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  1. 图像雾霾去除方法设计

  2. 近年来，单幅图像雾霾的去除取得了重大的发展，国内外相关领域的工作者通过成功地使用更好的先验知识和假设，研究出了一些去除图像雾霾的算法。黑色通道先验知识算法(Dark Channel Prior,DCP)首先推算出整体大气光和介质传输率，并通过Softmatting技术优化介质传输率，最后利用大气成像模型得出场景辐射亮度。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liupingtoday

  1. 单幅图像雾霾去除算法研究

  2. 　　户外场景的光学成像往往会由于受到有雾天气的影响,造 成图像对比度降低、颜色偏灰白色、物体辨认不清,直接限制和 影响了室外目标识别、公路视觉监控和卫星遥感监测等各种视 觉系统效用的发挥[1,2]。给机载可见光成像系统带来的影响更 大,严重干扰了其工作的稳定性和可靠性,限制了其在地质灾 害监测和侦查方面的应用。因此,为了增强航拍数据的有效性 和可用性,降低气象条件对航空成像测量的限制,对雾天图像 进行有效的去雾处理有着现实和理论的迫切需要[3]。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u010348509

  1. 基于改进暗通道的去雾算法图像增强

  2. 基于改进暗通道的去雾算法图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声，那么去除雾霾的标准显然是非常客观的，也就是要将图像恢复至没有雾霾下所获取的情况。但是如果将在雾霾环境下拍摄的照片就看作是一种图像本来的面貌，那么去雾显然就是人们为了改善主观视觉质量而对图像所进行的一种增强

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：eqian3690

  1. 图像批量去除云、雾、霾小程序

  2. 使用Emgucv,实现批量快速去除图像中的云、雾、霾，基于暗通道原理，同样适用于遥感图像

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-12-08
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zhengxinjie2

  1. [李涛] 大众摄影数字课堂 集全12集及素材.docx

  2. 第一期 通透 　　 外出拍片时我们常常会遇到这样的尴尬：在雾霾天拍摄，或者是因为隔着汽车、飞机上并不干净的玻璃拍摄，导致看到的绝佳景致蒙上了一层灰色……拍出来的照片总是不够通透——这也成了蒙在摄影人心头的一层雾霾。 　　还有一些时候，外部环境可能没有那么差，但把照片放在ACR里进行后期基本调整后，会发现越调整画面越不干净，照片仍然没有通透感，这是什么原因呢。这是因为受自然界光线的折射、衍射等影响，空气中的雾霾烟尘颗粒，以及介于拍摄主体之间的玻璃、水等介质会使光色相互混合、干扰，变得浑浊，以至于

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：847872
    • 提供者：sosowr

  1. MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI，雾霾，详细注释].zip

  2. 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 基于自适应导引图像滤波器和天空区域色彩通道信息的单图像雾霾去除

  2. 基于自适应导引图像滤波器和天空区域色彩通道信息的单图像雾霾去除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 让您在沙尘天气中看到：一种基于晕轮减少暗通道事前除雾的增强沙尘图像的方法

  2. 在沙尘暴中捕获的图像通常遭受沙尘引起的低对比度和严重的偏色，并且这些问题将对室外计算机视觉系统的性能产生严重的负面影响。 为了解决这些问题，本文提出了一种基于晕轮减少暗通道先验（DCP）除雾的沙尘图像增强方法。 它依次包括三个部分：基于灰度世界理论的LAB色彩空间中的色彩校正，使用减少光晕的DCP去雾方法去除灰尘，以及使用Gamma函数改进的对比度受限自适应直方图均衡化在LAB色彩空间中进行对比度拉伸（ CLAHE），其中使用了导引滤波器来改善直方图均衡化的伪影。 在大量真实的沙尘图像上进行的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668274

  1. AODNet-Based-Image-Haze-Removal:在Pytorch中使用AODNet去除单图像雾霾-源码

  2. 基于AODNet的图像雾度去除 在Pytorch中使用AODNet去除单图像雾霾 在ICCV 2017上实施Boyi Li的论文 。 内容 相依性 Python 3.6或更高版本 火炬== 1.7.1 枕头== 5.1.0 numpy的= = 1.14.3 matplotlib == 2.2.2 用法 使用方法：下载整个项目并运行inference.py 文件夹./saved_models：保存经过训练的模型的位置，文件为.pth格式。 ./data/gt文件夹： groundtruth（无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 雾霾天车载辅助安全系统图像增强方法的研究

  2. 为解决雾霾天气车载辅助安全系统中图像传感器所采集到的图像对比度低，颜色失真等问题，提出了基于改进的暗通道先验理论的图像增强方案。采用等间隔取样、去除亮度突变区域等方法，对图像大气光强值的估计进行改进，并通过分区域的方法优化透射率的计算。实验表明，该算法在实时性、颜色保真度、图像对比度等方面均优于其他算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38623255

  1. 元数据辅助的中空无人机图像雾霾去除的非均匀大气散射模型

  2. 元数据辅助的中空无人机图像雾霾去除的非均匀大气散射模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38613681

  1. DehazeZoo:DehazeZoo用于收集除雾方法，数据集和代码-源码

  2. DehazeZoo（基于单个图像与视频） ，李玉凤，黄玉凤 1说明 DehazeZoo：一项关于从视频和单个图像中去除雾霾的调查。维护论文，代码和数据集。 感谢有分享 。 有关图像去雾和去油的更多详细信息，请参见。 2图像质量指标 PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似性） VIF（视觉质量） FSIM（功能相似性） NIQE（自然度图像质量评估器） 3除雾研究 3.1数据集 3R [] [] KITTI [论文] [] RESIDE [] [] Ha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42101641