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搜索资源列表

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10.py源码

  2. tensorflow 卷积神经网络 cifar10 有代码解析 对于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：liumengshengbj

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10_train.py源码

  2. tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：20480
    • 提供者：liumengshengbj

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码

  2. tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：8192
    • 提供者：liumengshengbj

  1. 卷积神经网络源码

  2. 用于手写字体识别的卷积神经网络源码，python语言，包含注释

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_37848042

  1. 卷积神经网络(CNN)源码

  2. 卷积神经网络(CNN)源码，基于MINIST手写体数据集，已经调试成功，可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_24965393

  1. DogProject:使用Pytorch和卷积神经网络识别狗的品种的项目-源码

  2. DogProject:使用Pytorch和卷积神经网络识别狗的品种的项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109639

  1. ACNN:论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码-源码网

  2. 神经网络 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码 要求 python2.7 keras 2.0 斯克莱恩 麻木 keras后端= theano 论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型 文件说明： 先生：电影评论数据集，分为两个文件，一个正向评论，一个负向评论。每个评论文件中每一行对应一条评论句con_att.py：模型的主要文件data_loader.py：数据加载与初步word_vectors.save：针对数据集生成的词向量文件 运行模型 模式接收两个参数：模式：最大音量内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42101641

  1. OpenCV-CNN-RoadSign-Recognition:使用OpenCV与Tensorflow相结合，通过一个卷积神经网络识别视频中的路标（程序源代码）-源码

  2. 项目简介 这是一个在Python语言环境下，使用了OpenCV4和Tensorflow两个库联手实现的一个项目，主要功能包括：图片或视频中的路标识别。具体代码展示见这个 。 训练数据主轴哥本哈根大学的公开数据，详见。 算法简介： 这个项目实现的路标识别功能首先使用OpenCV来读取图像，并进行预处理，图像全部转换成灰色调，并使用“直方图均衡”（直方图均衡）这个算法来增强图像尺寸。采用了一个卷积神经网络CNN，利用Tensorflow框架训练成的。 功能示例： 例1 ：： 例2： 例3：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42151305

  1. CNN_vs_RNN_Image_Classification:该程序使用卷积神经网络对图像进行分类-源码

  2. CNN与RNN图像分类 该程序使用卷积神经网络和递归神经网络对来自MNIST手写数字数据集的图像进行分类。 CNN最适合计算机视觉应用，因为可以使用RNN，但并不流行。该项目的目的是证明CNN模型相对于RNN可​​能具有的优势。 设置 需要Python 3.5-3.8才能与所有必需的模块兼容 # Clone this reposititory git clone https://github.com/JohnNooney/CNN_vs_RNN_Image_Classification # Go

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42133329

  1. Convolutional-neural-network-without-frameworks-in-kotlin:在Kotlin中使用无框架的卷积神经网络进行图像识别-源码

  2. Bildegjenkjenning uten rammeverk i Kotlin Kotlin中没有DL框架的卷积神经网络 构建/ Bygg： Gradle构建 运行/Kjør： Gradle运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_42143806

  1. HumanActivityRecognition:基于卷积神经网络的人类姿态识别-源码

  2. HumanActivityRecognition:基于卷积神经网络的人类姿态识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42175516

  1. CONVNET_Eye_Detection:卷积神经网络旨在描绘闭眼与睁眼的图像-源码

  2. CONVNET_Eye_Detection 动机 卷积神经网络旨在检测睁眼和闭眼的图像之间的差异。该检测在自动驾驶领域中尤其重要，以确保驾驶员不会睡在方向盘后方。 该数据集包含从野外（LFW）数据库中的“带标签的面Kong” [1]中选择的4852个眼睛的图像，它们分为2类打开和关闭。 所有功能都通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。分类标签也使用sklearn的Labelencoder类进行了数值转换。最后，将转换后的类向量整数标签转换为二进制矩阵，以促进与keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122878

  1. CNN-VAD:基于卷积神经网络的智能手机语音活动检测器-源码

  2. 基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏： 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42118160

  1. convolutionNerualNetwork:卷积神经网络-源码

  2. 卷积神经网络 测试 运行testCNNGradient.m文件，该算法使用反向传播算法计算一个具有多通道，3卷积层，3池化层，2个全连接层，一个softmax层的网络的梯度，并同时使用双侧差分方法近似如果一切正确，将完成对4948个w的偏导数验证，79个b的偏导数验证。 算法 向前传播算法计算成本 反向传播算法计算梯度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42171132

