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  1. 卫片工具包含卫星照片 显示、打印(喷绘)、下载、管理和GPS定位等功能。数据一旦下载下来,就可以脱离Internet网工作。所有这些操作均可以使用地理坐标(经纬度)精确地指定范围,也可以直观地在已经下载的卫片上用鼠标指定范围。<br&

  2. 卫片工具包含卫星照片 显示、打印(喷绘)、下载、管理和GPS定位等功能。数据一旦下载下来,就可以脱离Internet网工作。所有这些操作均可以使用地理坐标(经纬度)精确地指定范围,也可以直观地在已经下载的卫片上用鼠标指定范围。一、显示 使用操作菜单的打开卫片数据库包功能打开需要显示的卫片数据。工具安装时自带一个东北半球的数据包,该数据包包含东经0至180度,北纬0至90度的 Google Map第10层数据。卫星照片一共有18层(到目前为止),层数越大分辨率越高,相邻两层的数据量 比例为平方,
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-06-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hlh520232
  1. 卫片下载工具

  2. 卫片工具包含卫星照片 显示、打印(喷绘)、下载、管理和GPS定位等功能。数据一旦下载下来,就可以脱离Internet网工作。所有这些操作均可以使用地理坐标(经纬度)精确地指定范围,也可以直观地在已经下载的卫片上用鼠标指定范围。一、显示 使用操作菜单的打开卫片数据库包功能打开需要显示的卫片数据。工具安装时自带一个东北半球的数据包,该数据包包含东经0至180度,北纬0至90度的 Google Map第10层数据。卫星照片一共有18层(到目前为止),层数越大分辨率越高,相邻两层的数据量比例为平方,即
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2007-11-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:llssgg0020
  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容,进而判断 大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理 地处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下,提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法,提高了图像处理的目的性和使用效率,具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-03
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:lwjlwjlwj_
  1. 布朗大学卫星图像库

  2. 布朗大学二值化的卫星图像库,各种卫星图像方便使用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-05-24
    • 文件大小:60416
    • 提供者:qq_15734281
  1. Autodesk All Products KeyGen 2007-2018

  2. 欧特克有限公司是全球最大的二维、三维设计和工程软件公司,为制造业、工程建设行业、基础设施业以及传媒娱乐业提供卓越的数字化设计和工程软件服务和解决方案。 面向建筑师的AutoCAD软件。借助专门面向建筑师的工具,更加高效地创建建筑设计和文档。自动执行繁琐的绘图任务,并减少错误。提供一系列建筑行业的三维智能对象。 AutoCAD Civil 3D 基于AutoCAD的功能全面的软件包。可广泛应用于多种类型的土木工程项目中的设计,制图及数据管理。 AutoCAD Electrical AutoCAD
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:mfkbbdx1
  1. 支持VS2013编译的libecw库源码

  2. libecw库是ERDAS公司出品的一个开源库,现多用于GIS, 卫星遥感等领域. 可生成或读取ECW,JPEG2000等格式的超大图像, 支持图像的金字塔格式存储, 图像大小无限制。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:48234496
    • 提供者:clever101
  1. Google earth engine学习教程.pdf

  2. GEE学习教程:GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集,⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等,还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。环宇易研科技 文档地址https:l/developers.goOgle.com/earth-engine∠ Google Earth Engine API 搜索 所有产品 指南参考网页 发送反惯 可以搜索想要的内 npcP详组教程 nt
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:liuhj1983
  1. pp-linknet-源码

  2. PP-LinkNet:通过多阶段训练提高高分辨率卫星图像的语义分割 该存储库包含代码。如果您觉得此存储库有用,请引用我们的论文: inproceedings{AnTran_ACMMM_2020, author = {Tran, An and Zonoozi, Ali and Varadarajan, Jagannadan and Kruppa, Hannes}, title = {PP-LinkNet: Improving Semantic Segmentation of High Resol
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42168750
  1. aitlas:AiTLAS致力于设计和开发一个平台,该平台实施用于卫星图像分析的最新AI方法-源码

  2. AiTLAS工具箱(用于地球观测的人工智能工具箱)包括用于对卫星图像进行探索性和预测性分析的最新机器学习方法,以及AI就绪的地球观测(EO)数据集的存储库。它可以轻松地用于各种地球观测任务,例如土地使用和植被分类,作物类型预测,特定对象的定位(语义分割)等。AiTLAS的主要目标是促进更好的可用性和采用新颖的方法。 EO专家的AI方法(和模型),同时为AI专家提供EO数据集的轻松访问和标准化格式,从而可以对针对EO数据量身定制的各种现有和新颖AI方法进行基准测试。 演示: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42098892
  1. satpy:用于地球观测卫星数据处理的Python软件包-源码

  2. 萨蒂 Satpy软件包是一个python库,用于读取和处理气象遥感数据并将其写入各种图像和数据文件格式。 Satpy具有直接从卫星仪器通道数据或更高级别的处理输出中制作各种RGB复合图像的能力。 软件包用于将数据重新采样到不同的均匀区域或网格。 该文档可从。 安装 可以使用pip从PyPI安装Satpy: pip install satpy 它也可以从conda-forge中获得,用于conda安装: conda install -c conda-forge satpy 行为守则 Sa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42165980
  1. gtc-exposure:指导团队挑战2021-源码

