介绍 预览 对基础进行建设收益是最高的-身体，人文，数学，英语，基础工具 理科基础【原理/思维】：数学知识-物理物质运行规律【学科之子】 微积分-研究变化 概率论- 线性代数- 离散数学- 工科基础【实践/经验】：框架意识-可扩展，可维护，简单，层次 设计模式 工具熟练度 知识面的广度 实际经验 文科基础【沟通/价值】：认知能力-自科是第一生产力，人文定义社会价值 沟通能力-英语等 持续输出-细心，耐心，专注 价值取向-坚固的心理精神内核 编程理解 工程工具[make / cmake / con

Lambda微积分编译器 这里的目标是从lambda演算构建完整的函数式编程语言。 当前功能包括数字，运算符，字符串，列表和let语句。 该语言经过编译，并通过虚拟机进行评估。 即将推出的功能包括： 显式递归let语句 内置布尔 与守卫的模式匹配 经典无类型Lambda演算 Lambda演算是一种表示纯函数的方法。 在lambda演算中，唯一的原始类型是函数。 功能定义 函数以(|.)的形式定义例如： (|xx)是一个接受一些参数“ x”并返回它的函数。 功能应用 函数的应用非常简单： 例

原始微积分 只是检查和玩一些我发现的有趣主意的地方 一维非线性材料 二等分-一阶收敛。 糟糕的方法，需要特定的功能和范围设置才能正常工作 割线-收敛阶在1到2（〜1.5）之间。 一点也不差，特别是如果我们不想使用衍生工具。 牛顿-二阶收敛（并非总是如此！）。 通常的偏导数与导数... 三阶牛顿-需要二阶导数！ 如果我们可以解析地计算函数导数，那就更好了。 对功能非常敏感！ 在ND牛顿法的情况下，似乎应该更仔细地解决优化方法步骤的问题-现在简单地将其除以2便不起作用了。 是的，如果要确保收敛

深度学习的自然语言处理 摘自CS224n课程“”的资料 工作时间 达国阮：15：30-17：00星期五25/12 / 2020-19 / 03/2021，K楼 讲课 2020年12月25日：简介和词向量[ ] [] [ ] 建议阅读： （原始word2vec论文） （负样本） 08/01/2021：词向量2和词义[ ] [] [ ] 建议阅读： （原始GloVe论文） 其他读物： 15/01/2021：Word窗口分类，神经网络和微积分[ ] [] [ ] [ ] 建议阅读： 附加阅