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卷积编解码的Simulink仿真
卷积编解码的工作原理。用Simulink仿真卷积编码,并用Viterbi译码的方法进行解码,在加性白高斯噪声信道中,画出比特信噪比与误码率的关系曲线
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-11-07
文件大小:95232
提供者:
wqinmin
基于System View的卷积码码编译码系统
本课程设计主要基于System View平台,实现卷积码编译码系统的设计与仿真,添加高斯噪声测试系统抗噪声性能,通过理论结果与仿真结果分析,调整系统参数设置,寻找系统的最大抗噪声值
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-05-15
文件大小:614400
提供者:
changsha110
卷积码发生器的设计【维特比(Viterbi)译码】
本课程设计主要解决对一个卷积码序列进行维特比(Viterbi)译码输出,并通过Matlab软件进行设计与仿真,并进行误码率分析。根据线性幅度调制原理,设计一个AM调制系统,实现模拟混合加性噪声的情况下对模拟语音信号的调制、传输和解调的全过程。
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-04-28
文件大小:280576
提供者:
chxnin0011
通信原理课程设计基于systemview的卷积码抗噪声性能分析
卷积码的抗噪声性能分析,及其编码译码原理
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-07-04
文件大小:2097152
提供者:
guitayongyuan
通信工程课设-卷积码抗噪声性能
通信工程课设-卷积码抗噪声性能,整篇文章非常详细,可指导论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-24
文件大小:2097152
提供者:
lizhilun9
基于噪声特性的大气湍流退化图像多帧盲反卷积复原
由于大气湍流和噪声的影响 ,造成观测目标图像的退化 。 为了目标的精确观测 ,根据噪声特性 ,结合符合物理意义的约束条件 ,提出了新的大气湍流图像盲反卷积复原最小化模型 ,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解 ,复原观测目标图像 。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-12-03
文件大小:520192
提供者:
qq_20336801
卷积噪声的matlab仿真
程序仿真了信号与卷积噪声相卷积的过程,并分别对卷积噪声前信号频谱和卷积造成后信号频谱做了仿真分析。.mat文件是用matlab的工具箱生成的滤波器系数,这组滤波器系数用来对噪声进行窄带滤波
所属分类:
其它
发布日期:2017-11-27
文件大小:1024
提供者:
guzuxing4829
基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断
滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难。针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号。通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故障信号做最大相关峭度解卷积,并对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调,提取出滚动轴承的故障特征,实现了滚动轴承的早期故障诊断。仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38748718
对于反卷积系统的未知输入噪声的信息融合估计算法
对于一个反卷积系统,当系统输入噪声未知时,提出一种信息融合估计算法。该算法的核心是自回归滑动平均模型(ARMA)模型和Gevers-Wouters算法。应用该算法可以得到对未知输入噪声和未知滑动平均参数的局部和融合估计,并证明了该算法的收敛性。用Matlab对一个例子进行仿真得到估值收敛于真实值,从而对算法的有效性进行了验证。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-23
文件大小:190464
提供者:
weixin_38719475
图像的盲去卷积算法实现.zip
利用MATLAB实现了图像的盲去卷积算法,给出了lena的原图、灰度图、加噪声、模糊的图像,点扩散函数(PSF),恢复后的图像对比等
所属分类:
电信
发布日期:2020-07-11
文件大小:475136
提供者:
yhcwjh
通信与网络中的L-DACS1 中多速率卷积编码器的设计与FPGA 实现
摘要:在L波段数字航空通信系统(L-DACS1 )中,不同类型的数据采用不同速率传输,为了降低信道的噪声和畸变与多普勒频移的影响,采用具有良好差错控制能力的多速率卷积编码进行信道纠错.通过利用Verilog HDL硬件描述语言完成其FPGA实现与验证,测试结果表明多速率卷积编码器可以实时地调整码率,高效稳定地进行差错控制,满足L-DACS1 高速传输仍保持稳定的要求,并且用于实际项目中. 0 引言为了解决地-空的数据传输业务增长而带来的高通信速度要求和高宽带要求问题,国际民航组织(ICAO
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:212992
提供者:
weixin_38573171
基础电子中的卷积码编码和维特比译码性能的对比分析
摘要:本文对比了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下经BPSK调制后的数据不编码与添加卷积编码后接收到的信道输出的误码性能,并通过对比对卷积码性能进行分析。采用MATLAB自编函数对卷积码以及维特比译码进行仿真,且对其性能进行分析。由于卷积码有性能floor,编码增益随信噪比降低而体现不明显。 1.引言 卷积码的编码器是由一个有k位输入、n位输出,且具有m位移位寄存器构成的有限状态的有记忆系统,通常称它为时序网络。编码器的整体约束长度为v,是所有k个移位寄存器的长度之和。具有这样的编码
