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搜索资源列表

  1. 数据挖掘在医学上的应用

  2. 数据挖掘在医学上的应用 论文 决策树;卡方测试;前剪枝算法;决策表;数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：134144
    • 提供者：yifanyingzyf

  1. 决策树分类算法优化研究

  2. 数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的 过程，是一种新型的数据分析技术，已被广泛应用于金融、保险、政 府、教育、运输以及国防等领域。 数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，其 中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显式规 则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和较高的分类准确率 等优点而得到广泛的应用。据统计，目前决策树算法是利用最广泛的 数据挖掘算法之一。 然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之 处，如计算效率低下、多值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：humanrights

  1. 数据挖掘技术在医学信息中的应用.pdf

  2. 在于提高医院信息管理水平，为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策，是促进医学发展的需要，应用数据挖掘技术在医学信息中是可行和必要的。文章概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法，规划出针对医院有实际 价值的应用模型.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：190464
    • 提供者：hulinbo

  1. 粗糙集实习方法

  2. 粗糙集实习方法 maple语言 提供数字化医学决策

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：647168
    • 提供者：wendysunday

  1. ROC曲线作图数据输入格式SPSS

  2. ROC 是受试者工作特征Receiver Operating Characteristic 或相对工作特征Relative Operating Characteristic 的缩写ROC 分析五十年代起源于统计决策理论后来应用于雷达信号观察能力的评价六十年代中期大量成功地用于实验心理学和心理物理学研究[1]Lusted 首次提出了ROC 分析可用于医学决策评价自从八十年代起该方法广泛用于医学诊断性能的评价[2] 如用于诊断放射学实验室医学癌症的筛选和精神病的诊断尤其是医学影像诊断准确性的评价

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：32768
    • 提供者：allakwsnbb

  1. 医学决策支持系统

  2. 医学决策支持系统:将医学知识应用到某一患者的特定问题，提出具有最佳费用/效果比的解决方案的计算机系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-25
    • 文件大小：417792
    • 提供者：kaiyaoze

  1. 《医学信息决策与支持系统》题库

  2. 《医学信息决策与支持系统》题库，最完整的医学决策练习题。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：343040
    • 提供者：u010022051

  1. SPSS软件在医学科研中的应用

  2. SPSS软件在医学科研中的应用 数据挖掘软件Clementine 11.1作为一个数据挖掘平台, Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-29
    • 文件大小：652288
    • 提供者：zhaoshunping

  1. 决策树分类器的实现及在遥感影像 分类中的应用

  2. 决策树算法是数据挖掘中应用最广的归纳推理算法之一，其构造不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测式知识发现。决策树算法具有结构清晰、运行速度快、准确性高以及更好的灵活性和鲁棒性，可以用于处理高维数据，其获取的知识是直观的且容易被人理解。目前决策树算法已经被广泛的应用于医学、制造和生产、金融分析、天文学、分子生物学以及遥感影像分类等领域。 法和boosting推进技术研究的基础上，以BoostTree算法为基础，通过算法改进，构建了AdaTree.WL算法。然后以该算法为基础研发了决策树遥感影像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sailingw

  1. 医学决策系统支持相关技术.ppt

  2. 医学决策系统支持相关技术.ppt,医学决策系统支持相关技术.ppt

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-15
    • 文件大小：746496
    • 提供者：mayi1105

  1. 急性ST段抬高型心肌梗死临床决策分析与计算机化临床路径的应用

  2. 急性ST段抬高型心肌梗死临床决策分析与计算机化临床路径的应用，任寅，刘乃丰，20世纪80年代以前，人类的医学实践活动一直处于经验医学阶段，其结果往往会导致许多诊疗方案得不到合理运用。要解决当前医疗界普�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38697123

  1. 基于CT图像的肺癌医学图像检测

  2. 肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：593920
    • 提供者：qq_39083651

  1. 决策理论粗糙集的多类别分类方法

  2. 通过考虑实际决策过程中对错误的容忍度和操作成本，提出了一种新的两阶段方法来解决基于决策理论粗糙集（DTRS）的多类别分类问题。 第一步是将m类分类问题（m> 2）转换为m两类分类问题，并通过使用DTRS形成三种类型的决策区域：具有不同状态和动作的正向区域，边界区域和负向区域。 正区域决定接受，负区域决定拒绝，边界区域决定弃权。 第二阶段是使用最小概率误差准则和贝叶斯判别分析方法，在正区域中选择最佳候选分类。 以医学诊断为例，证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38591011

  1. 基于决策树的快速CU分区，用于HEVC医学图像序列的无损压缩

  2. 基于决策树的快速CU分区，用于HEVC医学图像序列的无损压缩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 双重定量决策理论粗糙集

  2. 概率粗糙集（PRS）和分级粗糙集（GRS）是两个量化模型，分别测量等效类和基本概念之间的相对和绝对定量信息。 作为一种特殊的PRS模型，决策理论粗糙集（DTRS）主要利用条件概率来表达相对定量。 但是，它忽略了等价类和基本集之间重叠的绝对定量信息，并且不能反映信息的独特程度，并且在现实生活中极大地限制了它们的应用。 为了克服这些缺陷，本文提出了一种基于贝叶斯决策程序和GRS的双定量决策理论粗糙集（Dq-DTRS）框架。 构造了两种Dq-DTRS模型，它们实质上指示了相对定量和绝对定量。 在进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38621441

  1. decisionlabucsf.github.io:UCSF决策实验室| 神经伦理学+决策神经科学| 医学博士温斯顿·琼（Winston Chiong）领导-源码

  2. 决策实验室网站 每个人都可以快速学习如何使用GitHub和Markdown。 （基于网站设计。） 超级基础 希望实验室中的每个人都能够： 为此，您首先需要了解以下方面： GitHub的就我们的目的而言，您可以将GitHub视为像代码一样的Google Docs。 多个人可以使用同一代码，可以跟踪谁进行了哪些更改以及何时进行更改，很容易撤消已进行的更改，并且可以同时开发不同的版本。 我们网站的一个不错的功能：您将直接以两种人类可读的格式提供GitHub信息，而不是直接以HTML进行编辑（这不是一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42102358

  1. 基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法

  2. 基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38669881

  1. 利用临床数据不平衡的医学诊断决策支持系统

  2. 利用临床数据不平衡的医学诊断决策支持系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 生物医学文本中名称实体识别的共同决策矩阵框架

  2. 生物医学文本中名称实体识别的共同决策矩阵框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38740596

  1. MMVGCN-Attack：攻击医学数据的多重表示-源码

  2. 元多视图GCN攻击（MMVGCN攻击） 通过使用元学习优化来攻击医学数据的多路复用表示。 如有任何疑问或其他信息，请联系 。 介绍 图是非常有力的表示，可以对来自不同领域的不同数据进行建模。 现代社会的生活取决于从金融，交通，社会或医疗网络开始的图形表示网络。 由于这些数据所代表的复杂性，任何攻击方法的脆弱性都很高。 深度学习模型虽然很成功，但显示出其性能很容易失败。 仅有一个对抗输入可以改变算法的预测。 这种对抗性的输入旨在混淆深度学习模型的决策或结果。 这很容易愚弄目标值。 为了解决这个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_42098759
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