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  1. 卷积神经网络详述

  2. 卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,它具有结构简 单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始,详细阐述了卷积神经网络的网 络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例,简 单介绍了卷积神经网络在工程上的应用,并给出了设计思路和网络结构
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-08
    • 文件大小:562176
    • 提供者:qiaofangjie
  1. 深度学习之卷积神经网络CNN用于人脸检测C++库

  2. 深度学习的卷积神经网络CNN用于做人脸检测等CV算法的C++库。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-02-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:dpstill
  1. 深度学习博硕论文集合3

  2. 基于CUDA架构的深度时空推理网络 2 pdf 基于人工神经网络的纹理分析方法在光学相干层析图像分类中的应用 pdf 基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究 pdf 基于卷积神经网络的自然场景下的车牌检测 pdf 基于正则化的深度学习模型研究 pdf 基于深度学习与MQDF相结合的手写汉字识别方法 pdf 基于深度学习和信息增益的否定选择算法 pdf 基于深度学习的数据融合在FPSO监测预警系统上的应用 pdf 基于深度学习的气体识别研究 pdf 基于深度学习的视频人脸识别方法 pdf 基于
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-10-16
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:wuzaiwuzai
  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯

  2. 人脸识别是计算机视觉的重要应用之一,广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法,从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点,重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络 DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:674816
    • 提供者:aiwei169
  1. 基于深度学习的暴力检测及人脸识别方法研究

  2. 随着“平安城市”建设的不断推进,公共安全逐渐成为人们关注的热点间 题,税频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用,传统的视频监控系统主要提供采集存储功能,这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化的视频监控系统,以下几个关键问题亟需解决:(1)如何快速发现监控视频中的异常行为,及时给出警报,并最大限度地减少误报和漏报现象;(2)如何在多种不利因素下(如羊样本,低分辨率)对可疑目标进行准确的识别分析:(3)在海量数据的情况下,如何确保视频分析系统的实时性及准确性。 近年来,深度学习在机器视觉、
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2018-12-28
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_44102991
  1. 卷积神经网络人脸检测算法.pdf

  2. 卷积神经网络人脸检测算法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:975872
    • 提供者:suiyu_eran
  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:274432
    • 提供者:suiyu_eran
  1. Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

  2. 主要介绍了Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38522253
  1. 基于深度学习的疲劳驾驶检测算法

  2. 针对现有疲劳驾驶检测算法实用性差或准确率低的问题, 本文提出了一种基于深度学习的疲劳驾驶检测算法. 首先, 使用 HOG (Histogram of Oriented Gradient) 特征算子检测人脸的存在; 其次, 利用特征点模型实现人脸的对齐, 同时实现眼睛、嘴巴区域的分割; 最后通过深度卷积神经网络提取驾驶员的眼部疲劳特征, 并融合驾驶员嘴部的疲劳特征进行疲劳预警. 大量的实验表明, 该方法在疲劳驾驶检测的准确率、实时性等方面都取得明显的性能提升.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:m0_37829549
  1. 基于深度学习的人脸活体检测算法

  2. 身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段。针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中心化、zca白化去噪声、随机旋转等处理;同时,利用卷积神经网络对照片的面部特征进行提取,提取出来的特征送入神经网络训练、分类。算法在公开的数据库NUAA上进行了验证,实验结果表明该方法降低了计算的复杂度,提高了识别准确率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:404480
    • 提供者:weixin_38575118
  1. 卷积神经网络人脸检测算法

  2. 传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征,而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息,广泛用于图像处理领域。针对上述缺点,采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet网络训练,数据集为LFW人脸数据集,得出一个模型分类器,对原始图像数据进行图像金字塔变换,并通过前向传播得到特征图,反变换得出人脸坐标,采用非极大值抑制算法得出最优位置,最后达到一个二分类的人脸检测结果。该方法可以实现不同尺度的人脸检测,具有较高的精度,可用于构建人脸检测系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:714752
    • 提供者:weixin_38528463
  1. 使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码

  2. 上回书说到了对人脸的检测,这回就开始正式进入人脸识别的阶段。 关于人脸识别,目前有很多经典的算法,当我大学时代,我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法,原理是先将图像灰度化,然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量,接下来为了降低运算量要用PCA降维, 最后进分类器分类,可以使用KNN、SVM、神经网络等等,甚至可以用最简单的欧氏距离来度量每个列向量之间的相似度。OpenCV中也提供了相应的EigenFaceRecognizer库来实现该算法,除此之外还有FisherFaceRecognizer、L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:739328
    • 提供者:weixin_38714653
  1. 如何用 OpenCV 在 Python 中实现人脸检测

