基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量可直接运行），网络结构采用双层LSTM。

使用双隐层LSTM模型（DHLSTM）和双向LSTM（Bi-LSTM）模型两种方法，实现MNIST数据集分类

文本情感分类： 文本情感分类采用LSTM的最后一层输出 比如双层的LSTM，使用正向的最后一层和反向的最后一层进行拼接 def forward(self,input): ''' :param input: :return: ''' input_embeded = self.embedding(input) #[batch_size,seq_len,200] output,(h_n,c_n