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搜索资源列表

  1. 基于弹性匹配图的单样本人脸识别

  2. 基于弹性匹配图的单样本人脸识别，识别率98%，基本是最好的识别结果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：158720
    • 提供者：ozhangchuanfeng

  1. 单训练样本条件下人脸识别技术研究

  2. 单样本人脸上识别，很有参考价值和使用价值。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ozhangchuanfeng

  1. 基于奇异值扰动的单样本人脸识别方法

  2. 一种改进的基于奇异值扰动的单样本人脸识别方法

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：763904
    • 提供者：u010785515

  1. 基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别_王科俊

  2. 针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点，提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别．首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息，为有效利用面部器官的空间位置信息，将Gabor人脸图像分块构成子模式，采用最小距离分类器对各子模式分类． 最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果．根据子模式构成原则和决策级融合策略不同，提出两种子模式Gabor特征融合方法．利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析，实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：381952
    • 提供者：u013792678

  1. 电脑配置单样本

  2. 电脑配置单样本,最全，最新，最好用的，大家下载吧

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：207872
    • 提供者：qq_20984475

  1. jfreechart绘制体温单demo

  2. 根据临床科室目前使用的各种体温单样本绘制的一个综合体的体温单。代码中包绘制总体的工具类TwdChartUtil，及自定义的浮点型类型的线条、坐标点的基类，以及绘制过程在需要的一些工具类，使用时可以执行复制到自己的代码中。主类中包含测试数据，可以直接运行查看显示效果，需要显示什么，可自行修改测试数据

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42527838

  1. 融资融券业务表单2

  2. 金融类 券商融资融券业务表单样本2

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：kf1984

  1. 基于多样本字典的单音符实时稳健识别算法

  2. 在时域线性叠加识别法原理的基础上,提出多样本字典、多样本字典后处理等技术,这些技术克服了单样本字典中单输入对应单输出权重系数α,导致正确识别帧数少,从而引起结果可靠性降低的缺点,提高了音符识别正确率和稳健度。经实验验证,本文音符识别算法与单样本字典识别法相比,识别率提高了3%,稳健度提高近2倍(尤其对于高八度区音符识别稳健度更高),实现了对输入单音符音频实时、准确的识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38514322

  1. 基于压缩感知的单样本人脸识别

  2. 提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下，基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明，该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，该方法同样具有良好的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别

  2. 目前有许多正面人脸的识别方法，当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果，然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况，提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明，在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果，并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38499503

  1. 基于QR分解与2DLDA的单样本人脸识别

  2. 基于QR分解与2DLDA的单样本人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38562026

  1. 基于ESRC的照明鲁棒单样本人脸识别

  2. 基于ESRC的照明鲁棒单样本人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38638688

  1. 从基于临床单样本的PPI网络预测疾病基因

  2. 实验上鉴定疾病基因既耗时又昂贵，因此吸引人们的兴趣是开发用于预测疾病基因的计算方法。 现有的许多方法都可以通过蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络预测新的疾病基因。 然而，.PPI在单元的生命周期中不断变化，因此仅使用静态的.PPI网络可能会降低算法的性能。 在这项研究中，我们提出了一种基于从临床基于单个样本的PPI网络（dgCSN）中提取的中心特征来预测疾病基因的算法。 我们的dgCSN首先从通用静态PPI网络和每个病例样品的临床基因表达构建一个基于样品的网络，然后根据所有基于单个样品的网络中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 基于虚拟图像和2DLDA的单样本人脸识别

  2. 当画廊集中每个人只有一个样本时，适用于许多训练样本的常规人脸识别方法效果不佳。 尤其是，由于类内散布矩阵是所有元素均为零的矩阵，因此许多基于Fisher线性判别准则的方法无法使用。 为了解决这个问题，提出了一种通过图像处理方法获得一张人脸的虚拟子图像的方法。 利用这些虚拟图像，可以评估类内散布矩阵，并且可以将诸如2D fisher线性判别分析之类的监督学习方法用于特征提取。 在ORL人脸数据库上的实验结果表明，该方法是有效的，并且比其他方法具有更高的识别精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38631454

  1. 融合Gabor和LGBP的单样本人脸识别

  2. 找到有效的人脸描述方式是单样本人脸识别的一个很重要的问题.论文提出人脸局部区域融合Gabor特征和LGBP特征的一种新方法,它们能提供人脸描述的互补性信息,比只使用一种特征获得了更好的性能.论文先对人脸进行有效的规范化处理,然后对人脸进行Gabor小波变换并采样,并计算采样后幅度图像的局部二值模式(LGBP).通过将人脸划分成不同的区域,融合不同区域内不同Gabor幅度图像的Gabor特征和LGBP特征,对人脸进行分区域识别,最后对不同区域的分类结果按类的总和决定分类.在AR、ORL和FERET

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38743481

  1. webpack：webpack的备忘单样本，课程-源码

  2. 网络包 Webpack备忘单样本，课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_42165583

  1. 单样本z检验-源码

  2. 单样本z检验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_42099906

  1. wes_pipeline_on_hg19：单样本整个外显子组测序比对注释流水线-源码

  2. sswesap 单样本全外显子组测序比对/注释流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42148975

  1. 基于无训练单样本有效特征的SAR目标检测

  2. 基于无训练单样本有效特征的SAR目标检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38643401

  1. 结合改进CSLBP和位平面分解的单样本人脸识别

  2. 针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题，提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(ICSDBP)。采用改进中心对称局部二值模式算子提取人脸的特征信息得到两幅不同半径的纹理特征图像，将每幅纹理特征图像分解为4幅位平面图像，最后将8幅特征图像串联融合，使用最近邻分类器进行分类识别。在AR、CAS-PEAL和Extend Yale B人脸数据库上的仿真结果表明，该算法具有较高的识别率和较快的识别速度，对光照和表情等变化具有较好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38529397
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