  2. (给Python开发者加星标,提升Python技能) 编译:机器之心,作者:Maël Fabien 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能,以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现,包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。 我们将通过以下方法实现人脸检测: 使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器 使用 Dlib 的方向梯度直方图 使用 Dlib 的卷积神经网络 本文代码的 Gith
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:830464
    • 提供者:weixin_38674512
  1. 尺度无关的级联卷积神经网络人脸检测算法

  2. 尺度无关的级联卷积神经网络人脸检测算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38606076
  1. 卷积神经网络

  2. 本文来自于ibm,文章介绍了卷积网络的工作原理以及如何使用Python实现一个对手写数字进行分类的简单网络。在日常生活中的某一刻,您可能见过目标识别算法的某种实际应用,例如您手机摄像头上的人脸检测。不过,它的工作原理是什么?这些计算机视觉解决方案的核心是卷积神经网络(CNN)。简单来讲,这些网络是特别善于根据不太复杂的特征构建复杂特征的神经网络。一个经典的例子就是人脸检测器,早期各层负责辨别出垂直和水平线,后面的阶段负责找到鼻子和嘴巴。本文将解释这些卷积网络的工作原理。还将展示如何使用Pytho
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:744448
    • 提供者:weixin_38659805
  1. 卷积神经网络

  2. 本文来自于ibm,文章介绍了卷积网络的工作原理以及如何使用 Python实现一个对手写数字进行分类的简单网络。在日常生活中的某一刻,您可能见过目标识别算法的某种实际应用,例如您手机摄像头上的人脸检测。不过,它的工作原理是什么?这些计算机视觉解决方案的核心是卷积神经网络 (CNN)。简单来讲,这些网络是特别善于根据不太复杂的特征构建复杂特征的神经网络。一个经典的例子就是人脸检测器,早期各层负责辨别出垂直和水平线,后面的阶段负责找到鼻子和嘴巴。本文将解释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:736256
    • 提供者:weixin_38626858
  1. 基于卷积神经网络的教室人脸检测算法

  2. 针对教室场景下后排学生人脸微小难以检测的情况,提出一种基于卷积神经网络的教室人脸检测算法。采用两阶段检测形式,运用残差神经网络的结构对教室人脸进行特征提取,同时构建特征金字塔,并将Softmax损失函数与中心特征损失函数结合,运用合适的激活函数进行训练。此算法在教室场景下获得95.2%的准确率,且在通用数据集Wider Face的三个等级验证集上分别获得93.0%,87.3%,58.3%的平均精度均值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38557068
  1. 基于卷积神经网络的驾驶行为分析算法

  2. 提出基于卷积神经网络的驾驶行为分析算法,该算法在人脸定位的基础上实现了驾驶员的疲劳检测和行为检测。针对疲劳检测任务,探究了卷积神经网络的不同感受野对疲劳检测精度的影响,并得到了疲劳检测模型的最佳结构。针对行为检测任务,考虑到不同行为对应作用域的大小不同,提出了一种基于多尺度特征的多支路注意力网络模型,该模型通过提取多尺度特征实现了多尺度分类,并且使用注意力机制来强化判别特征。实验结果证明,该方法能够与多种主流卷积神经网络模型相结合并有效提升驾驶行为分析的准确率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38501610
  1. PyQt5+Caffe+Opencv搭建人脸识别登录界面

  2. 最近开始学习Qt,结合之前学习过的caffe一起搭建了一个人脸识别登录系统的程序,新手可能有理解不到位的情况,还请大家多多指教。 我的想法是用opencv自带的人脸检测算法检测出面部,利用caffe训练好的卷积神经网络来提取特征,通过计算当前检测到的人脸与已近注册的所有用户的面部特征之间的相似度,如果最大的相似度大于一个阈值,就可以确定当前检测到的人脸对应为这个相似度最大的用户了。 ###Caffe人脸识别 因为不断有新的用户加入,然而添加新用户后重新调整CNN的网络结构太费时间,所以不能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:185344
    • 提供者:weixin_38559992
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