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  1. 编译实验 C++编写的词法分析器

  2. 通过编写并上机调试一个词法分析程序，掌握在对程序设计语言的源程序进行扫描的过程中，将其分解成各类单词的词法分析方法。 词法分析器工作的第一步是输入源程序文本。输入串一般是放在第一个缓冲区中。词法分析的工作可以直接在这个缓冲区中进行。但在许多情况下，把输入串预处理一下，对单词符号的识别工作将比较方便。在设计过程中，使用状态转换图是设计词法分析程序的一种好途径。一个状态转换图可以用于识别一定的字符串。在输入时用户不得使用系统的保留字，并且把关键字作为保留字，成为一类特殊标识符来处理。 转换图容易用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：939008
    • 提供者：nannass

  1. 第4章 词法分析ppt

  2. 本章将讨论词法分析程序的设计原则，单词的描述技术，识别机制及词法分析程序的自动构造原理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：642048
    • 提供者：woaiyafeng

  1. 如何快速准确记忆英语单词

  2. 笔者现在以最经典地红宝书为例，系统地讲解一下背单词地全过程。 w% J 红宝书共51个List，每个List在12－13页之间。平均每个List有121个单词，平均每页10个。请本书的读者在第一次背单词的时候，为自己定下的记忆标准一定不能太高。过高的标准只能增加学习者的记忆量，降低工作效率，挫伤其信心，有百害而无一利。有些同学喜欢第一遍背单词的时候就把拼写，音标，英文翻译全部都背下来，背一个单词需要好几分钟，被单词的效率自然很低。对于GRE和GMAT的考生而言，前两者（拼写和发音）根本没有必要

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：31744
    • 提供者：apple86

  1. 2010年考研英语单词象形记忆法

  2. 2010考研单词象形记忆法，共解释了6715个单词和词组，让再也不要记单词，举例如下： unit uni、un【one一：u像杯子-引申为空间，n像门-引申为连接，i像一个小点→在一个空间里连接成一点】，t【固定】 →一个固定的：部件、单元 《黑体的部分是这个单词的中文意思，下面相同》、《“】”右边的第一个尖头“→”起到“冒号”的作用》 name n【门-连接】，a【元音字母“a、e、i、o、u、y”和“元音字母组合”很多情况下都是表达一个单词的声音，就像汉字形声字的声旁，可以没有含义，可以不

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zqzwok

  1. 编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。

  2. 实验一：词法分析 一、实验目的 通过设计一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。 编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。 二、实验预习提示 1、 词法分析器的功能和输出格式 词法分析器的功能是输入源程序，输出单词符号。词法分析器的单词符号常常表示成以下的二元式(单词种别码，单词符号的属

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：443392
    • 提供者：keyu1711

  1. 编译原理实验程序集.rar 无符号数的自动机实现/单词的识别/读取无符号数/无符号数的有穷自动机/ 标识符识别

  2. 编译原理实验程序集.rar : 无符号数的自动机实现/单词的识别/读取无符号数/无符号数的有穷自动机/ 标识符识别,用C或C++实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：redychi

  1. 《编译原理》实验 识别无符号数的词法分析器设计实现

  2. 一、实验目的与要求 通过编写并上机调试一个词法分析程序，掌握在对程序设计语言的源程序进行扫描的过程中，将其分解成各类单词的词法分析方法。 二、实验内容 选取无符号数的算术四则运算中的各类单词为识别对象，要求将其中的各个单词识别出来。 输入：由无符号数和+，－，*，/, ( , ) 构成的算术表达式，如1.5E+2－100。 输出：对识别出的每一单词均单行输出其类别码（无符号数的值暂不要求计算）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：131072
    • 提供者：childhoodminory

  1. 编译原理—— 识别无符号数的词法分析器设计实现

  2. 通过编写并上机调试一个词法分析程序，掌握在对程序设计语言的源程序进行扫描的过程中，将其分解成各类单词的词法分析方法。 选取无符号数的算术四则运算中的各类单词为识别对象，要求将其中的各个单词识别出来。 输入：由无符号数和+，－，*，/, ( , ) 构成的算术表达式，如1.5E+2－100。 输出：对识别出的每一单词均单行输出其类别码（无符号数的值暂不要求计算）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：190464
    • 提供者：childhoodminory

  1. 基于VQ的说话人自动识别系统的实现.

