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公交车调度的运作模型
本问题是客车调度问题,可转化为多目标规划求解。我们首先对基本数据进行分析,得出上下行方向可独立优化,并通过立方插值找到了各站乘客到达的分布, 虽然各时段乘客在各车站下车的分布概率较难求,但我们巧妙,合理的找到了它。反映客运公司和乘客的利益有多个指标,但我们认为载客率和乘客等待时间是其核心,我们将其作为两个目标形成多目标规划。通过分析各客车运行状态,推导出了平均载客率和平均乘客等待时间的准确计算公式,从而得到原问题的一个明确、完整的数学模型,按多目标规划的方法求解,即化多目标为单目标求解。在数值
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-23
文件大小:232448
提供者:
hhyforever
对等网络环境下多目标约束的并行任务调度策略研究
对等网络环境的特点决定了其任务调度性能是受多个因素制约的。鉴于任务执行时间、节点问的通 信时间和任务调度费用等因素,提出了多目标约束的并行任务调度策略。首先给出了多目标任务调度的数学模 型,利用任务需求与节点性能之间的关系来定义各目标的需求关系矩阵;然后利用隶属度函数将各个关系矩阵转 化为模糊矩阵,并根据每个目标对最终目标的不同影响来确定各目标在最终决策中所占的比率,从而将多目标转 化为单目标任务调度模型,在此基础上利用匈牙利算法对行个任务m个节点的最优分配问题进行求解。实验结果 表明,基于多
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-12-25
文件大小:510976
提供者:
liudy66
水火电系统日前调度单目标优化
本代码是以IEEE典型的4梯级水电站和3火电站为算法案例的优化程序,程序实现内容是水火电系统日前调度的多目标优化问题,也是用粒子群算法解决非线性规划问题的案例
所属分类:
其它
发布日期:2015-04-18
文件大小:35840
提供者:
zccww2222
单目标发电调度
程序能够进行单目标优化调度,对于微电网中的分布式电源的调度寻优具有很好的学习作用
所属分类:
网络监控
发布日期:2018-04-16
文件大小:31744
提供者:
qq_40611706
matlab开发-单目标Jobshop调度问题的优化
matlab开发-单目标Jobshop调度问题的优化。在一组不同的并行机上处理一组独立订单的成本最小化
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-22
文件大小:276480
提供者:
weixin_38743481
公交车调度问题.doc
摘 要 公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益,都具有重要意义。 本题要求我们得出一个最优的公交车调度方案,通过分析题中所给数据与要求,得出此题为多目标线性规划问题。由于涉及到多目标,为了便于求解要将多目标转化为单目标规划模型,由于题中所给目标具有抽象性,因此需要先根据所给资料对目标进行定量化分析,即选择合适的参数表示目标函数,本文采用等车时间与乘车时拥挤程度表示乘客的利益,平均载客率表示公交公司的利益,显然这两者
所属分类:
交通
发布日期:2019-08-27
文件大小:389120
提供者:
hu255
集装箱码头堆场龙门吊调度强化学习法
集装箱码头堆场龙门吊调度强化学习法,张璐,杨忠振,研究单台龙门吊最优作业顺序问题,目标是集卡等待时间最小。设计了基于Q学习算法(一种强化学习算法)的求解算法,获得龙门吊在不同
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-15
文件大小:240640
提供者:
weixin_38682054
GIAC架构大会-承载每天万级任务的调度系统架构是如何设计的.pdf
承载每天万级任务的调度系统架构是如何设计的 分布式任务调度系统如何设计? 开源分布式任务调度系统介绍GGIAC 主办方:msp4oes 目前使用 EasySchedulerl的公司部分统计) Q雪球 鳳凰金融 s 嘀嗒出行 fengjr. com 水滴互助 Vanguard* 华润万家 y速快团 e Aisino|凹败科辣 航天信息 半云利技 环球易购 bwin. cn CiC 四万伟业 efonsoft Gobalegrow E-Commerce 8 育学园 EB 我们一起长大 东信北邮 微未
所属分类:
Hadoop
发布日期:2019-07-07
文件大小:13631488
提供者:
odailidong
风电—抽水蓄能机组联合调度研究
基于风电场并网系统的调度运行情况,考虑提高风电场输出的电能质量和系统经济效益,建立了风电和抽水蓄能机组联合运行系统的高斯模型、经济效益模型,提出了一种基于模拟植物生长的多目标进化优化算法的风电-抽水蓄能机组联合优化调度方案。仿真结果表明,该方案与单目标优化方案相比,能够提高和改善风电场输出的电能质量和输出功率的平滑度,提高系统的经济效益和运行稳定性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-05
文件大小:262144
提供者:
weixin_38737635
IEEE 802.11ax和基于IEEE 802.11ac的网络的上行链路的调度策略和吞吐量优化
与他的前任IEEE 802.11ac相比,新的IEEE 802.11标准IEEE 802.11ax的挑战性目标是为更多的上行链路(UL)流量和用户提供服务,从而实现每个站点一致且可靠的数据流(平均吞吐量)。 在本文中,我们探索了几种新的IEEE 802.11ax UL调度机制,并比较了单向UDP多用户(MU)三元组的最大吞吐量。 评估是基于IEEE 802.11ax中的多输入多输出(MIMO)和正交频分多址(OFDMA)传输多路复用格式与单用户(SU)中的IEEE 802.11ac中的CSMA
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38653694
岸桥干涉和作业量均衡的岸桥调度模型
为解决岸桥调度中岸桥之间的干涉问题,改善岸桥作业不均衡现象,建立以最小化岸桥的作业完成时间和作业时间标准差为目标函数的多目标混合整数规划模型,使用?-法确定权系数,将多目标问题转化为单目标问题,采用CPLEX求解.将两个单目标方案分别和多目标方案进行比较,结果表明:多目标方案的作业完成时间相较于以作业时间最平衡为目标的调度方案减少了近17.3%,岸桥作业时间标准差比以作业完成时间最小化为目标的调度方案减少了近33.33%,验证了模型在岸桥调度中的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:286720
