还有一种有限字长效应是零输人极限环振荡，或简称为极限环振荡j极限环振荡导致数字滤波器的输出在输人为零时呈现小幅变化。语音通信应用中，在静默（无语音）期间如果听到不期望的“嘀嗒”声，这可能就是由极限环振荡导致的。第一代DSP处理器精度较低（例如，只有8位），这时极限环振荡相当麻烦，需要花费大量工作时间来缓解这个问题。随着1 6bit、Z4bit以及浮点处理器的出现，极限环振荡已经变成一个次要问题。 　　由于有限字长效应，非受迫稳定滤波器的响应未能成功地衰减为零，这时就发生极限环振荡。为便于说明，

最严重的有限字长效应被称为算法误差。为说明算法误差的来源，考虑图1 所示的定点乘法-累加器（MAC）或SAXPY（S=AX+Y）单元。假设A和X为N bit数字字，二者被送入全精度乘法器，产生一个2N bit的乘积。这个2N bit的全精度乘积在送人T bit累加器之前被缩减为S bit，其中，T≥S且S≤2N。在不同MAC单元中这种缩减操作造成的舍人不同。如果T＞S，则一般将其中的累加器称为具有扩展精度的累加器。T bit累加器的输出最终将被缩减成一个M bit的SAXPY输出，其中，M≤T。

数字滤波器可以按它们的类型（比如Butterworth）、结构（比如级联结构）以及算法结构来分类。如果滤波器能保持线性特征，那么其实际性能将与预期一致。这点在用浮点方式实现时几乎都可以保证。但用定点方式时情况则明显不同。 　　理论上线性系统变成非线性的机制被称为有限字长效应（finite wordlength effects）。有限字长效应可从几个途径影响滤波器，下面是按严重程度降序排列的一些途径： 　　①溢出饱和。 　　②算法舍人。 　　③系数舍人。 　　④数据缩放。 　　⑤零输人