  2. 文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征，运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人，"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验，其中单音节语音的平均识别率达到了$!,，双音节语音达到了$%- %.,，四音节语音达到了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：28672
    • 提供者：babiwangwang

  1. Lex C语言子集的词法分析器

  2. 分别使用某种高级语言和LEX实现一个C语言子集的词法分析器，即从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，滤掉空格和注释。依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续显示）。其中空白符、制表符和换行符均视为空格，用来分隔单词，注释包括两种形式：/*…*/和//

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：sun_jiajie

  1. 状态机的应用 （c++编程或算法设计帮助）

  2. 描述程序设计语言中的单词的识别过程。 主要内容： 确定有限自动机DFA(Deterninistic FA) 确定有限自动机DFA的实现 非确定有限自动机NFA(Nondeterninistic FA) NFA到DFA的转换 DFA的化简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：184320
    • 提供者：qiangge11

  1. 编译原理-单词识别程序

  2. 输入一个语句，对其单词进行识别。 利用程序识别出语句中的关键字、字母串、数字、标点符号等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：87040
    • 提供者：zangniao

  1. 单词的词法分析程序设计

  2. 对于给定的源程序（如C语言或Pascal等），要求从组成源程序的字符行中寻找出单词，并给出它们的种别和属性——输出二元组序列。以便提供给语法分析的时候使用。要求能识别所有的关键字，标志符等，并且能够对出先的一些词法规则的错误进行必要的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：chenchen326326

  1. 基于时空单词的两人交互行为识别方法

  2. 本文提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点，基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息，把时空兴趣点划分给不同的人体，并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本（spatial-temporal codebook）。对于给定的时空兴趣点集，通过投票得到表示单人原子行为的时空单词（spatial-temporal words）。采用条件随机场模型建模单人原子行为，在两人交互行为的语义建模过程中，人工建立表示领域知识（domain knowledge）的一阶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：829440
    • 提供者：vrlab_djh88

  1. 基于时空单词的两人行为识别

  2. 基于时空单词的两人行为识别 交互行为识别的唯一中文论文 还不错

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhuzhutingru1

  1. 语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码

  2. 语音识别动态时间规整DTW的Matlab代码 由于在训练或者识别的过程中，即使同一个人发同一个音时，不仅其持续时间长度会随机地改变，而且各音素的相对时长也是随机变化的。因此，如果在匹配时只对特征向量系列进行线性时间归整，其中的音素就有可能对不准。60年代，日本学者板仓(Itakura)提出了动态时间归整算法。算法的基本思想就是把未知量均匀地伸长或缩短，直到它与参考模式的长度一致为止。在时间归整过程中，未知单词的时间轴要不均匀地扭曲或弯折，以便使其特征与模型特征对正。动态时间归整是较早的一种模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：699
    • 提供者：pengxiaotu

  1. HTK孤立词语音识别系统所有文件

  2. HTK孤立词语音识别系统，实现的是6个单词的识别，所有文件打包，内有使用说明，运行命令可以直接识别。搭建的详细步骤参考我的博客： http://blog.csdn.net/cdj0311/article/details/17504165

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-12-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cdj0311

  1. C#编写的识别字符串中的单词个数

  2. C#编写的识别字符串中的个数并删除重复的字符，输出单词及单词重复的个数

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wqingwu

  1. 两次傅里叶变换对窄带谱图的识别

  2. 本文阐述了一种在两次傅立叶变换之后通过使用窄带频谱图分析语音信号来识别非特定的两个单词的汉语词汇的方法。 二元宽度分区线投影在频域中进行。 将投影值作为语义识别特征的特征值，并将支持向量机（SVM）作为识别非特定两词汉语词汇语义的分类器。 模拟中总共使用了1000个语音样本。 结果表明，该方法的识别率达到了96.0％。该方法为词汇识别提供了一种新的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38735804

  1. handwriting-ocr：用于识别手写文本的OCR软件-源码

  2. 手写OCR 该项目试图创建用于识别照片中手写文字的软件（也适用于捷克语）。 它使用计算机视觉和机器学习。 并针对该问题尝试了不同的方法。 它最初是一个学校项目，我有机会在Intel ISEF 2018上进行了介绍。 程序结构 识别过程分为4个步骤。 初始输入是带有文字的页面照片。 检测页面并清除背景 单词的检测和分离 单词标准化 字符的分离和识别（单词的识别） 包含所有步骤的主文件是或 。 文件命名分步表示-机器学习模型的名称。 入门 1.克隆存储库 git clone https://g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42125770
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