  2. 指导团队Challange的曝光团队的资料库 目录: 介绍 项目结构 xxx 1.简介 该存储库包含为此挑战编写的所有代码。 该项目的重点是评估随着时间的流逝,加勒比非正式定居点的暴露变化。 首先,通过对卫星图像进行分割以找到非正式住区,然后在不同的时间重复此过程来确定变化来完成。 这可以确定非正式定居点的增长或衰退。 然后开发了变更检测算法,旨在对自然灾害对非正式住区的影响进行分类,从而确定这些住区的脆弱性。 例如,在灾难之后,变更检测算法旨在确定遭受的破坏程度(例如,破坏,严重破坏,未
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42122340
  1. sentinel3-altimetry-l2:Sentinel-3 Altimetry L2产品处理工具箱-源码

  2. sentinel3-altimetry-l2 1.简介 该存储库是为雷达/ sar测高仪数据处理而构建的。 该存储库包含以下文件夹: ipynb:此仓库中内置的基本功能的测试代码。 结果:通过.ipynb文件处理结果。 test_data:包含在回购中测试的数据,例如测高仪数据,潮汐仪数据和卫星图像。 (注意:该目录由于大小过大而无法上传) utils:.py文件,与此存储库中内置的处理功能相对应。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42121412
  1. DeepSentinel:卫星图像深度学习预训练模型(Sentinel-2)-源码

  2. 深度哨兵 该存储库的目标是提供用于在Sentinel-2卫星图像上使用深度学习的工具。 已经写了一篇有关上下文的博客文章: 。 该存储库显示: 使用Google Earth Engine Python API。 使用多光谱图像在上 (2019年7月)。 该模型的精度为0.99(以前的SOTA:0.9857 => 30%更低的错误率)。 进行自己的分类任务。 多光谱图像。 您可以下载的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:87031808
    • 提供者:weixin_42166105
  1. climatechange_ai:应用机器学习解决气候变化问题-源码

  2. 气候变化是社会面临的最大问题之一,随着自然灾害的加剧,海平面的上升和生态系统的动摇,对人类的影响日益严重。 由于气候变化是一个复杂的问题,因此采取多种形式的行动,从设计智能电网到通过卫星图像跟踪温室气体排放。 尽管没有灵丹妙药,但是机器学习可以通过各种各样的应用程序和技术,成为应对气候变化的宝贵工具。 这些应用需要机器学习中的算法创新以及与不同领域和从业者的紧密合作。 在本地开发站点 确保已安装 确保已安装 (最好是v2.6.6或2.7.x-在的帮助下!) 确保已安装程序以下载Ruby依赖项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:907018240
    • 提供者:weixin_42138716
  1. sentinel3-altimetry-level2-源码

  2. Sentinel3-Altimetry-Level2处理 1.简介 该存储库是为雷达/ sar测高仪数据处理而构建的。 该存储库包含以下文件夹: ipynb:此仓库中内置的基本功能的测试代码。 结果:通过.ipynb文件处理结果。 test_data:包含在回购中测试的数据,例如测高仪数据,潮汐仪数据和卫星图像。 utils:.py文件,与此存储库中内置的处理功能相对应。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42168341
  1. GeoNEX-Science-Tutorials:使用GEONEX对地静止卫星图像的教程-源码

  2. 欢迎来到GeoNEX科学教程 在这里,我们提供了使用GeoNEX对地静止卫星图像的易于使用的教​​程。 本教程将引导您逐步开始使用数据,包括如何: 从下载GeoNEX数据 应用数据更正 定位图像图块 计算NDVI 提取NDVI时间序列 先决条件 要在本地运行我们的jupyter Notebook教程,建议使用。 wget用于下载文件 要使用所需的python库创建conda环境,请在终端中运行以下命令: conda create -n geonex_tutorial python=3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42150360
  1. Predicting_Energy_Consumption_With_Convolutional_Neural_Networks:该存储库包含实现管道的代码(使用raster.io,gdal和SentinelHub API),以创建具有转移

  2. Data_Science_Capstone 通过卷积神经网络和转移学习预测最不发达国家的能源消耗。 晚上的灯光可以在以下找到: : 。 需要通过创建唯一的客户端和机密ID,以便通过为此项目创建的管道访问Sentinel Satelite Imagery。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42116701
  1. 阶段机器学习:每个阶段的存储库su用于卫星图像,土地覆盖和生物多样性时空数据集的机器学习-源码

  2. 阶段机器学习 每个阶段的存储库su用于卫星图像,土地覆盖和生物多样性时空数据集的机器学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:weixin_42112658
  1. sits:R中的卫星图像时间序列-源码

  2. SITS-用于地球观测数据多维数据集的卫星图像时间序列分析 概述 sits R软件包提供了一组用于分析,可视化和分类卫星图像时间序列的工具。 SITS的主要目的是支持使用机器学习方法对图像数据立方体进行土地覆盖和土地变化分类。 SITS中的基本工作流程是: 使用云或本地计算机中可用的图像集合创建数据多维数据集。 从数据多维数据集中提取用作训练数据的时间序列。 对样品进行质量控制和过滤。 使用提取的样本训练机器学习模型。 使用训练有素的模型对数据立方体进行分类。 对分类图像进行后处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42164534
  1. de-australia-map:开发了澳大利亚数字地球平台,用于发布由澳大利亚地质科学局(GA)和国家计算基础设施(NCI)处理的卫星图像-源码

  2. 澳大利亚数字地球 不再在此存储库中使用代码。 它在开发,并从发行。 这是使用TerriaJS库构建的完整网站。 有关的信息以及使用此存储库的入门,请参阅 。 有关如何部署地图的说明,请参见。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42114645
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