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  1. 图像处理 细胞分割 97传算法的血液细胞图像分割方法研究

  2. %97传算法的血液细胞图像分割方法研究.pdf 医学图像处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：shiaiwei

  1. 一种基于数据融合的医学图像分割方法.pdf

  2. 一种基于数据融合的医学图像分割方法.pdf 关于一种基于数据融合的医学图像分割方法的论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：292864
    • 提供者：bishehd

  1. 医学图像分割综述

  2. 图像分割是一个经典难题，随着影像医学的发展，图像分割在医学应用中具有特 殊的重要意义。本文从医学应用的角度出发，对医学图像分割方法，特别是近几年来图 像分割领域中出现的新思路、新方法或对原有方法的新的改进给出了一个比较全面的综 述，最后总结了医学图像分割方法的研究特点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-05
    • 文件大小：543744
    • 提供者：jiajia00happy

  1. 医学图像分割技术

  2. 医学图像分割技术用于Matlab技术，文中介绍了三种方法，可以作为背景只是了解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-08
    • 文件大小：142336
    • 提供者：qq_15173949

  1. 医学图像分割方法综述

  2. 综合现在的各种图像分割方法，并且提出改进方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-10
    • 文件大小：322560
    • 提供者：woshikaishilulu

  1. 基于Level_Set方法的医学图像分割.pdf

  2. 本文对医学图像处理中的关键问题之一，图像分割做了研究。提出了一种结合Fast Marching 算法和 Watershed 变换的医学图像分割方法。首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑，然后利用 Watershed 算法 对图像进行过度分割，最后用改进的 Fast Marching 方法对图像进行分割。除此之外，我们根据区域之间的统 计特性的相似度重新定义了 Fast Marching 方法的速度函数。实验表明，该方法能够快速、准确的得到医学图 像的分割结果。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：684032
    • 提供者：phytle0

  1. 基于 Level Set 方法的医学图像分割.pdf

  2. 摘要: 对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一.提出了一种结合Fast Marching 算法和 Watershed变换的医学图像分割方法.首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对 图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.除此之外,根据区域之间的统计特性的相 似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：496640
    • 提供者：phytle0

  1. 基于CUDA的快速三维医学图像分割.pdf

  2. 摘要：目的：三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分，也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景，但是该算法的计算量大，不能达到实时处理的要求。针对这个问题，提出了一 种基于CUDA的并行加速方法。 方法：采用NⅥDA公司的GPGPU模型CUDA，利用图像像素的独立性和偏微分方 程求解的并发性，提高GV水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图，并对C-V水平集算法在CUDA上的实 现进行了详细介绍。 结果：实现了C-v水平集并行加速算法，该方法在保

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：490496
    • 提供者：phytle0

  1. 基于图谱的医学图像分割综述_黎丽华.pdf

  2. 摘要：精确的医学图像分割为能临床诊断提供清晰的解剖信息。目前手动分割被视为分割的金标准，它是临床先验知识很好的应 用，但它具有费时、分割结果不可重现的缺点。基于图谱的分割方法则在利用先验解剖知识的同时，也能很好地重现出分割结果。 它把手动分割好的图像（图谱）配准到目标图像上，然后通过标记传播把图谱的标记映射到目标图像上。基于图谱的分割方法可 以大致地分为基于单图谱的分割方法、基于平均图谱的分割方法、基于多图谱的分割方法以及混合分割方法。本文将对这些基于 图谱的分割方法作出综述。 关键词：图谱；医

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：376832
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像分割方法综述_黄文博.pdf

  2. [摘 要]医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。本文在对国内 外医学图像分割相关文献进行研究总结的基础上，对国内外常用医学图像分割方法的基本理论和特 点进行了较为全面的论述，对各种分割方法的优缺点及其应用效果进行了总结。 [关键词]医学图像；图像分割；综述

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：225280
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像分割方法综述_刘宇2017.pdf

  2. 摘 要 医学图像分割方法与理论众多，文中简要介绍了基于边界阈值区域增长统计学图论活动轮廓信息 论模糊集理论神经网络的医学图像分割方法，这些方法各有优劣，部分已成为临床基本的图像分割技术 近年来许多 学者对经典的分割方法进行改良，通过多种分割方法结合，有效提高了分割的效率，或改进算法弥补原有分割方法缺陷 随着计算机计算性能的提高，各种新的算法将不断涌现 关键词 医学影像; 图像分割; 神经网络

