注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 《点集拓扑讲义》题解（熊金城）

  2. 第1卷 点集拓扑基础 第一章 朴素集合论 1．1 集合的基本概念 1．2 集合的基本运算 1．3 关系 1．4 等价关系 1．5 映射 1．6 集族及其运算 1．7 可数集，不可数集，基数 1．8 选择公理 第二章 拓扑空间与连续映射 2．1 度量空间与连续映射 2．2 拓扑空间与连续映射 2．3 邻域与邻域系 2．4 导集，闭集，闭包 2．5 内部，边界 2．6 基与子基 2．7 拓扑空间中的序列 第三章 子空间，(有限)积空间，商空间 3．1 子空间 3．2 (有限)积空间 3．3 商空间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pengming0218

  1. DXperienceUniversal 9.2.2 part05（2009年7月30日版本）

  2. DXperienceUniversal 9.2.2包含DevExpress所有的.net产品(Refactor!Pro CodeRush DXperience eXpressAppFramework) 份16卷 卷五

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：lihaidomain

  1. DXperienceUniversal 9.2.2 part15（2009年7月30日版本）

  2. DXperienceUniversal 9.2.2包含DevExpress所有的.net产品(Refactor!Pro CodeRush DXperience eXpressAppFramework) 份16卷 卷十五

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-08-02
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：lihaidomain

  1. 程序员大本营dotNET版-精华文章（卷一）

  2. 内容很丰富，适合各个阶层，asp.net C# XML WebService .NETframework VB.net都有，有需要的下吧，免费分享，记得顶哦。。。。。。。限制原因分了五个文件

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2007-10-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sgoyh

  1. 《ASP.NET3.5揭秘（卷2）》配套程序（五）

  2. 《ASP.NET3.5揭秘（卷2）》配套程序 由于本套书卷1 有21章，卷2配套程序从charpter22开始，对应纸书的第一章。 全部共10个RAR，这是第（一）部分

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chenxuxi

  1. JSP.Oracle组建动态网站实例精讲.pdf（分5卷，卷五）

  2. JSP.Oracle组建动态网站实例精讲.pdf（分5卷，卷五）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-07-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：httpd100

  1. 2012 天勤计算机考研模拟试题（五）

  2. 2012天勤论坛-计算机考研模拟卷第5套 声明：此套题由天勤论坛提供，免费供考研的同学学习参考，不做任何的商业目的！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：643072
    • 提供者：ldw4033

  1. 各大企业笔试面试题目精华合集（卷五）.rar

  2. 各大企业笔试面试题目精华合集（卷五）.rar

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：kachonly

  1. ASP.NET 2.0揭秘（卷一）第五部分

  2. ASP.NET 2.0揭秘（卷一）第五部分例子代码（需要全部下载才能解压）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-06-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hw2006114012

  1. 50个精品企业网站源码（五）

  2. 50个精品企业网站源码（五）共10个卷，由于上传大小限制所以分卷上传，全是知名网站源码

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2012-09-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：cnmart

  1. Eclipse_3.8 含有WindowBuilder 1.6（压缩卷五）

  2. Eclipse_3.8 含有WindowBuilder 1.6（压缩卷五） 用于SWT/JFACE开发，一共5个压缩卷

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：dongzezhen

  1. 设计模式中文版第一部分，英文不太好的兄弟的福音（卷五）

  2. 中文版的设计模式，包括工厂模式、策略模式等，给打家提供设计上的参考。卷五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-28
    • 文件大小：906240
    • 提供者：atomic_ljz123

  1. 2014考研数学（一）

  2. 2014考研数学（一）命题人8套卷》卷五答案.pdf

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhucegepi123qwe

  1. 深度学习（五）————卷积神经网络基础、leNet、卷积神经网络进阶

  2. 目录 卷积神经网络基础 二维互相关运算 填充 步幅 多输入通道和多输出通道¶ 卷积层与全连接层的对比 池化 LeNet 模型 深度卷积神经网络（AlexNet） AlexNet 使用重复元素的网络（VGG）¶ ⽹络中的⽹络（NiN） GoogLeNet 卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义 我们介绍卷积层的两个超参数，即填充和步幅，它们可以对给定形状的输入和卷积核改变输出形状。 二维互相关运算 二维互相关（cros

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：899072
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 动手学深度学习（五）：卷积神经网络

  2. 卷积神经网络基础 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络。本文中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度，常用来处理图像数据。本文中，我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。 1、二维互相关运算 虽然卷积层得名于卷积（convolution）运算，但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关（cross-correlation）运算。在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 动手学深度学习-学习笔记（五）

  2. 本文的主要内容有：：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 一、卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38706951

  1. Pytorch学习 （五）

  2. 二维互相关运算（卷积） 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了一个互相关运算的例子，阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。 图1 二维互相关运算 互相关运算与卷积运算 卷积层得名于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38722891

  1. 2017年普通高等学校招生全国统一考试高考文综模拟试题（五）（PDF）

  2. 核心八模年普通高等学校招生全国统一考试模拟试题文科综合五本试卷分第卷选择题和第卷非选择题两部分共分考试用时分钟第卷选择题共分一选择题本大题共小题每小题分共计分在下列各题的四个选项中只有一个选项是最符合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38557896

  1. 深度学习PyTorch入门（五）

  2. 卷积神经网络基础 互相关运算与卷积运算 卷积层得名于卷积运算，但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。我们将核数组上下翻转、左右翻转，再与输入数组做互相关运算，这一过程就是卷积运算。由于卷积层的核数组是可学习的，所以使用互相关运算与使用卷积运算并无本质区别。 特征图与感受野 二维卷积层输出的二维数组可以看作是输入在空间维度（宽和高）上某一级的表征，也叫特征图（feature map）。影响元素xxx的前向计算的所有可能输入区域（可能大于输入的实际尺寸）叫做xxx的感受野（receptive

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 新部编人教版二年级上册语文单元测试卷(全套）

  2. 基础积累(72分)一认一认选出正确的音节涂上你喜欢的颜色(5分)二看拼音写汉字再读一读(11分)三将正确的汉字画上_组成词再读一读(6分)四照样子写词语(8分)五选择合适的动词填空(6分)1.到了冬天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38499349
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 19 »