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搜索资源列表

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：chenbk85

  1. 香港科技大学图像分割

  2. 香港科技大学的图像分割，需要人为标记区分点，半自动

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shan1ren2

  1. 一种肝脏肿瘤介入治疗计划系统的设计

  2. 由于介入治疗对病人的创伤小，已经越来越流行。通过使用VTK和ITK来实现一个计划系统，治疗能够更加高效。 VTK用来实现可视化，ITK用来实现图像分割和配准。通过使用VTK、ITK，同时使用QT来实现用户界面，我们设计了一个介 入治疗计划系统，此系统实现了如下功能：DICOM数据多层面重组信息的显示，手动分割，半自动分割，使用MC算法的 面重建，以及使用光线投影算法的体重建。最终一个基于医学诊断的介入治疗计划系统也被开发成功。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guohy2001

  1. 图像分割研究综述*

  2. 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合, 是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文对常见的分割方法按照数据驱动与模型驱动两大类型进行了综述, 并介绍了图像分割中的物理模型与随机场模型、半自动分割策略、图像分割的定量评价方法等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：304128
    • 提供者：slt1124

  1. 基于随机游走的图像分割程序

  2. 人工交互的图像分割算法由于其突出的优势受到了研究人员的广泛关注，随机游走(Random Walks)是一种典型的基于图论的半自动分割算法。随机游走图像分割算法运算速度快，分割结果好，特别是在处理含有强噪声的图像、弱边界或缺失边界、有模棱两可的区域时显示了突出优势，因此，随机游走是一种有效的图像分割算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-13
    • 文件大小：32768
    • 提供者：lgb137

  1. Volume Catcher

  2. 关于体数据分割的一片论文，提供了一种半自动的体数据分割方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：621568
    • 提供者：c_g_y

  1. matlab开发-mravendiLVsegmentationincardiacMRI

  2. matlab开发-mravendiLVsegmentationincardiacMRI。心脏磁共振图像中左心室的半自动分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：841728
    • 提供者：weixin_38743968

  1. matlab开发-半自动医疗图像3分割

  2. matlab开发-半自动医疗图像3分割。这将在一个徒手ROI上执行matlab聚类模糊cmeans或kmeans。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 医学图像分割技术仿真研究_范继红.pdf

  2. 摘要:研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注 针对放射治疗以及外科手术过程中对人体 器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提高分割精度，提出了 一种精确的半自动医学图像分割算法，用于提高图像分割的清晰度 首先，通过用户的简单初始输入，确定目标器官和非目 标器官的初始定位 然后，根据用户提供的初始定位的统计特性，利用条件随机场模型( CRF) 和GraphCut算法在图像中精 确定位器官并进行分割 根据统计特性的分割结果可

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：785408
    • 提供者：phytle0

  1. 基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

  2. 基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式，可根据用户提供的交互信息，利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取。但传统的MSRM算法计算量大，使用单一的图像特征使得分割不够精确。针对这些问题，文章对MSRM算法进行改进，提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法，并采用矩阵变换算法来降低计算量。该方法使用超像素图像作为分割基础，首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度，并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重，最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并，得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38641876

  1. Cancer Instance Segmentation and Classification 1 肿瘤实例的细分与分类1-数据集

  2. 该数据集也称为PanNuke，包含半自动生成的核实例分割和分类图像，包含19种不同组织类型的详尽核标签。 Cancer Instance Segmentation and Classification 1_datasets.txt Cancer Instance Segmentation and Classification 1_datasets.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：705691648
    • 提供者：weixin_38643212

  1. CALIMA-2.0:CALIMA 2.0是用于处理钙荧光成像数据的用户友好工具-源码

  2. CALIMA 2.0是基于C＃和.NET的软件工具，用于分析钙荧光成像数据。 CALIMA 2.0能够识别细胞网络中的单个细胞活动，并交叉引用不同细胞的活动。 在CALIMA 1.0的源代码中已对原始荧光迹线的处理进行了修改，从而提取了DeltaF / F0迹线，以测量细胞中的钙浓度。 此外，已经简化了关于用户要设置的参数数量的算法，并且提出了关于参数空间的建议。 先前版本的CALIMA（v1.0）已发布，请引用：FDW Radstake，EAL Raaijmakers，R.Luttge，S.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_42119358

  1. InteractiveSegmentation 互动细分-数据集

  2. 图像分割是一个复杂的问题，通常无法以全自动的方式执行。您可以使用此数据集作为测试和探索方法的方法，以使这种半自动细分更好地工作。 InteractiveSegmentation_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

  1. 具有容错能力的L_1最优化半自动2D转3D

  2. 半自动2D 转3D 的关键是将用户分配的稀疏深度转换为稠密深度． 现有方法没有充分考虑纹理图像和深度图之间的结构差异，以及2D 转3D 对用户误标注的容错性． 针对上述问题，借助L1范数对异常数据的抵制，在一个统一框架下实现结构相关具有容错能力的稀疏深度稠密插值． 首先，利用L1范数表示估计深度和用户分配深度在标注位置的差异，建立数据项; 其次，根据特征的相似性用L1范数计算局部相邻像素点之间的深度差异，建立局部正则项; 再次，对图像进行超像素分割，根据不同超像素内代表性像素点之间深度差异的L1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 利用层间相关性的岩心CT图像半自动分割方法

  2. 利用层间相关性的岩心CT图像半自动分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38661008

  1. lidar_init_calibration_manual1.zip

  2. 激光雷达外参数半自动标定体验版。半开源代码。 在Ubuntu16.04和18.04已测试。 全自动完全开源付费版本:https://download.csdn.net/download/hgz_gs/14980826 全自动校准原理： https://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/113484065 半自动标定原理：https://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/1135404 单激光雷达安装外参自标定，使用R

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：869376
    • 提供者：hgz_gs

  1. 基于高斯预处理的道路中心线识别算法研究

  2. 针对现代城市道路易受周围背景环境噪声干扰以及算法本身非理想状态而出现的“虚峰”、“虚检”及“漏检”现象，提出了一种道路中心线半自动提取的改进型高斯滤波的预处理算法。为了减轻在道路中心线提取过程中噪声对道路识别所造成的影响，首先，该预处理算法对获取的遥感图像进行伽马（Gamma）增强，增大了道路与背景信息的灰度差；通过改进的高斯掩膜滤波模板平滑去噪，用最大熵（KWS）及区域生长模型对图像进行分割生成二值图像，降低了道路识别的难度；二值图像结合霍夫（Hough）变换对图像分割后的道路进行半自动化提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708105