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搜索资源列表

  1. SWING高级设计，RCP技术讲解，SWT/JFACE RCP入门资料

  2. Swing组件简介 1． 模型-视图-控制器设计模式 Swing组件都有三个要素：  内容，例如，按钮的状态（是否按下）或者文本框中的文本。  外观显示（颜色，尺寸）。  行为（对事件的反应）。 也就是MVC模式：实现此模式的三个独立的类：  模型-------存储内容  视图-------显示内容  控制器----处理用户输入 这个模式明确规定了三个对象如何进行交互。模型存储内容，它没有任何用户界面。对于一个按钮来说，内容非常简单—它只是一组标志，用来说明按钮是否按下，是否启用等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tbslj

  1. 自组织神经网络求解TSP问题

  2. 一、 旅行商问题 旅行商问题(Traveling Salesman Problem，简称TSP). 商品的推销员打算从驻地出发遍访他要去的每个城市，并且每个城市只能访问一次，最后必须返回出发城市。问如何安排他对这些城市的访问次序，可使其旅行路线的总长度最短？ 旅行商问题TSP是一个典型的组合优化问题，并且是一个NP完全问题，其可能Hamilton圈的数目是顶点的数目n的指数函数，所以一般很难精确地求出其最优解。所谓组合优化问题，是指在离散的，有限的数学结构上，寻找一个满足给定条件，并使其目标函

  3. 所属分类：其它

  1. DSP接口电路设计与编程

  2. 内容简介 本书以ADSP2106x、ADSP2116x系列高性能浮点DSP为主，介绍了以数字信号处理器(DSP)为核心的实时数字信号处理的系统设计，详细论述了DSP与多种外围接口电路的设计方法，包括各种存储器、模数和数模转换电路、异步串行接口、地址/数据复用总线、扩展I/O、CPCI总线，以及相关的软件编程和调试方法，还介绍了高速数字电路、数模混合电路的印制板设计方法。 本书面向通信、雷达和电子工程类领域的科研和工程设计人员以及相关专业的研究生和高年级本科生。 目录 第1章 DSP的结构和功能

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：menglimin

  1. Visual C++实用图像处理专业教程

  2. 1. \学习版Imgcx 打开文件夹Imgcx，执行SetUp，按提示安装Imgcx。该书各个章节所处理的图像都包含在安装后的文件夹…Imgcx\Image里。 2. \专业版Imgc 介绍该书配套的专业版软件Imgc。专业版软件包括该书全部图像处理的C语言源程序以及可执行的Visual C++ 界面源程序，可以满足大学教师、科研人员以及图像处理专业人员的需要。 3. \ImageSys试用版 包括通用图像处理系统ImgeSys的介绍和试用版的安装程序。通用图像处理系统ImageSys是一套大

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-10-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：chqzeng

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：yueh5

  1. [浙 江 大 学硕士学位论文]图像插值与离散曲面去噪（2006）

  2. 图像插值和离散曲面去噪是计算机图形图像学中最基本的研究内容。图像插值在数字图像处理中占有重要的地位，而离散曲面去噪则在数字几何处理领域中有着广泛的应用，它是数字几何处理能够更加准确和有效进行的基础。 本文主要针对这两方面进行研究，提出了新的算法，分别是基于细分的图像插值算法和网格（点云）的非收缩保特征去噪算法。本文首先将基于法向的曲线细分技术应用到图像插值中，提出了一种基于细分的图像插值算法，该算法无须建立中间连续图像模型，能自适应插值，而且插值系数可为任意正实数。应用该算法，插值后边界清晰，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：utimes

  1. 计算机理论第一章详细透彻 支持格式WORD

  2. 计算机理论 第一章 信息技术 信息一般说法信息就是信息，它既不是物质也不是能量。 客观《信息》指事物运动的状态及状态变化的方式 信息的行为活动包括：信息的收集，加工，存储，传递，使用。 信息技术指的是用来扩展人们信息器官功能，协助人们更有效的进行信息处理的一类技术。 基本的信息技术包括： 扩展感觉器官功能的感测（获取）与识别技术 扩展神经系统功能的通信技术 扩展大脑功能的计算（处理）与存储技术 扩展效应器官功能的控制与显示技术 微电子技术与集成电路 微电子技术是信息技术中的关键技术 还是发展电

