丰镇市为研究对象。 然后建立智能增长评估模型。 指标的权重通过熵方法计算。 我们使用该模型评估两个城市的发展计划，然后从中计算指标对智能增长水平的贡献。 最后，我们使用超高效数据包络分析模型（DEA）对指标对智能增长的重要性进行排名。 结果表明，牛津大学的智能增长水平高于丰镇。 而“中心城市多功能建筑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38577261

  1. 基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承故障诊断方法

  2. 针对滚动轴承早期故障特征十分微弱且易被强背景噪声淹没这一问题,引入零时滞4阶累积量(即峰态因数)用于描述信号中弱冲击成分偏离高斯分布的程度,从而提出一种基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承早期故障诊断方法 。该方法首先将故障信号进行EEMD分解得到一组IMFs,根据度量因子和信息熵准则筛选出最能表征故障信息的IMF分量进行重构;然后,利用谱峭度方法自动确定带通滤波器参数进行带通滤波,对滤波后的信号采用滑动峰态算法计算峰态时间序列即峰态包络,并根据频谱分析结果诊断轴承故障发生部位。该方法解决了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38590309

  1. 组合赋权可变集模型在煤与瓦斯突出评价中的应用

  2. 为准确预测煤与瓦斯突出,采用可变集理论构建煤与瓦斯突出的两级优选评价模型,将影响突出的各项指标临界值组成边界隶属等级,并选取合理的模型参数,以实现评价结果的矢量性。模型采用基于Pareto准则的组合赋权方法,综合熵权法与数据包络分析法(DEA)2种权重计算方法,既保留了客观性,又兼顾了对象间的可区分性,依据样本数据的评价结果,对突出程度进行量化分级。为验证模型及突出程度分级的可靠性,选取实际数据进行评价。结果表明,该模型适于对煤矿进行煤与瓦斯突出危险评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38680393

  1. 基于频谱的机场周边宽带电磁干扰源识别

  2. 为了识别机场周边电磁干扰源，对多种干扰进行频谱数据采集，基于干扰源物理特性，进行人工特征提取，选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集的离散度，突出类内特征值集中、类间差异大的特征值点，赋权得到一个双加权的特征模板。将每个特征模板映射为高维空间的一个点，计算模板点与测试点的欧式距离，使用均值方差法进行阈值划分，用模板匹配的方法进行模式识别。实验结果说明此方法性能稳定，且快速高效，对机场周边的宽带电磁干扰源识别率高，具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测

  2. 对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的随机森林分类器预测选择性搜索生成的子窗口是否包含目标。对每个训练样本及子窗口提取1个归一化梯度幅值、3个LUV颜色通道和6个梯度方向直方图的特征。在SenseAndAvoid数据集上测试了所提方法的性能,取得了73.2%的平均检测准确率。结果表明:安全包络范围内的平均检测准确率高于98%。利用改进的Grassberger熵计算信息增益,能提高目标检测的准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 基于独立分量分析的电压闪变检测方法

  2. 独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出利用独立分量分析和同步滤波相结合的电压闪变检测方法。首先,采用同步解调的方法将包络信号和工频电压相乘的形式转变为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合;然后依据负熵最大化的独立性准则和基于固定点的Fast-ICA算法进行盲信号分离;对分离得到的包络信号进行幅值修正,实现真实信号的估计。仿真结果表明该算法能准确分离平稳和非平稳的电压闪变信号的包络信号,且对幅值和频率的检测精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38638292