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搜索资源列表

  1. opencv数字图像去除噪声

  2. opencv数字图像 去除噪声，的源代码程序。学习一下。 opencv数字图像 去除噪声，的源代码程序。学习一下。opencv数字图像 去除噪声，的源代码程序。学习一下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-10
    • 文件大小：143360
    • 提供者：xiaowei19880627

  1. 基于IDL的HSI图像条带噪声去除方案研究

  2. HJ-1-A卫星超光谱数据的绿、红和红外各波段(21-115波段)数据质量较高,具有良好的应用潜力.但蓝光波段(前20个波段)有明显的条带噪声,对超光谱数据信息提取的精度产生了严重影响,需去除噪声才能使用.针对HJ-1-A星HSI图像条带噪声的特殊性,提出了两种条带去除方案,并给出用IDL语言实现的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：262144
    • 提供者：fairyzyz

  1. 小波去除音频信号中的噪声，观察频谱

  2. 对声音信号加入随机噪声，用小波去除噪声，观察去噪前后的时域和频谱图，可听前后声音的变化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：74752
    • 提供者：xiaolizi456

  1. 运动目标检测中去除噪声的C代码

  2. 运动目标检测中去除噪声的C代码 对于去除小块噪声，效果十分理想 是用OPENCV来实现的

  3. 所属分类：C

  1. 数字图像处理第5章噪声抑制

  2. 主要讲解了图像噪声，是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。去除噪声应用的技术，如中值滤波，均值滤波

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：caoxueting1989

  1. 压缩感知-此程序实现多小波去除噪声

  2. 压缩感知-此程序实现多小波去除噪声 % 多小波滤波器 % 构造多小波变换矩阵 % 多小波变换矩阵 % 多层分解

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lijyuan

  1. 利用中值滤波器去除噪声

  2. 该程序可以实现去除噪声，利用中值滤波器。可以改变掩膜的大小。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-01
    • 文件大小：520
    • 提供者：yangqing321

  1. matlab编程实现图像加入噪声去除噪声

  2. matlab编程实现图像加入噪声去除噪声，加入各种噪声，包括椒盐和高斯噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：467
    • 提供者：u010214925

  1. tv方法去除噪声

  2. tv方法去除噪声，用于图像去噪，简单实用

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-03-15
    • 文件大小：69632
    • 提供者：lemon1235

  1. 变形监测数据去除噪声

  2. 利用小波阈值法对变形监测数据进行噪声去除，其中可以对去噪参数进行设置得到最优的去噪结果，代码是基于matlab语言写的。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_40988861

  1. LANDSAT-5TM图像散粒噪声去除方法研究

  2. 针对LANDSAT-5 TM多光谱图像存在散粒噪声问题,提出一种基于异常探测和光谱归一化处理来检测及去除噪声的算法。视散粒噪声为强光谱异常,基于RX算子探测像元异常,根据异常分布统计特征确定含散粒噪声的像元;再以含散粒噪声的像元为中心,利用邻域内像元各分量上的光谱归一化分值,确定散粒噪声所在波段。利用邻域内具有最相似光谱的像元对应分量替换散粒噪声所在的像元分量。实验表明,该算法能够有效去除TM图像中的散粒噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738977

  1. 一种有效去除椒盐噪声的开关中值滤波器

  2. 图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声,同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上,设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段,对于信号点保持其灰度值不变,对于可能噪声点分两步进行处理:根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点,如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值,这一步可对误判噪声点进行纠正;而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 噪声对策的基础 —— 噪声滤波器的原理

  2. 我们向大家说明了数字信号中的高频成分是影响数字设备性能的主要原因，容易形成噪声。 因此，如果使用低通滤波器，就可以让低频信号通过，阻止高频信号，从而去除噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38655987

  1. Matlab自定义实现去除噪声

  2. Matlab自定义实现去除噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：sy7571871

  1. 基于LabVIEW平台的虚拟滤波器去除噪声VI设计

  2. 基于此本文在PC机LabVIEW软件中模拟产生一个接近于实际信号的带噪声的信号，生成一个带噪声的信号发生装置。选择滤波速度较快的无限冲激响应滤波器IIR，对虚拟滤波器去除噪声进行设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38520258

  1. 基于LabVIEW虚拟滤波器去除噪声VI设计

  2. 本文在PC机LabVIEW软件中模拟产生一个接近于实际信号的带噪声的信号，生成一个带噪声的信号发生装置。选择滤波速度较快的无限冲激响应滤波器IIR，对虚拟滤波器去除噪声进行设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 单片机与DSP中的基于LabVIEW虚拟滤波器去除噪声VI设计

  2. 引言 　　在振动、声学、地震、通讯、雷达、控制系统和生物医学工程等广泛的科学技术领域中都对实际所观察的信号提出了滤波和频谱分析的要求。以数字形式对它们进行处理的内容，就构成了数字信号处理的基本研究内容。在虚拟仪器中滤波技术有着广泛的应用。从测试现场采集到的信号中包含有对数据处理有用的信号、无用信号和噪声，滤波的目的是从信号中提取有用的信号。在虚拟仪器系统中，将信号采集到电脑中，通常还需要利用软件完成复杂的分析和信号处理工作，LabVIEW 提供了大量的分析工具，成熟的算法，方便了软件的开发。基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38660359

  1. OpenCV学习之路（七）图像模糊|去除噪声

  2. 本章将学习一些去除噪声的方法。 对以后进行图像识别等操作很有意义。 均值滤波 道理不咋懂，直接放函数好了 cv2.blur(img,size) size为卷积核尺寸 import numpy as np import cv2 img=cv2.imread('D://zopencv//ball.jpg') blur=cv2.blur(img,(5,5)) mask=cv2.resize(blur,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_AREA)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38623255

  1. 使用联合双边滤波器和约束拉普拉斯平滑法的噪声网格的特征保留优化

  2. 先进的3D光学和激光扫描仪可以生成具有高分辨率细节的网格模型，同时不可避免地会由于采样不一致而引入来自各种来源的噪声和网格不规则性。扫描模型的噪声和不规则性禁止将其用于需要高质量模型的实际应用中。但是，在保留噪点网格的几何特征的同时对其进行优化是一项艰巨的任务。我们提出了一种鲁棒的两步方法来应对噪点网格优化的挑战。第一步，我们提出一个联合双边滤波器，以在保持其体积和保留其特征的情况下消除网格上的噪声。在第二步中，我们通过在原始Laplacian方程中添加两种约束来开发约束Laplacian平滑方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38668243

  1. 多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除

  2. 机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息，为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障，但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先，根据原始点云间隔对点云进行内插生成网格，分别获取了最大和最小网格数据；然后，对网格数据进行聚类，根据每个聚类区域的尺寸设置阈值，检测出初始噪声点所在网格区域；最后，利用白、黑顶帽变换理论分别对最大和最小网格数据进行处理，检测出最终的噪声点所在网格区域。利用ISPRS数据对此方法和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38722874
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