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：209920
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像分割技术研究_张贵英.pdf

  2. 摘要 医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术 医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色是图像分割的一个重要应用领 域 本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况分割技术研究热点及其医学图像分割的评价等问题并简要讨论了每类分割方法的特点 及医学图像分割发展趋势 关键词 医学图像图像分割评价方法

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：193536
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像分割方法综述_李兰兰.pdf

  2. 摘 要：随着计算机技术的发展，图像分割在很多领域都得到发展并被广泛应用，在医学临床上的应用更是越来越明显和重要 找到合适的医学图像分割方法对临床诊断和治疗都具有重大意义 文章针对近年来提出的图像分割方法进行了总结 关键词：图像分割；区域生长；聚类；水平集；图割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：110592
    • 提供者：phytle0

  1. 医学图像分割处理中改进型PCNN模型的应用综述_石斌.pdf

  2. 摘 要：人工神经网络是一种通过复杂系统来调整内部大量节点之间的相互连接从而对信息进行处理的算法数学模型采用了数学统计学方法将局部结构空间用具体的标准的函数来表示出来主要机理是借助模仿动物神经网络行为进行分布式并行信息处理是在现代神经科学研究成果上发展出来的 随着学者们不断地探索和研究 Ekchom提出的PCNN模型脉冲耦合神经网络模型受到广泛关注并逐渐应用到医学图像的处理中 本研究就针对改进型PCNN模型在医学图像分割处理中的应用进行阐述具体从改进型PCNN模型的特点优势改进型PCNN算法在医学

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：phytle0

  1. 改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法

  2. 针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离，同时利用区域增长方法找出干扰区域并删除。将该算法应用到胰腺ERCP图像分割，实验表明，改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标，减少因模糊聚类产生的模糊边缘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割

  2. 传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值，使之最大可能地趋近于理想值，从而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同时，将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明，该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心，能有效提高搜索效率和准确率，得到较理想的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 具有用于医学图像分割的自动初始化和控制参数的新型水平集模型

  2. 在本文中，提出了一种无需手动生成初始轮廓和手动设置控制参数的水平集模型来进行医学图像分割。 本文的贡献主要体现在三个方面。 首先，我们提出了一种基于全局图像信息的自适应均值漂移聚类方法，以指导水平集的演化。 通过简单的阈值处理，均值漂移聚类的结果可以自动，快速地生成水平集演化的初始轮廓。 其次，基于聚类结果和图像特征，我们设计了几个新功能来估计水平集演化的控制参数。 第三，采用React扩散法代替RSF-level集模型的距离正则项，可以有效地提高分割的准确性和速度，而无需人工干预。 实验结果证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637144

  1. 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型

  2. 目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38705873

  1. FewShot_GAN-Unet3D：本文的Tensorflow实现：使用生成式对抗学习的少量镜头3D多模式医学图像分割-源码

  2. 使用生成式对抗学习的3D医学图像分割很少 该存储库包含我们在同名论文中提出的模型的tensorflow和pytorch实现： 该代码在tensorflow和pytorch中都可用。 要运行该项目，请参考各个自述文件。 数据集 选择了数据集来证实我们提出的方法。 它包含10个标记的训练对象和13个未标记的测试对象的3D多模式脑MRI数据。 我们将这10个标记的训练数据分为两个模型的训练，验证和测试图像。（例如，2,1和7）13个未标记的测试图像中的其余部分仅用于训练基于GAN的模型。 数据集也用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 基于局部稀疏形状表示的医学图像分割模型

  2. 针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题，提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。针对一个形状与训练集中样本相似的器官目标，在基于图像灰度信息进行底层分割的同时，利用形状字典中的先验形状表示目标，将其作为高层监督，引导变分目标分割。在已有形状字典稀疏表示的基础上，利用掩模矩阵对字典形状进行局部分解，以生成补充字典，通过对局部先验的稀疏形状的约束实现对目标形状的局部描述。通过对字典中相似形状局部分解的重组，替代传统整体稀疏形状的表示方法，实现对与形状字典中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38697471
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