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搜索资源列表

  1. JPEG2000卫星图像压缩方法的研究与实现

  2. JPEG2000卫星图像压缩方法的研究与实现 是一片介绍卫星图像压缩的硕士论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：superstar1103

  1. 谷歌卫星图像下载，下载下来你搜到的地图

  2. 谷歌卫星图像下载,xiazaixialainixiangyaode地球tupian

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：milanstar319

  1. 谷歌卫星图像下载软件

  2. 谷歌卫星图像下载软件，用来下载当前屏幕所看到的google earth上的影像

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hbhsbhr

  1. 谷歌卫星图像下载软件

  2. 谷歌卫星图像下载软件,用于下载google卫星图片。 谷歌卫星图像下载软件,用于下载google卫星图片。 谷歌卫星图像下载软件,用于下载google卫星图片。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq604825527

  1. 谷歌卫星图像下载软件

  2. 谷歌卫星图像下载软件谷歌卫星图像下载软件谷歌卫星图像下载软件谷歌卫星图像下载软件谷歌卫星图像下载软件谷歌卫星图像下载软件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zcs3451605

  1. 用于自动截图卫星图像的好软件GEtScreen

  2. 用于截取google earth上面卫星图像的软件，可以进行自动截屏和自动拼接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-11
    • 文件大小：476160
    • 提供者：renjinlong2008

  1. [rar文件] android程序实现地图浏览，卫星图像显示

  2. android程序实现地图浏览，卫星图像显示

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：59392
    • 提供者：haidapiaoyi

  1. android程序实现地图浏览，卫星图像显示

  2. android程序实现地图浏览，卫星图像显示

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：433152
    • 提供者：haidapiaoyi

  1. 谷歌卫星图像下载软件

  2. 谷歌卫星图像下载软件，可以下载google earth的影像数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：triser

  1. 基于+FPGA+的卫星图像模拟源系统设计

  2. 基于+FPGA+的卫星图像模拟源系统设计

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-01-04
    • 文件大小：454656
    • 提供者：md_555

  1. 卫星图像的三维可逆映射加密算法研究_李娟

  2. 卫星图像的三维可逆映射加密算法研究，可以为卫星图像加密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u014563939

  1. 布朗大学卫星图像库

  2. 布朗大学二值化的卫星图像库,各种卫星图像方便使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：60416
    • 提供者：qq_15734281

  1. raster-vision, 航空/卫星图像的深度学习.zip

  2. raster-vision, 航空/卫星图像的深度学习 光栅视觉 注意：这个项目正在开发中，目前可能很难使用。 光栅视觉的整体目标是使它的易于训练和运行航空和卫星图像的深入学习模型。 目前，Tensorflow对象检测API实现了对象检测的任务。培训模型。预测和评估模型。 它还支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38743968

  1. Python-卫星图像深度学习资源大列表

  2. 卫星图像深度学习资源大列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 复杂遥感卫星图像条件下的小船舶目标的识别研究

  2. 高清版，复杂遥感卫星图像条件下的小船舶目标的识别研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45246409

  1. Dempster-Shafer理论在基于Aster卫星图像和光谱指标的像素分类中的应用

  2. 在本文中，建议应用Dempster-Shafer理论（DST）或证据理论来绘制植被，水生和矿物表面的图，以检测潜在的地质构造露头（岩石，胸板，re石）的观测区域。等）。 所提出的方法包括使用DST汇总信息。 从经过预处理的Aster卫星图像（地理参考，几何校正和15 m重采样），通过确定光谱指数NDVI，MNDWI和NDBaI产生了新的频道。 然后，在MATLAB软件下对DST形式主义进行建模和生成，将图像分为六类，包括三个绝对类（E，V，M）和三个混淆类（{E，V}，{M，V}，{ E，M}）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 线状结构的结构解释使用卫星图像处理：以突尼斯东北部为例

  2. 本文提出了一种使用多波段遥感图像的线条检测方法。 这项工作的主要目的是设计一个自动图像处理工具，用于从Landsat-7 ETM +卫星数据绘制线条图。 涉及五个程序：1）主成分分析； 2）使用直方图均衡技术进行图像增强； 3）原始数据的定向Sobel滤波器； 4）直方图分割和5）二进制图像生成。 所应用的方法有助于确定突尼斯东北部几个已知的大型断层。 线条图的统计和空间分析表明，卫星图像中线条的形态出现了差异。 确实，所有组织都代表一个特定的组织。 根据三个方向将五组分类：NE-SW，EW和N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38581447

  1. Satellite-Image-Segmentation-for-Flood-Damage-Analysis:使用以Resnet-34为后骨的UNET进行洪水检测和分析的卫星图像分割-源码

  2. 卫星图像分段洪水洪水分析 数据源 免费的公共图像：使用超高分辨率图像（1973 x 2263像素）的前哨数据集，每像素分辨率为0.5m。掩模（960 x 960像素）每像素分辨率为1m，用于建筑物和损坏检测。数据： ： 数据 预处理步骤 使用BICUBIC重采样技术将VHR图像缩小到（1024,1024）分辨率。 使用BICUBIC重采样技术将图像蒙版上采样到（1024,1024）分辨率。 将图像及其各自的蒙版分别剪切为4个分辨率为（512,512）的色块。 VHR图像和蒙版都从int张量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42169245

  1. aitlas:AiTLAS致力于设计和开发一个平台，该平台实施用于卫星图像分析的最新AI方法-源码

  2. AiTLAS工具箱（用于地球观测的人工智能工具箱）包括用于对卫星图像进行探索性和预测性分析的最新机器学习方法，以及AI就绪的地球观测（EO）数据集的存储库。它可以轻松地用于各种地球观测任务，例如土地使用和植被分类，作物类型预测，特定对象的定位（语义分割）等。AiTLAS的主要目标是促进更好的可用性和采用新颖的方法。 EO专家的AI方法（和模型），同时为AI专家提供EO数据集的轻松访问和标准化格式，从而可以对针对EO数据量身定制的各种现有和新颖AI方法进行基准测试。 演示： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42098892

  1. SenseEarth2020-ChangeDetection:SenseTime举办的卫星图像变化检测挑战赛的第一名解决方案-源码

  2. SenseEarth2020-变更检测 在主持的卫星图像变化检测。 我们的方法 任务描述 给定在不同时间获取的同一场景的两张图像，我们需要标记更改和未更改的区域。此外，对于更改的区域，我们需要注释其详细的语义掩码。 此竞赛中的变更检测任务可以分解为两个子任务： 更改和未更改区域的二进制分割。 变更区域的语义分割。 模型 伪标签 核心实践是使用自蒸馏策略将伪标签分配给未更改的区域。 具体而言，在我们的实验中，对基于HRNet的五个细分模型的预测进行了汇总，用作未更改区域的伪标记。 总体培训过程可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42114580
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