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:173056
提供者:
weixin_38654315
一种对CCSDS删除卷积码的盲解码方法
介绍了CCSDS标准的删除卷积码的编译码原理,以理论推导出的等效校验矩阵为先验知识,通过构造线性方程组,识别出删除卷积码的删除图案和码头,进而提出了一种删除卷积码的盲解码方法。仿真结果表明,在信噪比大于5 dB的加性高斯白噪声信道中,能实现所有CCSDS标准删除卷积码的盲解码。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:524288
提供者:
weixin_38630571
EDA/PLD中的卷积码+QPSK的中频调制解调系统的FPGA实现
摘要:提出了一个采用(2,1,7)卷积码+QPSK的中频调制解调方案,并在Xilinx公司的100万门FPGA芯片上实现了该系统。该系统在信噪比SNR为6dB左右时可实现速率超过1Mbit/s、误码率小于10 -5的数据传输。 关键词:卷积编码 Viterbi译码 QPSK FPGA在无线数据传输中,由于信道中的噪声干扰,在接收端会引入一定的误码率(Bit Error Rate,BER)。高质量的数据业务要求较低的BER。为了达到较低的BER,经常采用信道编码技术。卷积编码和Viterbi
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-13
文件大小:87040
提供者:
weixin_38682254
通信与网络中的基于VHDL语言的卷积码编解码器的设计
摘 要:卷积码是一种性能优良的差错控制编码。本文在阐述卷积 码编解码器基本工作原理的基础上,提出了在MAX+PlusⅡ开发平台上基于VHDL语言设计 (2,1,6)卷 积码编解码器的方法。仿真实验结果表明了该编解码器的正确性和合理性。关键词:卷积码;编解码器;VHDL;MAX+PlusⅡ 1引言 数字信息在有噪信道中传输时,会受到噪声干扰的影响,误码总是不可避免的。为了在已知信噪比的情况下达到一定的误码率指标,在合理设计基带信号,选择调制、解调方式,并采用频域均衡或时域均衡措施的基础上,
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-13
文件大小:215040
提供者:
weixin_38631738
卷积神经网络的金属表面缺陷自动检测与识别
自动金属表面缺陷检查在工业产品的质量控制方面已受到越来越多的关注。金属缺陷检测通常是针对复杂的工业场景执行的,这是一个有趣但具有挑战性的问题。传统的方法是基于图像处理或浅层机器学习技术的,但是这些方法只能在特定的检测条件下检测缺陷,例如在一定范围内或在特定的照明条件下,具有明显对比度高的低缺陷轮廓和低噪声的缺陷。本文讨论了一种通过双重过程自动检测金属缺陷的方法,该过程可以准确地定位和分类从实际工业环境中捕获的输入图像中出现的缺陷。设计了一种新颖的级联自动编码器(CASAE)架构,用于分割和定位缺
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38645266
CNN-VAD:基于卷积神经网络的智能手机语音活动检测器-源码
基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏: 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要:本文提出了一种智能手机应用程序,该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题,这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关,从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:27262976
提供者:
weixin_42118160
利用卷积神经网络进行稳健的事件识别
基于信息量的传统声音事件识别方法前端功能,例如MFCC,带有后端HMM等测序方法往往在干扰声的存在。 由于噪声破坏在实际情况中可能是不可避免的,这一点很重要开发更强大的功能和分类器。 近期进展在这个领域使用强大的机器学习技术具有高维输入特征(例如声谱图) 或听觉图像。 这些提高了鲁棒性,这在很大程度上要归功于后端分类器的判别能力。 我们通过提出派生的新颖特征进一步扩展了这一点来自频谱图能量触发,并与强大的卷积神经网络的分类能力(CNN)。 所提出的方法表现出优异的性能在比较噪音的情况下反对最新的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:419840
提供者:
weixin_38640473
诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法
连续循环平均反卷积(Continuous loop averaging deconvolution,CLAD)是近年来用于提取高刺激率模式下听觉诱发电位(Auditory evoked potential,AEP)的一种行之有效的方法。但是,CLAD方法在频率域求解时,对刺激序列的频谱特性有严格的限制,给应用带来不便和局限。本文提出一种在时域实现反卷积的方法,将其转化为线性变换矩阵的逆滤波处理。并且利用奇异值分解分析了由不良序列带来的不适定问题,引入正则化技术改善病态矩阵对重建结果的影响。最后比
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:563200
提供者:
weixin_38621565
基于时频 ICA 的 PMC 模型卷积噪声估计方法研究
基于时频 ICA 的 PMC 模型卷积噪声估计方法研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38593823
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