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：34816
    • 提供者：wwwiiiwiwi

  1. matlab6.5图形图象处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：rainy269

  1. 数字识别系统.doc

  2. 该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。系统既可以单独使用，也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去。 关键字 灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：962560
    • 提供者：jayaw

  1. 数字识别系统+操作步骤说明word

  2. 在本系统中用到了很多图像处理中的相关技术：比如灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等，最后还使用了神经网络对提取到的数字信息进行分析判断。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liaoyalan

  1. 离散系统的模拟,离散系统(discrete system)是指系统状态只在有限的时间点或可数的时间点上有随机事件驱动的系统．例如排队系统（queue system），显然状态量的变化只是在离散的随机时间点上发生．假设离散系统状态的变化是在一

  2. 离散系统(discrete system)是指系统状态只在有限的时间点或可数的时间点上有随机事件驱动的系统．例如排队系统（queue system），显然状态量的变化只是在离散的随机时间点上发生．假设离散系统状态的变化是在一个时间点上瞬间完成的． 为了模拟离散系统，必须设置一个模拟时钟(simulate clock)，它能将时间从一个时刻向另一个时刻进行推进，并且能随时反映系统时间的当前值．其中，模拟时间推进方式有两种，下次事件推进法和均匀间隔时间推进法．常用的是下次事件推进法．其过程是：置模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：142336
    • 提供者：hualiu163

  1. VC++人脸识别代码

  2. 人脸识别毕业设计代码，图像处理有：光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-27
    • 文件大小：218112
    • 提供者：cj234152358

  1. VC开发的人脸识别

  2. VC++ 毕业设计人脸识别，图像处理有：光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：218112
    • 提供者：ningning1220

  1. 计算几何求凸包算法的java实现

  2. 计算几何求凸包的java代码，运行可用，可以鼠标任意点击去点，并绘制离散点的最大凸包。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-04
    • 文件大小：9216
    • 提供者：water94

  1. 京津冀的GDP拟合和预测.docx

  2. Python实现曲线拟合。曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点图所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法或用解析表达式逼近离散数据的一种方法。 多项式拟合是用一个多项式展开去拟合包含数个分析格点的一小块分析区域中的所有观测点，得到观测数据的客观分析场。展开系数用最小二乘拟合确定。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：737280
    • 提供者：qq_44762986

  1. 基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究

  2. 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中，通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测，模仿性强，已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用，针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点，引入非线性函数过渡，利用控制系数，改进阈值去噪算法。利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析，通过实验表明，该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理，克服了传统阈值去燥算法的缺点，可以有效去除干扰信号，提高信噪比和信息识别的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38734361

  1. python 图片去噪的方法示例

  2. 图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。 一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的黑色点的时候用的是递归的方法。此处，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38610657

  1. 基于曲率特征混合分类的高密度点云降噪方法

  2. 为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题，提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云精细算法。该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校正法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722052

  1. 基于小波框架的非局部曲面去噪

  2. 提出了一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法。该方法首先平滑了曲面法线方向上的平均曲率，然后根据基于小波紧框架的变分模型校正了含噪声曲面。变分模型由正则项和保真项构成。其中，正则项为包含小波框架的L1范数项，保真项为离散曲面的平均曲率和点坐标的最小二乘项之和。最后，进行了数值实验验证了所提出模型和算法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506182

  1. 基于小波变换与You-Kaveh模型改进的图像去噪方法

  2. 文中在You-Kaveh模型（简称Y-K模型）基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型（简称四阶PDE去噪模型）。先对含噪图像进行高斯滤波，预先平滑掉较大噪声点；利用二维离散平稳小波分解变换对图像进行分解，分解层数的多少会直接影响到图像的视觉效果，本文选择对图像进行3层分解；利用新的模型对含噪图像分解后的高频子带进行去噪处理，低频不处理，避免过度增强；最后重构增强后的高频子带和低频子带。通过仿真实验证明，本文提出的模型能够较好地去除高斯噪声并保持图像特征，也克服了二阶偏微分方程和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38544978
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