  1. STPWNet:我们提出了一种新颖的自我监督时空部分全卷积神经网络（STPWNet），该网络同时捕获交通流量序列的时间和空间相关性，以在下一时刻准确预测交通数据-源码

  2. STPWNet Traffc是一个相对广泛的概念，包括交通，旅行，贸易和互联网网络。 它是一种分析，建模并给出具有时间和空间关系的给定序列的预测结果的方法。 交通流量预测一直是研究人员关注的热点。 这是一个具有高度非线性的非平稳时间序列，要准确地对其进行预测非常具有挑战性。 我们提出了一种新颖的自我监督时空部分全卷积神经网络（STPWNet），该网络同时捕获交通流量序列的时间和空间相关性，以在下一刻准确预测交通流量数据。 为了提高深度网络的推理准确性和速度，我们设计了一种轻量级的卷积网络模块，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_42123191

  1. R2CNN-DFPN_RPN_HEAD_AROI-Linux:【Linux版本】Linux上的论文“通过多尺度旋转区域卷积神经网络的任意方向船的位置检测和方向预测”的实现（基于anthor的源代码）-源码

  2. 这是我从分叉的存储库，用于我的毕业设计。 我想根据本文和代码存储库开始我的毕业设计。 因此，在未来的6个月中，我将对此存储库进行一些自己的更改。 如果有任何违法行为，我将尽快删除该存储库。 如果要查找论文“通过多任务旋转区域卷积神经网络对任意方向的船舶进行位置检测和方向预测”的官方版本代码存储库，请转到 ：Windows 10 + Python 3.6 + cuda 9.0 + cudnn 7.6.5 + tensorflow 1.12.0 ：CentOS + Python 2.7 +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 卷积神经网络：此存储库用于从头开始构建卷积神经网络。-源码

  2. 卷积神经网络 该存储库用于从头开始构建卷积神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42172572

  1. Signed-MNIST-reognition：用于识别手语MNIST数据集中字母的卷积神经网络模型-源码

  2. MNIST签名 我开发了一种卷积神经网络模型，用于识别字母，该模型由24个美国手语（ASL）字母组成（不包括需要运动的字母）。 该CNN使用4个卷积层，4个池化层和2个完全连接的层来将ASL中的输入图像准确分类为相关字母。 该模型在25个时期内可达到99.986％的精度，在15个时期内可实现始终如一的精确度> 99％，且运行时间少于10分钟。 该模型是在Kaggle中构建的，可轻松导入和操作数据集，原始脚本以及执行输出可在 查看。 在此项目中实施的图书馆： 凯拉斯 TensorFlo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42181545

  1. ABCNN：在Tensorflow上实现ABCNN（基于注意力的卷积神经网络）-源码

  2. ABCNN：基于注意力的卷积神经网络，用于对句子对进行建模 [更新]：有人向我报告说，损失为“ nan”的问题可以归因于tf.sqrt函数，当输入很小或为负数时，该函数胜过“ nan”。 因此，如果遇到麻烦，建议您充分修改tf.sqrt函数。 [警告]：有人报告说，在ABCNN-2和3的情况下，某些错误会损失给NaN。（我不知道这些错误出现的确切条件。）不幸的是，我没有修改的计划。代码即将来临。 使用该代码时请小心，或者在您的代码修订版正常工作时向我发送请求请求。 谢谢。 这是由Wenpeng

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42179184

  1. NiftyNet：[未维护]用于医学图像分析和图像指导治疗研究的开源卷积神经网络平台-源码

  2. 状态更新-2020-04-21 :warning: NiftyNet不再被积极维护。 我们在旅途中学到了很多东西，因此决定将大部分开发工作转向 。 NiftyNet NiftyNet是一个基于的开源卷积神经网络（CNN）平台，用于医学图像分析和图像引导疗法的研究。 NiftyNet的模块化结构旨在共享网络和预先训练的模型。 使用此模块化结构，您可以： 使用内置工具开始建立已建立好的预训练网络 使现有网络适应您的成像数据 快速为您自己的图像分析问题构建新的解决方案 NiftyNet是研究组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42128963
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