提供者:
weixin_38703968
公交车调度问题的研究
:本题为带软时间窗的单线路单车型的公交调度问题,针对其多目标、多变量的动态特点,我们为满足不同的实际需 求建立两个多目标规划模型:双车场模型和单车场模型。双车场模型的主要目标是使运客能力与运输需求(实际客 运量)达到最优匹配,单车场模型的主要目标是使乘客的平均不方便程度和公交公司的成本达最小,其目的都是为 了兼顾乘客与公司双方的利益。两个模型的主体都是采用时间步长法,模拟实际的运营过程,从而得出符合实际要 求的调度方案:静态调度和动态调度方案。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-11
文件大小:234496
提供者:
hhl198303
柔性作业车间调度单目标遗传算法python
柔性作业车间调度问题中,以完工时间作为优化目标,编写的遗传算法代码,python语言。代码中套用了一个自己随机生成的实例进行运行验证,仅供参考学习。
所属分类:
Python
发布日期:2020-08-05
文件大小:11264
提供者:
weixin_45426917
【混合流水车间】【遗传算法】【多目标遗传算法】【Python3】
Python3求解单目标、多目标混合流水车间调度问题。包括生成案例、编码、解码、算法程序。单目标、多目标分别设计了一个测试文件。生成案例后,即可运行。优点:正确、简单、求解质量较好。缺点:速度较慢。
所属分类:
制造
发布日期:2020-08-27
文件大小:56320
提供者:
weixin_40775077
基于深度时序差分强化学习的非置换流水车间调度问题研究_肖鹏飞.caj
流水线是制造系统中广泛采用的一类生产模式。业已证明机器数超过三台的流 水车间调度问题为NP难问题,对该问题的研究有重要的理论和工程价值。传统调度 问题解决方法包括数学建模、启发式和元启发式算法等,能在较短时间内获得较优 解,但难以应对任务、资源等不确定因素的动态变化。深度强化学习直接依据输入状 态进行行为策略选取,更贴近实际制造系统加工状态响应式的生产调度过程。因此, 本文首次提出一种深度时序差分强化学习方法,用于求解非置换流水车间单目标、多 目标和动态调度问题。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-09-16
文件大小:1048576
提供者:
SparkQiang
具有服务水平目标的基于拍卖的云服务差异化
云计算范例的出现极大地支持了创新的服务模型,例如平台即服务(PaaS)和分布式计算框架,例如MapReduce。 但是,大多数现有的云系统无法区分具有不同首选项或不同性质的工作的用户。 因此,它们无法提供服务差异化,从而导致云资源分配效率低下。 此外,当优先考虑关键工作是必要的,但是不可能的时候,对资源的争夺加剧了这种低效率。 因此,我们提出了Abacus,这是一个解决此问题的通用资源管理框架。 Abacus通过拍卖机制与用户互动,该机制允许用户使用预算指定其优先级,并通过实用程序功能指定工作特
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38616359
调度工作包中的并行进化算法以最小化软件项目管理的持续时间
软件项目管理问题主要包括资源分配和工作包调度。 本文提出了一种基于进化算法在GPU上并行实现的基于搜索的软件项目管理方法。 我们重新设计了进化算法,以满足并行编程的目的。 我们的方法旨在使遗传算子并行化,包括:进化过程中的交叉,突变和评估,以实现更快的执行。 为了评估我们的方法,我们使用来自三个实际软件项目的数据进行了“概念验证”实证研究。 常规单目标进化算法的顺序版本和并行版本都可以实现。 顺序版本基于使用C ++的通用编程方法,而并行版本则基于使用CUDA的GPGPU编程方法。 结果表明,即
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:10485760
提供者:
weixin_38663443
包含风力/光伏电站的混合发电系统的多目标运行管理
本文提出了一种新的改进的蜜蜂交配优化算法(MHBMO),并在混合发电系统中对其进行调度。 该系统包括风轮机/光伏/燃料电池,蓄电池组和可变的单声道负载。 提供了一个理想的最佳解决方案,它考虑了能源成本最小化,污染物排放减少以及统一问题中更好利用的所有目标。 将该问题表述为非线性约束多目标优化问题,以同时最小化总运营成本和净排放量。 实际实现结果表明,该算法经济,快速,实用。 它们对于进一步研究非常有价值。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:338944
提供者:
weixin_38628612
计算架构:分布式调度技术演变
什么是调度?通常所说的调度(schedule)是和时间有关的,比如我今天的schedule很紧(如图1所示)。时间作为唯一的不可逆转的资源,一般是划分为多个时间片来使用。就计算机而言,由于CPU的速度快的多,所以就有了针对CPU时间片的调度,让多个任务在同一个CPU上运行起来。然而这是一个假象,某一时刻CPU还是单任务运行的。图1时间片的划分为了在同一时间运行更多的任务,或者多个处理器一起工作完成一个任务目标,就需要一个协调者——这就成为一个分布式系统,就单个数据中心或者小范围来说,这就是集群。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:755712
提供者:
weixin_38655484
基于多目标的半导体生产线满意调度
在分析生产线性能指标的基础上, 选择出用于优化的目标, 并针对基于单目标的调度策略所存 在的局限性,采用满意的概念, 根据模糊规则与比较法提出了基于多目标的满意调度。实验表明该调度 方法较单目标调度策略有很大的优越性,从而为实现生产线的整体优化提供了解决的途径。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:172032
提供者:
weixin_38710127
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